【贺贴】恭喜bdmh升五星☆☆☆☆☆

叶子 2012-08-16 09:47:36
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LinuxMan 2012-08-31
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恭喜哈
CalvinR 2012-08-17
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恭喜 呵呵
E次奥 2012-08-17
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支持支持。。。。
英児 2012-08-17
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恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜恭喜
bigbaldy 2012-08-17
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[Quote=引用 15 楼 的回复:]

bdmh 的头像是本人吗?还是你女儿?
[/Quote]

应该是他女儿吧
zffwinner 2012-08-17
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恭喜恭喜。。。
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祝福下,嘿嘿
暖枫无敌 2012-08-17
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happytonice 2012-08-17
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lixianren123 2012-08-16
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蝶恋花雨 2012-08-16
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已升级。完成任务
threenewbee 2012-08-16
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哈哈,恭喜孔伟,恭喜bdmh
zhongfenglin 2012-08-16
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宝_爸 2012-08-16
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几个月前还在我后面,然后就看见bdmh像做火箭一样上去了。

给我们六点汤喝吧。
xian_99223 2012-08-16
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q107770540 2012-08-16
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刷个色,恭喜恭喜
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蝶恋花雨 2012-08-16
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おめでとう。おめでとう
蝶恋花雨 2012-08-16
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恭喜恭喜。我还有13分。
叶子 2012-08-16
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果然神速,佩服...
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致看到这个简介的你您是否曾对时变陷波器领域感到好奇?是否希望深入了解其背后的知识点和相关公式推导,并渴望学习如何将其应用于实际情况?如果是的话,那么恭喜您!发现了您绝不能错过的一门论文复现课程——《使用时变陷波滤波器在低信噪比下进行瞬时频率估计-TVNF论文复现》。本课程旨在帮助您全面理解时变陷波器的原理、设计和应用。无论您是工程师、学生还是科研人员,相信这门课程都将为您提供宝贵的知识和技能。课程亮点:知识点详解:本课程将深入讲解时变陷波器的基本概念和原理,涵盖了从滤波器设计到信号处理的关键知识点。公式推导:本课程将引导您逐步推导时变陷波器的数学模型和相关公式,助您深入理解其工作原理。实践操作:通过实践案例和实验环节,您将有机会亲自动手复现时变陷波器,并掌握实际操作的技巧和窍门。应用案例:本课程将分享现实应用案例,展示时变陷波器在通信等领域的广泛应用。互动学习:课程设置有讨论小组,您可以与讲师和其他学员互动交流,共同探讨问题和解决方案。无论您是初学者还是有一定基础的专业人士,本课程都将根据您的需求进行量身定制,确保您能够从中获得最大的收益和成长。跟随本课程一起踏上时变陷波器的探索之旅吧!这是一个充满挑战和机遇的领域,相信您将在本课程中找到乐趣和启发,并获得您所期望的结果。祝学习愉快!课程团队  论文简介:这篇论文旨在寻找参数信号模型,这些模型在低信噪比(SNR)下对噪声音调有良好的建模性能。我们关注的是一个应用于数据段的模型,而不是像自适应方法那样按顺序处理数据。受到陷波滤波器理论的启发,我们将著名的时变自回归(TVAR)模型扩展到包括加性噪声的效应,并得出两种类型的时变陷波滤波器(TVNF)。第一种,就像TVAR模型一样,采用滤波器系数的基函数展开。对于第二种,我们利用音调瞬时频率(IF)与分母多项式根的角度直接成比例的事实,并对IF进行基函数展开。自适应陷波滤波器众所周知,并已成功应用于几个领域。通过对模拟信号的应用,TVNF是低SNR 下IF估计的有用工具。TVNF估计采用正则化的高斯-牛顿类型迭代搜索算法,该算法表现出快速和可靠的收敛性。

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