分享一个原创Android 单机版斗地主源码 [问题点数:50分]

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红花 2012年9月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2012年10月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2012年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2012年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2012年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
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红花 2013年9月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2013年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2013年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2013年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2013年10月 移动开发大版内专家分月排行榜第三
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蓝花 2013年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
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斗地主Android开发源码 非常好的源码 欢迎朋友来下载
<em>斗地主</em>Android开发<em>源码</em> 非常好的<em>源码</em> 欢迎朋友来下载
androidstudio如何看源代码
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Android版手机斗地主游戏源码
自己做的<em>一个</em>手机<em>斗地主</em>,没有任何问题,导入即可运行,与大家交流下,分配地主发牌都是随机的,根据谁的牌数先为0就是谁赢,再根据他的Id判断他是农民还是地主,每个人自动生成3分,结束后赢家加分输家扣分,至于牌的算法 就不在这里细说了. <em>源码</em>下载: http://code.662p.com/view/7570.html       详细
tensorflow麻将智能出牌源码
用tensorflow写的麻将智能出牌的打码,实现传入手牌后自动选择应该出的牌。
TensorFlow应用:训练一个简单的游戏AI(Deep Q Network)
  Deep Q Network是DeepMind最早(2013年)提出来的,是深度强化学习方法。 最开始AI什么也不会,通过给它提供游戏界面像素和分数,慢慢把它训练成游戏高手。 Github上有不少DQN实现,在本帖中,我使用TensorFlow训练<em>一个</em>简单的游戏AI。 使用pygame写<em>一个</em>简单的小游戏 使用强化学习训练游戏AI pygame小游戏 import pygame f...
分享斗地主AI算法
<em>斗地主</em>AI算法实现 一(拆牌) by wojiushi3344 转载请说明出处 源代码下载 ps: 前面已经写了几篇地主游戏的基本算法实现,今天来讲讲单机地主中最重要的,也是开发中最难得AI算法实现
(Tensorflow1.0)强化学习实现游戏AI(Demo_1)
http://blog.topspeedsnail.com/archives/10459 在学习完这篇文章好,打算循序渐进的实现俄罗斯方块AI和<em>斗地主</em>AI,并且突破DQN,使用对抗神经网络来实现更强大的AI 下面代码实现的是上面博客的程序,发现了tensorflow1.0后的<em>一个</em>坑,tf.mul函数改名了,tf,multiply....改成全拼了 # -*- codi
数十种TensorFlow实现案例汇集:代码+笔记
2016-10-17 13:08:31    开源    0 0 0 这是使用 TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集。本汇集的目标是让读者可以轻松通过案例深入 TensorFlow。 这些案例适合那些想要清晰简明的 TensorFlow 实现案例的初学者。本教程还包含了笔记和带有注解的代码。 项目地址:https://github.com/
利用Tensorflow API——实现扑克牌的动态识别检测项目
本项目是利用tensorflow的技术实现了<em>一个</em>物体的动态识别的检测相关任务。可以为迁移学习其他的模型做进一步的模型训练。最后来实现自己的模型识别任务。  ...
优化我的斗地主小程序
上次我基于“插入排序法”写了<em>一个</em><em>斗地主</em>的小程序,但是功能太简单,其他地方问题也很多,比如现实中发牌是依次给每一位玩家发一张牌,直到发完。而我上次代码的意思是先给一号玩家发17张,再给其他玩家各发18张。基于“插入排序法”实现<em>斗地主</em>的发牌及排序功能这次在上次的基础上,增加了叫地主\抢地主的功能,增强了下交互界面,优化了发牌方式。代码如下:#card_gameimport random from Fi...
首个搞定斗地主的深度神经网络(转)
原文地址:https://cloud.tencent.com/developer/article/1361581 简介 <em>斗地主</em>(CCP)易于学习但想要擅长或精通却是难事,它不仅需要数学知识和战略性的思考,更需要玩家精心策划每一步。游戏规则我们在这里就不多说了,主要说一下我们的研究思路和成果。 我们选择 CNN 来解决<em>斗地主</em>游戏问题的主要原因如下: 首先,CNN 在完善的信息游戏中取得了超越人类的卓...
深度学习零基础,如何在 9 周内实战 CNN 斗地主机器人?
微信公众号 关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 今年春招,各大公司和一众创业公司,对 AI 人才展开了近乎白热化的抢夺大战。这种场景,也曾发生在 2011 年,当年对应的技术是 iOS。iOS 人才奇缺的年代,不少人抓住了新技术的机遇,跨越了学历、专业门槛,获得了弯道超车的人生机会。
人工智能最强大的单机版斗地主游戏!
欢欢<em>斗地主</em> - 人工智能最强大的<em>单机版</em><em>斗地主</em>游戏! 无需安装,无需注册,无需登录,即点即玩! 无插件,无病毒,绿色免费的精品游戏! 官方网站:www.hzhxdh.com 游戏特色: 超级电脑智能,更
使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型
使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型 第一节使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型(上) 第二节使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型(下) CSDN公开课
利用 TensorFlow + Keras 玩 Atari 游戏
文章转自微信公众号《慢慢学TensorFlow》 请点击下面链接阅读原文! 利用 TensorFlow + Keras 玩 Atari 游戏
tensorflow训练打游戏ai
python3,所需模块请自行补齐 # coding=utf8 import pygame import random from pygame.locals import * import numpy as np from collections import deque i...
TensorFlow贡献者黄文坚:解读对比13个深度学习框架后的选择
【AI创新者】TensorFlow贡献者黄文坚:解读对比13个深度学习框架后的选择 AI创新者 Google 人工智能 深度学习 TensorFlow 阅读5774  【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏,本期主人公是PPmoney大数据算法总监黄文坚,他将为大家讲述Google深度学习框架TensorFlow以及他与唐源
斗地主智能(AI)出牌算法
去年有想写个<em>斗地主</em>的小游戏,自己玩玩。找了很多资料,后来好不容易在网上找到了<em>一个</em>AI算法。转过的的时候是贴在自己电脑的TXT文本上,再次感谢下原作者。现在借花献佛发给你参考下。    我以前写过<em>一个</em><em>斗地主</em>机器人。思路如下,希望对你有帮助。   <em>斗地主</em>AI设计  一、牌型           1 火箭:大小王在一起的牌型,即双王牌,此牌型最大,什么牌型都可以打。           2 炸弹
tensorflow4:创建一个简单的强化学习游戏
Deep Q Network是DeepMind最早(2013年)提出来的,是深度强化学习方法。最开始AI什么也不会,通过给它提供游戏界面像素和分数,慢慢把它训练成游戏高手。这里首先给出<em>一个</em>基本的游戏例子,然后再给出强化学习方法。 1.基本游戏#coding=utf-8 import pygame from pygame.locals import * import sys BLACK =(0,0,
tensorflow 增强学习
增强学习(Reinforcement Learning) 增强学习的应用领域很广,它假定有<em>一个</em>智能体(agent)在系统中,智能体做出特定的决策,对于表现不好的行为给予惩罚,奖励表现好的行为 Setup code # 不显示python使用过程中的警告 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") %matplotlib i
斗地主手牌最少手数的搜索
基本思路: 1) 先确定火箭:判断是否有大小王。 2) 再确定炸弹:判明是否有四头。 3) 再确定三条和三顺:在已经确定的三条中判断是否包含相邻的三条,如果有,则将其组成三顺。注意,应该使三顺的数量尽可能大。 即如果有444555666,则将其合成<em>一个</em>三顺,而不是分成444555<em>一个</em>三顺和666<em>一个</em>三条。 4) 再确定单顺:判...
Tensorflow的android demo编译
最近在研究tensorflow模型的移动端。在编译安卓的代码的时候遇到了许多坑点,现总结如下: 移动端编译有两种方式:第一,通过AAR从Jcenter中编译,此时只需要在build.gradle中将nativeBuildSystem改为none即可。然后将tensorflow/tensorflow/example/<em>android</em>导入<em>android</em> studio中运行即可。此时根据配置文件会自动下...
一个tensorflow神经网络demo
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/3/7 12:43 # @Author : timothy ''' <em>一个</em>完整的tensorflow demo input layer nodes num: 2 hidden layer nodes num: 3 output layer nodes num: 1 数据集:n...
自己实现斗地主引擎
对于所有类似<em>斗地主</em>这种卡牌类游戏,其实游戏思路都是差不多的。先判断出牌是否是‘有效牌型’,若是,再判断该牌型的权重值用来比较大小。本篇文章将介绍如何实现<em>一个</em><em>斗地主</em>的卡牌游戏引擎,洗牌、发牌、牌型检查并比较大小。核心代码比较完整,后面给了<em>一个</em>GUI的demo,完成了洗牌、发牌、选牌出牌,牌型检查,但是没有实现电脑自动出牌的功能,有兴趣的可以down下来看一下。 Github<em>源码</em> 实现思路...
tensorflow从0开始(1)
初入此行,觉得machine learing的思想还挺好,准备开始学习下,至于为什么选择tensorflow,个人没什么经验去做比对,只是个感觉: 1. tensorflow是google brain的项目,至少目前来看,google我觉得是靠谱的 2. tensorflow开源,这是目前软件的趋势 3. 简单浏览了下tensorflow的白皮书,tensorflow提供了很多分布式(CPU
TensorFlow实战-1 以神经网络算法为例的入门
本文由 沈庆阳 所有,转载请与作者取得联系! TensorFlow相关概念  计算图(Graph) 计算图是TensorFlow中最基本的<em>一个</em>概念。在TensorFlow的程序中,所有的计算操作都会被转化为一张计算图上面的<em>一个</em>节点。使用TensorBoard可以清晰地查看TensorFlow程序生成的计算图。 计算图的使用 TensorFlow的程序一般分为2个部分。第一...
利用TensorFlow进行强化学习
编者注:您可以访问 GitHub上的所有代码, 并在这里查看IPython Notebook 。 更多人工智能业务方面重要的发展请关注2018年4月10-13日人工智能北京大会。深入强化学习可能是<em>一个</em>难以掌握的领域。 在人们试图学习如何解决强化学习问题时,很难在海量的缩略词和机器学习模型间找到<em>一个</em>最好的着力点。强化学习理论并非新鲜事物,事实上,一部分强化学习的理论可以追溯到20世纪50年代中期。
[真格邦]JAVA实战-三人斗地主
要求:模拟实现三人一副牌<em>斗地主</em> 分析: 一、面向对象分析:完成<em>斗地主</em>要建几个类?
斗地主代码实现分析
1.流程图详细记录游戏进行的流程,具体到每个动作,选择,以及最后会出现的所有结果。 2.类图分析游戏中设计的类和方法,以及类之间的关系 3.时序图类之间消息的传递过程,未完成 4.代码实现游戏功能的实现…..5.这四者关系分析为什么需要那三张图? 整个项目是完成了,但是只有代码,和别人沟通每个细节会比较困难,这时就需要其他的说明文件来帮助别人理解。 思考以上三张图和代码实现的关系: 流程
如何实现一个斗地主的AI
<em>斗地主</em>是非完全信息博弈,如何在其中使用神经网络,实现<em>一个</em><em>斗地主</em>AI。 看过一篇论文,是使用了800万盘对弈数据,进行监督学习,训练出的ai可以打败人类。 如果使用强化学习,有没有什么思路没?
TensorFlow实现写诗机器人
TensorFlow实现写诗机器人 概述   在这篇博客中,我们要使用RNN生成藏头诗,你给它输入一些古诗词,它会学着生成和前面相关联的字词。同样的如果你把训练数据换成一堆姓名,它也会学着生成姓名;给它训练一堆音乐,它会学着生成音乐,甚至可以给它训练源代码。   我们使用文本文件做为输入、训练RNN模型,然后使用它生成和训练数据类似的文本。    项目地址:GitHub使用的数据集:全唐诗...
莫烦Tensorflow——强化学习
强化学习(Reinforece Learning,RL) 一、什么是强化学习 强化学习是机器学习大家族中的一大类, 使用强化学习能够让机器学着如何在环境中拿到高分, 表现出优秀的成绩. 而这些成绩背后却是他所付出的辛苦劳动, 不断的试错, 不断地尝试, 累积经验, 学习经验。 其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做,而RL是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的...
搭环境玩球-让AI来打游戏(TensorFlow、ML-Agents)
搭环境玩球-让AI来打游戏(TensorFlow、ML-Agents) 〇、阅读本文 阅读本文你能了解到 1、配置 ML-Agents 运行官方例程 2、CPU?GPU?玄学? 一、配置 ML-Agents 科学上网的小伙伴可以参考这里,和这里的两个视频。ML-Agents 的 Github 地址在这里。 ML-Agents 是<em>一个</em>开源的 Unity 插件,能使游戏成为...
用Tensorflow训练的AI玩flappy bird小游戏
原作者的理论介绍文章: 程序员带你一步步分析AI如何玩Flappy Bird http://www.jianshu.com/p/0a04426ee3ad 本文只介绍如何配置系统玩起来,基于ubuntu 16.04. 1.安装anaconda 下载地址: https://www.continuum.io/downloads#linux cd 下载 sudo
给个思路,斗地主中的出牌逻辑
现在要实现给定玩家出牌时间,玩家可提前出牌, 如果玩家提前出牌,则继续执行主逻辑 一直到时间走完还不出牌,也继续执行主逻辑 还是用一段代码来说明吧。 //打完牌的人数 int count = 0; /
【百纳BetaGo】基于蒙特卡洛搜索树的二人明牌斗地主博弈(二)
前文链接:点击打开链接         前文已经提到MCTS算法取得了较为明显的成果,究其原因是算法会根据模拟出的获胜场次来选择当前动作中后续胜率最高的动作。然而mcts算法的局限性也正是这个原因引起的,因为mcts在模拟胜场的过程中并没有关于牌力的概念,就会导致只要符合出牌规则的出牌方式它都会选择去尝试,这样就会出现一些小牌能管却不管,起手出炸弹或者管牌的时候拆炸弹等等不合理的行为。也正是由于
TensorFlowSharp入门使用C#编写TensorFlow人工智能应用
TensorFlowSharp入门使用C#编写TensorFlow人工智能应用学习。 TensorFlow简单介绍 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。 TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学...
【Python】TensorFlow从入门到入土!
写这篇博客的时候,本人心态已经崩了,为了搭建可运行的环境,你懂得…… import tensorflow as tf import numpy as np import input_data import matplotlib.pyplot as plt import tqdm import time time1=time.time() mnist = input_data.read_da...
斗地主AI
https://www.cnblogs.com/kadaj/p/3680732.html <em>斗地主</em>AI设计  一、牌型          1 火箭:大小王在一起的牌型,即双王牌,此牌型最大,什么牌型都可以打。          2 炸弹:相同点数的四张牌在一起的牌型,比如四条A。除火箭外,它可以打任何牌型,炸弹对炸弹时,要比大小。          3 单支(一手牌):单张牌,如一支3。     ...
让DL玩斗地主
A SOLUTION TO CHINA COMPETITIVE POKER USING DEEP LEARNING 概要 当AI遇到游戏才是最有趣的,本文里利用CNN玩<em>斗地主</em>(China Competitive Poker),在一定条件下可以击败人类选手了,也算SOA吧。文中<em>斗地主</em>规则如下 三个玩家,<em>一个</em>地主,两个农民 每个玩家17张牌,地主可以获得额外的3张牌,但开局前要向农民展示 三张可以带...
Python-斗地主原来是这样的引擎!会了Python之后,我就没输过豆子了!
http://baijiahao.baidu.com/s?id=1598641322194595020&amp;amp;wfr=spider&amp;amp;for=pc
用tensorflow训练模型来玩微信小游戏“跳一跳”。
参考:https://github.com/Prinsphield/Wechat_AutoJump 1,环境依赖:python;Opencv3;Tensorflow(如果要运行nn_play.py) 2,Adb工具。 具体操作步骤: (1),把上述三个环境依赖安装完毕。安装Adb工具:https://jingyan.baidu.com/article/7f41ecec349c0f593d0
基于python的斗地主
模拟<em>斗地主</em>发牌,牌共54张#   花色:#     黑桃('\u2660'), 梅花('\u2663'), 方块('\u2665'), 红桃('\u2666')#   种类:#      A2~10JQK#   大王,小王#   三个人,每人发17张牌,底牌留三张#   输入回车,打印第<em>一个</em>人的17张牌 #   输入回车,打印第二个人的17张牌 #   输入回车,打印第三个人的17张牌 #   输...
《tensorflow实战》6——强化学习之策略网络
策略网络和估值网络是强化学习两种重要的方法。强化学习和有监督学习、无监督学习不同,它的学习目标是变化的、不明确的,甚至可能不存在绝对正确的标签。AlphaGo就是结合了策略网络,估值网络和蒙特卡洛搜索树实现对战程序的。 强化学习中有环境状态(Environment State)、动作(Action)和奖励(Reward)。模型的载体是Agent。 策略网络的实质是建立<em>一个</em>神经网络模型,通过观察环
用TensorFlow做一个玩微信跳一跳的AI
作为python和机器学习的初学者,目睹了AI玩游戏的各种风骚操作,心里也是跃跃欲试。   然后发现微信跳一跳很符合需求,因为它不需要处理连续画面(截屏太慢了)和复杂的操作,很适合拿来练手。于是…这个东西诞生了,目前它一般都可以跳到100多分,发挥好了能上200。   1.需要设备:     Android手机,数据线 ADB环境 Python环境(本例使用3.6.1) Ten...
tensorflow----强化学习
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_9409e4a3010137gm.html 环境建模 假设在<em>一个</em>建筑里有5个房间通过门连通如下图所示,我们给5个房间依次命名为A~E。现在考虑我们站在外面的<em>一个</em>大房间F,且房间F覆盖了建筑其余所有空间。也就是从F可以进入B或E房间。 我们可以将每个房间表示为<em>一个</em>节点,每扇门作为一条边。
简单斗地主Demo
package com.test; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; /* * 按照<em>斗地主</em>的规则,完成洗牌发牌的动作。 * ♣♦♠♥ 大☺小☺ * 具体规则: * 使用54张牌打乱顺序 * 三个玩家参与游戏,三人交替摸牌,每人17张牌,最后三张留作底牌。 * * 逻辑分析: * *...
深度强化学习入门:用TensorFlow构建你的第一个游戏AI
本文通过一种简单的 Catch 游戏介绍了深度强化学习的基本原理,并给出了完整的以 Keras 为前端的 TensorFlow 代码实现,是入门深度强化学习的不错选择。 GitHub 链接:https://github.com/JannesKlaas/sometimes_deep_sometimes_learning/blob/master/reinforcement.ipynb
斗地主AI算法——第十一章の被动出牌(5)
本章是被动出牌的最后一章,截止目前,我们已经解决了大部分牌型。只剩下飞机和炸弹了。 飞机无疑是最复杂的类型,他等于顺子和三带的结合体,但又增加了很多难度。 根据上一章的算法,我们可以大概想到,若是带出去一张我就加<em>一个</em>循环,若是带出去两张我就加俩循环,但是这个飞机长度不一致,带出去的牌个数也就不一致,这TM怎么加啊!!我一开始的想法是外置<em>一个</em>全排列函数,给定count个数,然后列举所有的方案去改
斗地主AI算法实现 一(拆牌)
源代码下载                   ps: 前面已经写了几篇地主游戏的基本算法实现,今天来讲讲单机地主中最重要的,也是开发中最难得AI算法实现。在此声明,本博文只适合像我一样的菜鸟阅读,高手们请别喷呀,欢迎你们留点宝贵的建议和方案,谢谢!                 如果你还对<em>斗地主</em>游戏的其他算法感兴趣欢迎你访问这个地址:棋牌游戏开发专栏                 首先我
基于tensorflow的增强学习
可以通过下面的连接查看这个项目工程:https://github.com/reinforceio/tensorforce通过这遍文章来了这个项目的使用:https://reinforce.io/blog/introduction-to-tensorforce/from tensorforce import Configuration from tensorforce.agents import D
TensorFlow实战13:实现策略网络(强化学习一)
1.策略网络简介所谓的策略网络,即建立<em>一个</em>神经网络模型,它可以通过观察环境状态,直接预测出目前最应该执行的策略(policy),执行这个策略可以获得最大的期望收益(包括现在的和未来的reward)。和之前的任务不同,在强化学习中可能没有绝对正确的学习目标,样本的feature和label也不在一一对应。我们的学习目标是期望价值,即当前获得的reward和未来潜在的可获取的reward。所以在策略网络
Tensorflow游乐场
Google深度学习部门Google Brain的掌门人,也是Google里受万众景仰的神级别工程师Jeff Dean,在Google Plus上发布了Tensorflow游乐场的消息:http://playground.tensorflow.org。可以去简单地模拟深度学习的过程。连线越粗表明权重越大。
TensorFlow试用
Google发布了开源深度学习工具TensorFlow。 根据官方教程  http://tensorflow.org/tutorials/mnist/beginners/index.md  试用。 1. 安装     1.1 参考文档 http://
android棋牌游戏实例,提供源码
实例中是三个人开房间的<em>斗地主</em>游戏,三个人通过链接其中<em>一个</em>人的热点进行组建<em>一个</em>局域网;这个局域网中通过websocket通信协议相互传递信息,每个人得到其他人传递的信息,根据信息修改界面的变化。 玩家通过链接其中<em>一个</em>人的热点进行组建局域网,通过websocket通信协议进行信息的通信,达到游戏的同步。界面是自定义的view类,也就是纯<em>android</em>不是html写的,需要对view很熟悉的玩。 ...
Android斗地主游戏源码
若您是开发者,那么此项目<em>源码</em>对您的技术提升和工资收入增加 将影响深远;若您是软件开发公司  那么此项目将大大降低您APP的开发成本。
Unity3D手机斗地主游戏开发实战(03)_地主牌显示和出牌逻辑
Hi,之前有同学说要我把<em>源码</em>发出来,那我就把半成品<em>源码</em>的链接放在每篇文件的最后,有兴趣的话可以查阅参考,有问题可以跟我私信,也可以关注我的个人公众号,互相交流嘛。当然,代码也是在不断的持续改进中~ 上期我们实现了叫地主功能,不过遗留了<em>一个</em>小功能:叫地主完成以后,要显示地主的3张牌,这期首先弥补这块的功能; 接着我们要进入开发出牌逻辑的开发阶段,好了,废话...
Unity斗地主源码
适合具有一定基础的Unity的来学习,作为<em>一个</em>知识的扩展和巩固
unity制作斗地主游戏大致流程
1 导入NGUI包 2 绘制<em>一个</em><em>斗地主</em>bg图 3 绘制<em>一个</em><em>斗地主</em>牌  拖成预设 4 添加<em>一个</em>脚本CardsBox:牌预设CardObjPrefab,总共是54张。 绘制牌Init 克隆CardObjPrefab + 给每个牌挂上<em>一个</em>属于自己的Card脚本 洗牌Shuffle(随机交换了一下位置), 发牌SendCard,2点之间确定<em>一个</em>方向, 起点(整副牌中最后一张),   终点(玩
Unity开发的斗地主,自带AI,直接编译运行!下载
U3D开发的<em>斗地主</em>,自带AI,直接编译运行,学习之用,如编译有问题可留言! 相关下载链接://download.csdn.net/download/fdx972214/10797167?utm_sou
unity斗地主小游戏适用于2017以上版本
链接:https://pan.baidu.com/s/1uPgnu0kIrqDO-Sc53_tW0Q 密码:cft0
unity简单斗地主游戏demo
unity简单<em>斗地主</em>游戏demo unity简单<em>斗地主</em>游戏demo unity简单<em>斗地主</em>游戏demo unity简单<em>斗地主</em>游戏demo
Unity欢乐斗地主资源
unity3d开发 欢乐<em>斗地主</em>资源,包含各种图标, 欢乐<em>斗地主</em>是腾讯移动游戏平台的首款实时对战棋牌手游,是根据扑克牌游戏"跑得快"改编而成的三人游戏。该游戏以<em>斗地主</em>活动为背景,通过扑克牌来决定游戏的胜
unity3d斗地主
unity3d<em>斗地主</em>,保证可以直接用unity3d编译, 有代码+祥细说明
unity c#斗地主算法计算牌型
<em>斗地主</em>前端核心算法有以下四个 1:计算牌型 2:牌型之间的比较大小 3:是否显示要不起按钮 4:提示出牌AI 今天更新计算牌型 下面是代码 这是牌的所有类型   我这边四带二单 ,四带二个对子合成<em>一个</em>,四带二个对子不算牌型 所有四带2用FourWithSingle  结构是protobuf类型的//单张1,对子2,三张3,三带单4,三带对5,单顺6,双顺7
C# 写的棋牌类游戏(全源码
http://d.namipan.com/d/b47c1bb0ed558e95c85313ba845e57ddad98b70568aa6704 有兴趣的开发者可以下载看看,若涉及到侵权行为,本人不负责
单机斗地主之完整功能初版
一、<em>斗地主</em>规则介绍 1.1 基本规则 参加人数:3人 总牌数:54张,从2到A,四种花色(&quot;梅花&quot;, &quot;红桃&quot;, &quot;黑桃&quot;, &quot;方形&quot;),共52张,加黑白色的小王,彩色的大王。 分牌数:每人先分17张,最后确定地主拿3张 胜利规则:三人中有一人出完牌 1.2 出牌规则 单张:任意一张牌 对子:两张一样的牌 顺子:大于四张,连续的牌 三带一:三张一样的牌带任意一张 炸弹:四张一...
单机斗地主源码
单机<em>斗地主</em><em>源码</em>可编译,可玩
C#单机版斗地主源码
C#<em>单机版</em><em>斗地主</em><em>源码</em>,亲测可以运行,可以参考参考,代码写的很好
QQ斗地主单机版源码
程序在VC6.0以上编译通过。AI部分没有完成,你可以继续写剩下的部分 只是请不要更改我的LOGO,如果有兴趣合作开发,QQ653811224。编译程序 需要安装directx8.0。
分享一个刚刚完成的java单机斗地主游戏的源码
下载地址是:http://download.csdn.net/detail/cq361106306/4500170 只要1分。 没分的可以加我qq:361106306. 或者留邮箱 因为发现网上关于j
单机斗地主(仿QQ斗地主)java源码
java单机<em>斗地主</em>,仿QQ<em>斗地主</em>,<em>原创</em>
cocos2dx《单机斗地主源码解剖之一 创建一副扑克牌(54张)
本项目基于cocos2dx引擎开发,根据网上搜索的<em>斗地主</em>文案(参见博客:<em>斗地主</em>规则)由本人独立完成,废话少说(本人不善言辞,我也说不出来什么废话)下面我来做个项目总结。 1.创建一副扑克牌,写代码首先创建一张牌的类。如下所示: class Poker : public Sprite { public: Poker(); ~Poker(); static Poker* create
单机斗地主
Java语言开发的小游戏,可以用于自己练习,学习代码的编写;
MFC制作的局域网聊天程序下载
简单的实现多人聊天的程序,使用Win socket(套接字)编程,里面有服务器端和客户端两个程序 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/mpztxy/2455324?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/mpztxy/2455324?utm_source=bbsseo[/url]
2010年网络管理员试题及答案 软考 网络管理员 答案 试题下载
软考 2010年网络管理员试题及答案 里面包括上午试题和下午试题以及答案 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/liefm123/2841315?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/liefm123/2841315?utm_source=bbsseo[/url]
单片机控制多功能信号发生器的设计下载
单片机控制多功能信号发生器的设计,有相关的电路图和程序 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xinling636489/4324391?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xinling636489/4324391?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的