大家好,我是新来的梁秀梅.

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:100分,结帖人梁秀梅]
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黄花 2012年8月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2012年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2012年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
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红花 2012年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2012年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2013年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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移动端app开发,原生开发与混合开发的区别

下面我们就分别从这三者各自的优劣势区分比较吧! 一、APP原生开发 原生开发(Native App开发),是在Android、IOS等移动平台上利用提供的开发语言、开发类库、开发工具进行App软件开发。比如Android是...

粒子群算法及其改进算法

粒子群优化(PSO)算法是Kennedy和Eberhart受 鸟群群体运动的启发于1995年提出的一种的群智能优化算法[1]。大概的意思就是一片森林里有一群鸟在找一块食物,它们不知道食物具体在哪,但是可以通过感官(例如嗅觉)...

2019年电赛H题电磁炮实录

2019年电赛H题电磁炮实录 你好学弟!这里...

外包,你是外包,麻烦你不要偷吃公司零食,注意素质...

特么当场暴走

md5加密

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Revit开发 - 创建(Beam)

本文演示Revit中的创建。 实例代码: using Autodesk.Revit.Attributes; using Autodesk.Revit.DB; using Autodesk.Revit.DB.Structure; using Autodesk.Revit.UI; namespace RevitAddin4 { ...

今天又是一个全新的开始...

今天一大早,就接到一个消息,当选为七月份MVP,同样作为深圳IT俱乐部的好友朱炜也在其中,同时对于深圳IT俱乐部说今天还是三喜临门,还有一喜是深圳IT俱乐部论坛被评为“教育部—微软携手助学论坛”的合作论坛...

的新书《SpringBoot 2 实战之旅》

从功能点看,几乎每一章都是一场不同的SpringBoot之旅。 本书共分为14章,第1章和第2章是学习SpringBoot的入门阶段,从SpringBoot简介、发展史到开发环境部署等,让读者对Spring Boot有一个初步的...

计算机毕业设计参考文献

每当毕业论文写到最后需要参考文献时,往往是...今天就来给大家整理了各种技术各个出版时间年份的参考文献以供大家引用:(按文献出版时间倒序)一、Java参考文献[1] 陈强.精通Java开发技术 . 清华大学出版社.201...

悬臂计算【matlab代码】

该脚本通过用户指定的C形机械特性和几何尺寸计算悬臂的模态形状和相应的固有频率。 %准备以下各项: %-的材料属性,即。密度(Ro),杨氏模量(E) %-指定光束的横截面,即。正方形,矩形,圆形 %-光束...

采用空间有限元法和时间域Newmark法求解的振动问题(含源码)

求解欧拉-伯努利的振动问题(包括静载自由简支梁)。 Solve the vibration of Euler-Bernoulli beam (including calmped-free and simply-supported). 首先,采用有限元方法对域进行离散化,生成线性二阶振ODE。...

计算机类专业毕业设计(课程设计)题目大全

ASP 类计算机专业毕业设计题目 第 1-100 个题目 网络留言薄 客户管理系统 多媒体积件管理库的开发与应用 基于 WEB的多媒体素材管理库的开发与应用 网络教学软件中的教学设计与应用 小型教育网站的开发与建设 ...

有限元-悬臂的自由振动

悬臂的有限元自由振动 该代码计算振动的基本模式以及悬臂的固有频率。边界条件可以更改为其他链接条件。 代码获取

【Auto.JS】入门宝典—Auto.JS开发使用笔记(随笔和使用心得)

官方网站:官方网站地址 ... 以后忘记后快速熟悉方法: ... 2:查找官方函数文档的相关函数说明,很快就能找到一些解释 3:确定控件三大法宝: ...①depth-desc-id-classname等常规属性 ...②findone.parent().child(xx)等控件...

在b站上推荐一个看小电影的网站,结果被骂了

》,大家反响挺大的,都说太TM真实了,后台留言很多,有一些其实是没有放出来的,这里简单说下。 比如有不少评论说出这种心声的,就是公众号号主太没底线了,什么垃圾发什么,吃香难看,咋咋咋的…… 说实话,...

java连接数据库以及在mysql下创建数据库(练习)整理

import java.sql.*; public class JDBCTest { public static void main(String[] args){ // 驱动程序名 String driver = "...; // URL指向要访问的数据库名scutcs // String url = "...

《Matlab算法》 part1 误差分析

part1 误差分析 均方误差MSE,其计算公式如下: 平均绝对误差MAE计算公式如下: 平均绝对百分比误差MAPE计算公式如下: 均方百分比误差MSPE计算公式如下: ...残差平方和SSE计算公式如下:

多无人机(UAV)协同任务分配

1.协同任务规划的功能与结构 多无人机协同任务规划即是根据一组特定条件的约束,以实现某个准则函数的最优或次优为目标,将某项作战任务分解成一些子任务并分配给多无人机系统中的各个无人机分别去完成的过程。...

从Java小白到收获BAT等offer,分享这两年的经验和感悟

秋招是人生中一段宝贵的经历,不仅是研究生生涯交出的一份答卷,也是未来职业生涯的开端。仅以此文,献给自己,以及各位在求职路上的,或者是已经经历过校招的朋友们。不忘初心,方得始终。 前言 在下本是跨...

盘点2018年化工行业大事故!回顾那些令人心痛的瞬间......

安全人该如何履行职责?**接下来,跟随流程程一起回顾2018年13起较大化工事故心痛瞬间! 1.新疆吐鲁番恒泽煤化公司“1•24”闪爆 2018年1月24日,新疆吐鲁番市恒泽煤化有限公司在对改质沥青高...

去你的,奋斗逼,别把加班文化带到微软

停止内卷

用ABAP做过的那些无聊的事情

国庆大假马上就要来临了,我们聊点轻松的话题,关于假期。 Jerry的成都同事李贝宁(Li Ben), 《SAP成都研究院李三郎:SCP Application Router简介》的作者,有一次11月份的时候和Jerry一起去德国出差,不解地问到:...

[Python舆情分析] 一.舆情事件的幂律特性分析及时间间隔分布图绘制

本文主要是作者学习舆情分析、情感分析、人类行为动力学分析的在线笔记,主要包括两方面内容,一是结合参考文献介绍人类行为动力学分析,二是讲解Python绘制幂律特性及时间间隔分布图的方法。基础性文章,希望对您...

数学之美系列文,强烈推荐

数学之美系列一 -- 统计语言模型 2006年4月3日 上午 08:15:00 发表者: 吴军, Google 研究员 ...也 许大家不相信,数学是解决信息检索和自然语言处理的最好工具。它能非常清晰地描述这些领域的实际问

[Python舆情分析] 二.时间间隔分布研究及幂律分布图绘制

本文主要是作者学习舆情分析、情感分析、人类行为动力学分析的在线笔记,主要包括两方面内容,一是幂律特性,二是讲解时间间隔分布,三是Python绘制基于时间间隔分布的幂律特性图,四提供了另一种方法。...

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

的秋招经验分享(研发方向,已拿bat头条网易华为)

本文是在2018年7月到9月份参加校园招聘的一篇总结。 主要包括以下内容: 1 秋招小结 2 面经分享 3 Java后端技术专栏 4 Java工程师书单 5 学习资源分享 6 大牛博客推荐 7 笔试经验 8 面试经验 更多校招干货尽...

ANSYS 静力 分析实例 悬臂

本文以力学中最简单的悬臂受载为例,介绍了采用 ANSYS 进行有限元分析的基本操作流程,并结合基础的有限元知识,探讨了有限元近似解的精度水平。本文还讨论了单元类型、单元阶次、积分方案、网格尺寸等对计算结果...

基于MATLAB模型振型动画程序设计

基于MATLAB模型振型动画程序设计 模型振型动画 %该模型为一端固定模型振型动画 clear; close all; clc % 系统参数 E = 1e7; A = 1.5; rho = 2.6e-4;%密度 % 节点坐标矩阵第一行为x坐标,对应列第二行为...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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