OpenCL 如何使用OpenCV读入一个图像到buffer对象？

[PYL591042460]

一个原来的项目 接口和数据类型都是拿OpenCV写的 现在要用OpenCL加速处理
我可以使用OpenCV从硬盘读入一个IplImage * 类型的图像，我现在想把它转为OpenCL的buffer对象（硬件不支持image对象），图像是RGB图像，所以需要三个buffer对象，请问这应该怎么做？

[lkchl]

opencv现在已经有了opencl的加速版本，还没有正式release，可以在官方的git下载

[mikewolf2007]

把cl buffer映射到IplImage的data字段

[snock]

觉得楼主对OpenCL还没什么概念，最好先看看编程指导。

[fronteer]

IplImage 类型的 imageData 指针指向的就是其RGB 数据啊，我一般就是用 OpenCL 代码直接操作 imageData. 每个矩阵位置 (x,y) 的 pixel 可直接按如下方式访问 uchar * pixelp = myImg->imageData + y * myImg->widthStep + x * myImg->nChannels; pixelp[0], pixelp[1]. pixelp[2] 就是该pixel 三个通道的颜色值。 在 GPU kernel 上可以用一个uchar3 向量寄存器一次读取。 如: uchar3 mypixel; mypixel = vload3(0, &pixelp); 以后的计算操作可就通过向量寄存器来优化. 所以 IplImage 的 widthStep 和 nChannels 也是需要关注的， widthStep是图像一行所占据的实际长度，其值可能比 width * nChannels 要大. nChannels 是实际的通道数，可能是4， 因为图像可能有 Alpha 通道。

[Sanicle]

opencv和opencl的融合无疑会把cv的能力提升一个档次，我觉得楼主不用太额外关心opencl，因为cv会把优化和这方面的拓展逐步整合进去的。