每个题前的()里的数字代表了年份 计算机组成原理 计算机系统和结构相关题目 (2007) 在以下各项中，（ ）不是CPU的组成部分 A. 控制器 B. 运算器 C. 寄存器 D. 主板 (2007) 一个完整的计算机系统应包括（ ）。 A....

Vbs脚本经典教材  —为什么要使用Vbs？   在Windows中，学习计算机操作也许很简单...同时还要播放优美的音乐给工作创造一个舒心的环境，当然也有可能你经常需要对文本中的某些数据进行整理，把各式各样的数据按照

Shell的作用是解释执行用户的命令，用户输入一条命令，Shell就解释执行一条，这种方式称为交互式（Interactive），Shell还有一种执行命令的方式称为批处理（Batch），用户事先写一个Shell脚本（Script），其中有很多...

宪法顶个球！中国的法律都是.txt文件，不是.exe文件。 同事说，他在写i++的时候总觉的自己写的是 我艹.........有木有同感？？？？ 程序员，年二十有二，始从文，连考而不中。 遂习武，练武场上发一矢，中鼓吏，逐...

一、微软58题 A.逻辑推理 1、你让工人为你工作7天，给工人的回报是一根金条。金条平分成相连的7段 ，你必须在每天结束时给他们一段金条，如果只许你两次把金条弄断，你如何给你 的工人付费？ ...

经典面试题

A.逻辑推理  1、你让工人为你工作7天，给工人的回报是一根金条。金条平分成相连的7段  ，你必须在每天结束时给他们一段金条，如果只许你两次把金条弄断，你如何给你  ...　2、请把一盒蛋糕切成8份，分给8个人...

考来考去大多是各种旧题，本来是考智力的事情，现在几乎已经变成了题海战术的考试，所以我们也不能在这一块落后。学习各种奇巧淫技，扩展一下思路，同时免得笔试面试吃亏。 搜集了大量智力题，有些还挺有意思，...

来理解，因为系统函数正是内核提供给应用程序的接口，而要理解内核的工作原理，必 须熟练掌握C语言，因为内核也是用C语言写的，我们在描述内核工作原理时必然要用“指 针”、“结构体”、“链表”这些名词来组织...

一、微软58题 A.逻辑推理 1、你让工人为你工作7天，给工人的回报是一根金条。金条平分成相连的7段，你必须在每天结束时给他们一段金条，如果只许你两次把金条弄断，你如何给你 的工人付费？ 2、请把一盒蛋糕切成8份...

今天我们来复习第二章 顺序、选择、循环结构。 第二章 顺序、选择、循环结构 众所周知，本章有三大巨头，分别是if语句，for语句，以及while语句，我们从这三个开始，因为太过简单，精通就直接跳过吧。 老大哥之if...

1.其中有很多问题是随机性的，没有做好准备，所以要学会随机应变的能力，嘴比较笨，还是多学学良好的沟通，学会与人交流，应变的能力要提高。 2.笔试题有很多都是数据库的题目，这一块要好好补补，还有‘很多都是...

突然发现原来看的答案不全，在网上找了个完整的。希望能对大家有帮助。可能有些小错误。不对的还请更正。 1.5请参照本章例题,编写一个C程序,输出以下信息: **************************  Very Good! ...

大学时，闲的没事在图书馆读过的书，开始还能看明白，到后来越来越看不明白了...... 此外还有时"间简史之简史",“老人的玩具” ...怀念学校啊，学校的图书馆，好久没有读书，学习了，运动也只是坚持一段时间~ ...

考来考去大多是各种旧题，本来是考智力的事情，现在几乎已经变成了题海战术的考试，所以我们也不能在这一块落后。学习各种奇巧淫技，扩展一下思路，同时免得笔试面试吃亏。 搜集了大量智力题，有些还挺有意思，...

• 量子不是一种微观粒子，而是离散变化的最小单元，而离散变化是微观世界的一个本质特征。 • 量子信息是量子力学与信息科学的一个交互融合的学科。它分为量子计算和量子通讯。 • 我国现阶段在量子通讯保密方面...

术语名词 IDC--（Internet Data Center)...客户租用数据中心的服务器和带宽，并利用数据中心的技术力量，来实现自己对软、硬件的要求，搭建自己的互联网平台，享用数据中心所提供的一系列服务。ISP--(Internet Serv

目录 什么是运维 运维第一工具-shell编程 shell历史 执行脚本 基本语法 Shell脚本语法 条件测试：test [ if/then/elif/else/fi case/esac for/do/done while/do/done break和continue ...grep...

什么是运维术语名词IDC--（Internet Data ...客户租用数据中心的服务器和带宽，并利用数据中心的技术力量，来实现自己对软、硬件的要求，搭建自己的互联网平台，享用数据中心所提供的一系列服务。ISP--(Internet Ser...

考来考去大多是各种旧题，本来是考智力的事情，现在几乎已经变成了题海战术的考试，所以我们也不能在这一块落后。学习各种奇巧淫技，扩展一下思路，同时免得笔试面试吃亏。 搜集了大量智力题，有些还挺有意思，顺便...

阮一峰的网络日志 » 首页 » 档案 上一篇：《新编高中文言文助读》 下一篇：2006年最佳政治漫画 分类：   ...日期： 2007年10月28日 ...今

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这时候，绝影突然想起念大学的时候，本来和燕 儿在校外租了房子悠闲地过着小日子，没想到有一天公安局会突然来敲他的门，想到公安局肯定是来查自己非法同居来了，吓得要死。想在来看，周总一定是来清算 平时不按时到...

计算机网络 知 识 梳 理 （第一版） 建议先修课程：数据结构。 配套教材： Computer Networking - A Top Down Approach, 7th edition James F. Kurose, Keith W....参考书目： 1、计算机网络（第7版） 谢希仁 编著 高等...

共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性，介绍用法 6.性能调优，如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写； 2.项目名称力求简洁、明确，每个项目限报一名负责人； 3.请逐项认真填写； 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛，每个团队成员不能少于 3人（包括项目负责人在内）； 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。

Spring Boot 入门介绍，听完这些课程你可以了解到 Spring Boot 的优势，为什么需要使用 Spring Boot ，学会使用 Spring Boot 创建一个简单的 Hello World ，并写学会使用 Spring Boot 单元测试。 了解 Spring Boot 并掌握 Spring Boot 基础开发