新手求助

君山严 2012-08-29 07:11:34

我喜欢玩手机，可以说是一个手机控，因此选择了一个软件技术的专业，虽说只是专科，因此平时我该注意什么，该往哪方面发展

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新手求助第二次输入数据怎么让switch函数重新确定-geshui.fig 各位大神，我是新手，自学matlab，编写了一个计算个税缴纳的计算器GUI，来熟悉matlab的函数。思路是输入应发工资、公积金抵税额、五险一金，输出交税额、实发工资。其中，应发工资、公积金抵税额是edit直接输入，五险一金提供了两种方法，第一种是直接输入总额，第二种是输入缴费基数、缴费比例，计算得到。这两种方式通过radio button二选一来选择，分别为选项一、选项二。设置一个计算button，现在遇到的问题有两个，如下： 1、运行GUI后，输入应发工资、公积金抵税额，五险一金总额，radio默认是五险一金总额计算方法，点击计算button，不能输出结果到edit。须点选项二radio button，再点击选项一radio button，计算才能输出结果。 2、第一次计算后，修改五险一金总额edit数值，点击计算button，输出结果不改变。但是修改公积金抵税额edit数值，点击计算button，可以正常计算。请教大神，这两个问题如何解决？

新手求助第二次输入数据怎么让switch函数重新确定-geshui.m 各位大神，我是新手，自学matlab，编写了一个计算个税缴纳的计算器GUI，来熟悉matlab的函数。思路是输入应发工资、公积金抵税额、五险一金，输出交税额、实发工资。其中，应发工资、公积金抵税额是edit直接输入，五险一金提供了两种方法，第一种是直接输入总额，第二种是输入缴费基数、缴费比例，计算得到。这两种方式通过radio button二选一来选择，分别为选项一、选项二。设置一个计算button，现在遇到的问题有两个，如下： 1、运行GUI后，输入应发工资、公积金抵税额，五险一金总额，radio默认是五险一金总额计算方法，点击计算button，不能输出结果到edit。须点选项二radio button，再点击选项一radio button，计算才能输出结果。 2、第一次计算后，修改五险一金总额edit数值，点击计算button，输出结果不改变。但是修改公积金抵税额edit数值，点击计算button，可以正常计算。请教大神，这两个问题如何解决？

新手求助RBF神经网络数据预测问题-数据.xls 本程序用前六个数据预测下一数据，前200组数据用于训练，用后80组数据进行预测，可预测结果为一个值，请大家指教：源程序为： clc clear close all %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %每五个数据整合, x=xlsread; n=length m=5; sum=0; j=1; x1=zeros); for k=1:m:n for i=k: sum=sum x; end x1=sum; j=j 1; sum=0; end j t=1:; figure plot;%,'d-m' hold on; grid on title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %归一化处理 [x2,mint,maxt] = premnmx figure plot;%,'d-m' hold on; grid on title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %输入数据 for k=1:1:200 p_train=[x2 x2 x2 x2 x2 x2]; 5*6 t_train=x2; 5*1 end p_train=p_train'; %6*195 t_train=t_train'; %1*195 for z=1:1:81 p_test=[x2 x2 x2 x2 x2 x2]; t_test=x2; end p_test=p_test'; t_test=t_test'; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %建立 RBF 网络 goal = 0.0001; % 训练误差的平方和 spread = 0.01; % 此值越大,需要的神经元就越少 MN = size; % 最大神经元数 DF = 1; % 显示间隔 net = newrb; data_out=sim p_mse=mse figure plot hold on plot title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %预测并作图 y=sim y_mse=mse figure plot; hold on; plot title; legend;

新手求助RBF神经网络数据预测问题-历史开奖数据.xlsx 本程序用前六个数据预测下一数据，前200组数据用于训练，用后80组数据进行预测，可预测结果为一个值，请大家指教：源程序为： clc clear close all %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %每五个数据整合, x=xlsread; n=length m=5; sum=0; j=1; x1=zeros); for k=1:m:n for i=k: sum=sum x; end x1=sum; j=j 1; sum=0; end j t=1:; figure plot;%,'d-m' hold on; grid on title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %归一化处理 [x2,mint,maxt] = premnmx figure plot;%,'d-m' hold on; grid on title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %输入数据 for k=1:1:200 p_train=[x2 x2 x2 x2 x2 x2]; 5*6 t_train=x2; 5*1 end p_train=p_train'; %6*195 t_train=t_train'; %1*195 for z=1:1:81 p_test=[x2 x2 x2 x2 x2 x2]; t_test=x2; end p_test=p_test'; t_test=t_test'; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %建立 RBF 网络 goal = 0.0001; % 训练误差的平方和 spread = 0.01; % 此值越大,需要的神经元就越少 MN = size; % 最大神经元数 DF = 1; % 显示间隔 net = newrb; data_out=sim p_mse=mse figure plot hold on plot title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %预测并作图 y=sim y_mse=mse figure plot; hold on; plot title; legend;

在论坛学习已有时日，常见新手求助后高兴地拿着答案回去了，可是问题解决了，却因为不能明白公式的含义，碰到类似问题自己还难以举一反三应用甚至连一点小改动都需要再次求助；对函数公式略知一二者因不明公式含义不易拓展思路……等等现象，虽大多数都能在原帖得到热心版主、坛友的解答，屡见妙答，但没见到的人又重新发帖问及类似问题，不利于各种问题的综合汇总，遂发此帖作为公式解释专用！

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