四书五经：CSDN《程序员》四书五经专栏历年文章汇总 04年第1期：荣耀——C程序设计之四书五经 http://book.csdn.net 2006-7-21 19:28:00 C程序设计之四书五经 荣耀/文 引言 自从Dennis M.Ritchie于1973年设计并...

此外，通过使用OpenFlow协议来实现SDN是一种较为普遍的方式，所以本篇将从软件和网络以及OpenFlow三个方面进行介绍。在研究SDN的研究者之中，有相当大比例的网络工程师，他们了解网络，精通网络，然而却并不了解软件...


 
 
 
 
 
 
 相信大伙都听说过linux系统，然而对于这个系统，总使让新手感觉茫然，偌大的系统。...

程序员必备书籍之史上最全版！ ！ ！ 动用了周围一切资源，请教了腾讯、阿里等多家大咖，综合各个专业研究员的学习经验，终于整理好这篇文章！ 最全！最全！没有之一！！ 算法： 1.《啊哈！算法》-一本充满趣味的...

2017-2018-2 『网络对抗技术』Final：Web渗透获取WebShell权限 ————————CONTENTS———————— 一.Webshell原理 1.什么是WebShell 2.WebShell的特点 二.渗透工具简介 1.中国菜刀 2.御剑后台扫描工具...

关于Linux内核学习的误区以及相关书籍介绍写给Linux内核新手-关于Linux内核学习的误区　先说句正经的：其实我没资格写这篇文章，因为自己也就一两个月以来才开始有所领悟的。因此，这里与其说是关于Linux内核学习的...

第一篇 先说句正经的：其实我没资格写这篇文章，因为自己也就一两个月以来才开始有所领悟的。因此，这里与其说是关于linux内核学习的经验，不如说是自己的教训吧，希望不要扔鸡蛋砸我^_^ 　常常有人问：我想学习...

今天有空，随便写点...96年有幸在实习的时候入了网络这个行，到现在是12年。 有朋友说看了以后感觉后面很多建议和网络行业没多大关系了。一开始写这篇东西的时候，只写了几点，为了这个题目。修改多天以后，我想...

<br /> 写给学习H.264(运动估计)的朋友们 <br />流川(qq:94083698) <br /> 从答辩结束(2008-12-13)起就想写一篇文章给学习运动估计的朋友们，因为我知道有很多正在写论文的朋友们，特别是正在...

研究人员在通过大众传媒传播自己已经发表的研究成果时，以下哪一个表述不正确： 1.1 1【单选题】 为了确保学术和科研（ ），多大学制定了荣誉法则。 A、效率 B、质量 C、风格 D、诚信 正确答案： D 我的答案：D ...

- ! 表示内容说得不是很清楚，后续找其他资料替换 - ? 表示未看完 - N 表示看过多少次 - - 表示内容过多，没必要统计次数 U3D UI 选择NGUI还是uGUI？ - 1 UGUI简单介绍使用 - 1 ...Unity ...

转载自： ...各种计算机语言的经典书籍 (2007-06-28 12:13) 分类： Book 1、Java Java编程语言（第三版)---Java四大名著----James Gosling(Java之父) Java编程思想

很值得看看 zlg关于can帖子汇总   SJA1000的常用标准波特率设置，为什么基本上都是单次采样？即使是低速的时候也是这样的，既然TSEG1的设置周期都很大，比如都大于10了，为什么不让他采样三次呢？...

一．填空题： 1. 在Linux系统中，以 文件 方式访问设备 。 2. Linux内核引导时，从文件 /etc/fstab 中读取要加载的文件系统。 ...3. Linux文件系统中每个文件用 i节点 来标识。...4. 全部磁盘块由四个部分组成，分别...

从 13 年专科毕业开始，一路跌跌撞撞走了很多弯路，做过餐厅服务员，进过工厂干过流水线，做过客服，干过电话销售可以说经历相当的“丰富”。 最后的机缘巧合下，走上了前端开发之路，作为一个非计算机专业且低学历...

http://www.chinaunix.net 作者:whyglinux 发表于：2004-05-11 12:10:11 【发表评论】【查看原文】【C/C++讨论区】【关闭】 C++程序设计之四书五经 [转] 转自：http://www.royaloo.com/index.html 作者：荣耀 C++...

linux网络管理员手册(新手必备)(转)[@more@]目录 Legal Notice.........................................................................

学习本身是件很玄乎的事情，有些人潇潇洒洒没见怎么用心就能够获得很好的成绩，而有些人则相反，投悬梁锥刺骨也还是成绩平平收获平平。这里面很大一部分的原因就是方法。当然因为每个人的情况并不相同，对于linux...

推荐计算机科学类的经典书籍（一）1.The Art of Computer ProgrammingAuthor: Donald.E.Knuth Web site: http://www-cs-faculty.stanford.edu/~knuth/taocp.html Book Info: 这部书被誉为20世纪最重要的20部著作之一...

（文章最后面会附上学习路线地图和一些自己看过的书籍） 后端初接触 后端首先需要学习的是html，css和js，也许你会问做网页不是前端做的事情吗？答案是对于真实开发环境后端很多时候还兼顾了前端这个...

大家好： ...各个分类的精华帖相关信息分布在该贴2~11楼。每个分类各占1楼，均可从下面分类列表点击进入： 1. 内核学习方法，编译、调试等常见问题 2. 进程管理与进程间通信、模块间通信等

第一章：什么是黑客？1，黑客的定义 提起黑客，总是那么神秘莫测。在人们眼中，黑客是一群聪明绝顶，精力旺盛的年轻人，一门心思地破译各种密码，以便偷偷地、未经允许地打入政府、企业或他人的计算机系统，窥视他人...

本文经授权转载自微信公众号：程序人生作者 | 阿文责编 | 伍杏玲出品| 程序人生（ID：coder_life）知乎热榜有个提问：一位准程序员学编程有一段时间了，但是经...

上海 2.5年 java， 税后5500　盖楼开始。。。。。。。--> 作者：浅蓝叶长城 回复日期：2007-3-18 0:19:00 江苏 6K 作者：lsa2003 回复日期：2007-3-18 14:42:00 年终有没有奖金。。。。 

写在最前 我写过很多篇秋招总结，这篇文章应该是最后一篇总结，当然也是最完整，最详细的一篇总结。秋招是我人生中一段宝贵的经历，不仅是我研究生生涯交出的一份答卷，也是未来职业生涯的开端。...

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

本套课程使用了元认知教学法，直接实战式教学，摆脱学院派的理论式讲解，对于0基础的学员可以入门

0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记，内容覆盖所有考点