3.1. 设置用户名和密码 提问 为每个单独的人员设置不同的用户名... 回答 Router1#configure terminal Enter configuration commands, one per line....Router1(config)#username neoshi password ioscookbook （u

粉丝求助： 解决办法： Switch开不了机（机器bai黑屏，如果找很黑的房间能看到屏du幕内部有zhi点透亮光）； 解决方法：这dao是假死机，按住电源键12秒强制关机，然后再按电源键能开机。 主机无法识别游戏卡； ...

行为问题（behavioural question），这类问题目的是看性格是否合适公司文化。主要考察：①你是否真心想做这个工作；②你性格与企业文化是否相符。所有答案都应该围绕这两点组织，即每个经历都应回归到你通过这个经历...

pyzky 93分 提问 16 | 回答 5| 粉丝 0 小黑板 暂无内容 擅长： 暂无擅长 ...共享上网其中最主要的功能，是针对内部已经实现联网的企业，让所有联网的电脑一起共享上网帐号和线路，既满足工作需要又大幅度节约...

应用层协议概要 利用网络的应用程序有很多，包括Web浏览器、电子邮件、远程登录、文件传输、网络管理等，能够让这些应用进行特定通信处理的正是应用协议。TCP/IP的应用层涵盖了OSI参考模型中第5、第6、第7层的所有...

文章目录计算机网络笔记-第一章1、OSI参考模型计算机网络笔记-第二章计算机网络笔记-第三章计算机网络笔记-第四章计算机网络笔记-第五章计算机网络笔记-第六章 计算机网络笔记-第一章 1、OSI参考模型 ...

远程终端协议 TELNET 万维网 WWW 万维网概述 统一资源定位符 URL 超文本传送协议 HTTP 万维网的文档 万维网的信息检索系统 博客和微博 社交网络 电子邮件 电子邮件概述 简单邮件传送协议 SMT...

彩蛋 ... 由于公众号不支持显示LaTeX公式且公众号排版混乱，建议大家关注微信公众号...每个应用层协议都是为了解决某一类应用问题，而问题的解决又往往是通过位于不同主机中的多个应用进程之间的通信和协同工作来完成...

访问控制列表（Access Control List，ACL） 是路由器和交换机接口的指令列表，用来控制端口进出的数据包。ACL适用于所有的被路由协议，如IP、IPX、AppleTalk等。这张表中包含了匹配关系、条件和查

编者按：本文作者曹政，常用 ID caoz，从事互联网十多年，技术大牛、数据控、历史控、考证控。曾参与创建一统统计、cnzz 站长统计，曾主持搭建百度商业分析支撑平台。文章首发于其微信公众号 “caoz 的梦呓”...

1） Q：现在遇到这样一个问题，telnet一台SUN机时报下面的错误： No utmpx entry. You must exec "login" from the lowest level "shell". 我做了下面的处理后： cd /var/adm mv utmpx utmpxbak touch utmpx ...

程序员专属英文词汇，科普文

网络参数设置命令 所有时刻如果你想要做好自己的网络参数设置，包括... ifup、ifdown：这两个文件是Script，通过更简单的方式来启动网络接口。 ? Route：查询、设置路由表（Route table）。 ? ip

求助编辑百科名片   ios系统界面 iOS是由苹果公司为iPhone开发的操作系统。它主要是给iPhone、iPod touch以及iPad使用。就像其基于的Mac OS X操作系统一样，它也是以Darwin为基础的。原本这

CPU(Center Processor Unit)中央处理单元  mainboard主板  RAM(random access  memory)随机存储器(内存)  ROM(Read Only Memory)只读存储器  Floppy Disk软盘  ...monitor监视器 

技术从来都是一把双刃剑，网络应用与互联网的普及在大幅提高企业的生产经营效率的同时，也带来了诸如数据的安全性，...A公司建设了一个企业网，并通过一台路由器接入到互联网。在网络核心使用一台基于IOS的多层交换机

网络管理员是一套可以为广大机关，企事业单位提供完美管理解决方案的网络管理软件。该软件主要针对目前国内机关，企事业单位的网络应用现状，如单位总出口带宽有限、网络滥用、员工无节制上网、聊天等等，提供了简单...

1))感受Windows XP的远程桌面连接用Windows XP的最大感受就是它漂亮的界面和更加简单化的操作。而对这个远程桌面连接的使用，让我更加感受到Windows XP的魅力所在。...现在，已经不是设想了，通过Wi

第1章 交换技术主要内容：1、线路交换 2、分组交换 3、帧中继交换 4、信元交换 一、线路交换1、线路交换进行通信：是指在两个站之间有一个实际的物理连接，这种连接是结点之间线路的连接序列。...

在管理带宽时主要通过tc命令实现。 一、解释队列和队列规定 通过队列，我们可以决定数据被发送的方式。但是，我们只能对发送数据进行整形，而不能对进入系统的数据进行流量整形。 根据 Internet 的工作...

网络应用是网络体系的最上层，是设计和建立计算机网络的最终目的，也是计算机网络发展...3.远程终端协议TELNET 4.万维网WW 5.电子邮件 6.动态主机配置协议 7.简单网络管理协议SNMP 8.应用进程跨域网络的通信 9.P2P应用

原文地址：...要想真正理解Linux系统，就必须从Linux命令学起，通过基础的命令学习可以进一步理解Linux系统。 不同Linux发行版的命令数量不一样，但Linux发行版本最少的命令也有200多个。这里笔者把比较重

(1)多年来，人们习惯于从计算机主机所使用的主要元器件把计算机的发展进行分代，所谓第4代计算机使用的主要元器件是________。 A)电子管 B)晶体管 C)中小规模集成电路 D)大规模和超大规模集成电路 答 案：D 知识点：...

目录 第1章 贡献 1 第2章 简介 2 2.1. 除外责任与许可 2 2.2. 预备知识 2 2.3. LINUX能为你做什么 3 2.4. 内务声明 3 2.5. 访问,CVS和提交更新 4 2.6. 邮件列表 4 2.7. 本文档的布局 4 第3章 介绍 IPROUTE2 6 3.1 为...

9.1. 解释队列和队列规定利用队列,我们决定了数据被发送的方式.必须认识到,我们只能对发送数据进行整形.根据Internet的工作方式,我们无法直接控制别人向我们发送什么数据.有点象我们家里的信报箱,你不可能控制全世界...

2008年5月月份网络工程师备考笔记 第1章 交换技术 主要内容：1、线路交换 2、分组交换 3、帧中继交换 4、信元交换 一、线路交换 1、线路交换进行通信：是指在两个站之间有一个实际的物理连接，这种连接是结点之间...

网络工程师学习笔记第3章交换技术主要内容：1、线路交换 2、分组交换 3、帧中继交换 4、信元交换一、线路交换1、线路交换进行通信：是指在两个站之间有一个实际的物理连接，这种连接是结点之间线路的连接序列。...

汇编语言是一门低级程序设计语言，在数以千计的计算机语言中，有着不可替代的重要地位，广泛地用于开发操作系统内核、设备驱动程序等。随着近年来物联网、嵌入式系统的发展，汇编语言在行业中的地位也再次攀升，在2017年1月的TIOBE排行榜上，再次进入前十。对大多数学习计算机的人士而言，是理解计算机系统核心知识的一个桥梁，在人才培养中也起着特殊的作用。课程面向计算机初学者，介绍汇编语言程序设计基础的部分。 绍寄存器、内存、程序结构、模块化程序设计、中断等内容，课程重视对学习方法的指导和引导，提倡和支持用实践的方式开展学习，目标是培养学习者的自学能力和实践能力，以此支持对最新的汇编语言开发技术的学习。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

本课程介绍了EasyUI常用控件的使用，EasyUI操作简单，能实现页面布局和元素操作，适合开发网站管理后台。学习本课程，可以掌握使用EasyUI+ssm开发网站管理后台、文件上传、权限菜单管理等实用技能。 本课程介绍了EasyUI常用控件的使用，EasyUI操作简单，能快速实现页面布局和元素操作，适合开发网站管理后台。