CodeBlocks 颜色主题三个

C/C++ > 新手乐园 [问题点数:200分,结帖人hongwenjun]
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本版专家分:11182
结帖率 95.38%
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本版专家分:11182
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本版专家分:2449
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本版专家分:73198
勋章
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红花 2012年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2014年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2013年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2013年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2012年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2012年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2012年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2014年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2014年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2014年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2013年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2013年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2013年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2013年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2013年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2013年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2013年1月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2012年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:30259
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蓝花 2008年7月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第三
2007年11月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:446
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本版专家分:21247
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本版专家分:1490
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本版专家分:11182
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本版专家分:92998
勋章
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进士 2008年 总版技术专家分年内排行榜第五
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铜牌 2007年6月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2007年6月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2008年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2008年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2007年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2007年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2007年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2007年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:454108
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状元 2017年 总版技术专家分年内排行榜第一
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榜眼 2014年 总版技术专家分年内排行榜第二
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探花 2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
hongwenjun

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CodeBlocks 配色方案设置

codeblocks是一功能很强大编程软件,我们在安装codeblocks后软件默认的是白底黑字界面,这种界面在长时间写代码时会对眼睛造成很大伤害,增加眼疲劳,因此我们需要一清晰干净明了,不刺眼的编程界面。...

Codeblocks官方主题颜色更换及方法

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 ...

linux修改codeblocks主题颜色

linux下code blocks的配置文件路径是:~/.config/codeblocks/default.conf 下面的内容属于转载,知道配置文件的路径之后,其他的操作和windows相同 原文地址: ...美化CodeBlocks主题和字体 2017...

美化CodeBlocks主题和字体

觉得真心好用,但是自带的主题确实不好看,下面让我们来搭建CODEBlocks的美化环境。 效果图: 开始配置 第一步<配置文件准备>: 下载配置文件default.conf,点击我进入下载...

CodeBlocks配色方案修改教程

主要内容转载自:http://blog.csdn.net/bat67 https://blog.csdn.net/bat67/article/details/76102436最终效果(官方sublime修改版)官方配色codeblocks是一功能很强大编程软件,我们在安装codeblocks后软件默认的...

配置codeblocks 的养眼colour theme ;鼠标颜色与型状配置,界面汉化,以及调试入门

1、先对~/.codeblocks下的默认的default.conf进行备份,如备份为default.conf.back 2、到...对拷贝配置文件,存入到一codeblocksthem.conf文件中 3、在terminal下使用

Ubuntu 18.04安装Code::blocks 17.12并配置主题

在Ubuntu 18.04下安装Code::blocks 17.12,折腾一些,还是Arch简单,顺便整一下主题的破事

【老九】【C语言】CodeBlocks安装文档

重要的事说遍,没有基础的小伙伴直接下载集成版,方便快捷。 老九会员专属答疑老师特意为各位新手小伙伴视频讲解,如何正确安装CodeBlocks集成版以及如何汉化。 集成版安装步骤图文讲解: CodeBlocks...

CodeBlocks的汉化、主题美化及其调试功能的实现

最近由于Cfree5经常崩溃+调试语句运行速度比较慢,想尝试一下另一听说很好用的IDE Code::Blocks。 先上官网的安装包(自带mingw,安装完可以直接用,适用于windows系统)下载地址:Sourceforge.net或者FossHub ...

CodeBlocks的安装、使用及美化

CodeBlocks的安装及使用 下载并安装Cod...

如何更改Code::Blocks背景颜色(懒人版)

更改Code::Blocks背景颜色 ##经常敲代码的同学都知道Code::Blocks(以下均简称CB)的强大,但它自带的背景色让我们长时间盯着屏幕的眼睛会很不舒服: 当我们想要自定义自己喜欢或者让自己看着舒服的颜色时,又...

CodeBlocks笔记

#CodeBlocks 新加库函数自动提示CodeBlocks中新添加了一库,比如MPICH2(装在了C:\MPICH2下)。想在编辑的时候自动提示函数可以如下操作: Settings — Compiler and debugger setting — Search directories — ...

Visual Studio 2019 & Visual Studio Code & Codeblocks设置

VS code真烦人 细节留着,不想写

codeblocks带编译器版本_光棍节微软发布dotNET 5.0正式版本,新功能尝鲜

今日是一年一度光棍节,首先祝各位码农朋友们节日快乐,在关注技术的同时也要同时关注另一半,争取早日脱单,今天不过节,只专心于技术!今天微软开发团队宣布发布.NET 5.0正式版。主要更新包括C#9和F#5在内的一系列...

Codeblock 美化字体和主题

转自:... 效果图:  开始配置 第一步<配置文件准备>...里面有CODEBLOCKS的安装包和主题配置文件 然后替换本地的default.conf文件<本地一般在C盘->Users...

C语言学习(一)

大一才开始接触计算机专业学习,C语言是我接触的第一门编程语言,我也对这门课程时常感到迷茫,对它既是喜欢又是讨厌。喜欢因为我觉得C的世界很神奇,却讨厌它枯燥,但越来越深入的了解,它的是越发地令我着迷。...

Codeb::Blocks

Codeblocks 快捷键日常编辑 右键有Format use AStyle 可以格式化代码 Ctrl + R 查找并替换 Ctrl + T 和上一行换位置 Ctrl + F9 完成编译 Ctrl + F10 运行 Ctrl + L 剪切选中行 Ctrl + D 复制当前行到下一行...

安装Ubuntu后必须要做的几件事(一)--基础应用篇

更新软件源装好ubuntu的第一件事就是添加更快速的源,因为官方提供的源服务器在国外,访问和下载速度要比国内源慢些,可以采用一些国内公司和大学提供的更新源.方法一(图形界面方法)打开Ubunto软件中心 ...

ubantu的一些配置、安装软件等问题汇集此篇

整篇文章参考了一些网上的文档、百度百科、网友博客。特此感谢。 1)sudo apt-get install build-essential build-essential是一软件包,它的作用是提供编译程序...gdb是一调试工具,是一基于命令行的调试工具

2020 没有学 Python 的那些人都后悔了!

点击上方“逆锋起笔”,公众号回复PDF领取大佬们推荐的学习资料Python有多热,有多火,大家肯定都知道,但这并不是像一阵风吹过就完事了,事实上确实增加了很多就业岗位,很多公司在语言选...

那年声明理解不了定义与初始化()

那年声明理解不了定义与初始化 MD建档:2/5/2016 7:36:43 PM by Jimbowhy > 穷则独善其身,达则兼善天下 —— 《孟子》 [第一部分内容][91] - 编程之外 - 追逐简单美 ...[第部分内容][93] - 当数组遇上指针

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Spring Batch批量处理数据实战教程

本课程通过讲解Spring Batch的基础知识点以及一些实际的项目示例让大家熟悉如何使用Spring Batch进行大批量数据的同步、处理及转换等。 通过学习本课程大家可以快速的掌握如何使用及优化Spring Batch。

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C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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