VCL控件,事件指定的问题

C++ Builder > 基础类 [问题点数:100分]
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Vcl控件详解

 DisplayRect:只定该控件客户区的一个矩形 HotTrack:设置当鼠标经过页标签时,它的字是否有变化。如果为True,是字会变成蓝色 Images:为每个页标签添加一个图片 MultiLine:如果总页标签的长度大于该控件的...

VCL界面开发工具—DevExpress VCL控件全新发布v19.2.6

DevExpress VCL Controls是 Devexpress公司旗下最老牌的用户界面套包,所包含的控件有:数据录入,图表,数据分析,导航,布局等。该控件能帮助您创建优异的用户体验,提供高影响力的业务解决方案,并利用您现有的...

vcl控件常用属性和方法

 DisplayRect:只定该控件客户区的一个矩形 HotTrack:设置当鼠标经过页标签时,它的字是否有变化。如果为True,是字会变成蓝色 Images:为每个页标签添加一个图片 MultiLine:如果总页标签的长度大于该控件的宽度...

VCL 控件分类

TForm 右下角小窗体中调整form 显示位置。 动态窗体:主窗体和动态生成的窗体(Project|Options|Forms) 在一个头文件中添加另一个头文件(File|Use Unit) new TForm2(this); (this: 指以此为容器) ...

DevExpress v15.1:VCL控件功能增强(一)

下载最新版DevExpress VCL Controls v15.1.3> ...DevExpress VCL Rich Edit控件首次发布,此次新版本更新标志着正式发布了该控件,它包括以下新功能: 表格Multi-column和multi-section布局内置上下文菜单简单草

VCL界面控件DevExpress VCL Controls v19.1.3全新来袭

所包含的控件有:数据录入,图表,数据分析,导航,布局,网格,日程管理,样式,打印和工作流等,让您快速开发出完美、强大的VCL应用程序!DevExpress广泛应用于ECM企业内容管理、 成本管控...

VCL界面控件DevExpress VCL Controls v17.2.2发布|附下载

210多种VCL界面控件 | 功能丰富 | 易于上手 DevExpress VCL Controls是 Devexpress公司旗下最老牌的用户界面套包。所包含的控件有:数据录入,图表,数据分析,导航,布局,网格,日程管理,样式,打印和工作流等...

Delphi结合VCL控件实现数据库同步备份系统.rar

Delphi开发编写的数据库同步备份系统,主程序调用了VCL控件,经过简单的设置后,即可进行数据库的备份操作,备份文件同步上传到服务器。因此本程序的编写要用到网络编程知识 、数据库编程知识、以及界面方面的知识。...

DevExpress v15.1:VCL控件功能增强(一)

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

FastReport VCL报表控件开发者手册二:编写自定义常用控件

FastReport VCL报表控件中包含了一组可放置在报表内部对话框窗体中的常用控件。它们分别是: TfrxLabelControl TfrxEditControl TfrxMemoControl TfrxButtonControl TfrxCheckBoxControl ...

VCL数据库相关控件的理解

1、TTable控件:通过该控件对数据库中的某一个数据表进行操作 2、数据表的索引的作用和定义 3、数据库操作常用控件:... TDataBase:根据数据源的名字,指定对应的数据库的别名,AliasName填写TODBCSet的DSNName,

VCL组件DevExpress VCL v20.2新版亮点:强大的项目管理工具 - Gantt控件发布

DevExpress技术交流群3:700924826欢迎一起进群讨论 DevExpress VCL Controls...DevExpress VCL v20.2发布一个功能强大的项目管理工具——甘特图控件、为标准VCL打开/保存文件对话框引入可换肤的DevExpress副本等,...

深入分析基于VCL派生的ActiveX控件的实现原理及应用

深入分析基于VCL派生的...如果你是Delphi程序员,这篇文章可能不适合你,不过作者如果有时间会再写一篇“Delphi版的深入分析”,本篇文章比较深入的分析了VCL实现ActiveX控件的原理、事件机制、属性页和ActiveX控件编写

vcl控件经常使用属性和方法

TTabControl属性 DisplayRect:仅仅定该控件客户区的一个矩形 HotTrack:设置当鼠标经过页标签时,它的字是否有变化。假设为True,是字会变成蓝色Images:为每一个页标签加入一个图片MultiLine:假设总页标签的长度...

在BCB中使用VCL控件数组

在BCB中使用VCL控件数组(一) 抱雪 昨晚和网友邬彦华在OICQ上闲聊,他言及正在为朋友编一个游戏菜单,其中动态创建了一组按纽,最后却无法释放。他的实现方法如下: for (int i=1;i<=ButtonCount;i++) { ...

Delphi D10.X VCL和FireMonkey之间的常见差异介绍

尽管FireMonkey控件与VCL控件看上去非常的相似性,但是许多小的差异可能会使熟悉VCL的人不知所措。这里给大家介绍其中一些差异。 VCL与FireMonkey不兼容 警告: FireMonkey与VCL本质上是完全不同的,...

点击fragment会响应父控件_Android ListView 子控件点击事件

android:descendantFocusability beforeDescendants:viewgroup会优先其子类控件而获取到焦点 afterDescendants:viewgroup只有当其子类控件不需要获取焦点时才获取焦点 blocksDescendants:viewgroup会覆盖子类控件而...

VCL组件之编辑控件

VCL组件之编辑控件 Note 以后将用两种方式提及组件,以组件的名称或定义组件的VCL类的名称。可以说“Label组件用于……”或说“TLabel用于……”,这两种方式谈到的是同一组件。 编辑控件(Edit Control) ...

VCL组件属性和方法详解

一、TApplication 继承关系:TObject → TPersistent → TComponent TApplication组件的属性:ActiveAllowTestingDialogHandleExeNameHand

转载VCL组件之编辑控件

VCL组件之编辑控件 Note 以后将用两种方式提及组件,以组件的名称或定义组件的VCL类的名称。可以说“Label组件用于……”或说“TLabel用于……”,这两种方式谈到的是同一组件。 编辑控件(Edit Control...

VCL消息处理机制

说到VCL中的消息处理就不能不提到TApplication,Windows会为每一个当前运行的程序建立一个消息队列,用来完成用户与程序的交互,正是通过Application完成了对Windows消息的集中处理! 首先通过Application.Run进入...

FastReport VCL报表控件开发者手册一:"TfrxComponent"基类

"TfrxComponent"是所有FastReport组件的基类,这种类型的对象拥有“coordinates”, “size”, “font” ,...本文主要介绍FastReport VCL报表的的类层次结构中的"TfrxComponent"基类。 TfrxComponent = class(TCom...

如何安装FastReport VCL 6试用版

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Qt程序设计进阶

Qt是一个1991年由奇趣科技开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序,也可用于开发非GUI程序,比如控制台工具和服务器。Qt是面向对象的框架,使用特殊的代码生成扩展(称为元对象编译器(Meta Object Compiler, moc))以及一些宏,易于扩展,允许组件编程。 Linux环境图形用户界面应用程序开发,面向对象程序设计,Linux/Windows多平台图形应用开发,嵌入式设备图形界面开发。Qt绘图,事件机制,网络,数据库,嵌入式移植。

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微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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数据结构—成绩单生成器

该程序用于生成成绩单,需要用户输入各科成绩,程序将自动生成成绩单(总分、平均分、排名)

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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