在记录集里使用CopyMemory到Variant变量的问题

VB > VB基础类 [问题点数:20分,结帖人haprince]
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VB6中用CopyMemory拷贝字符串的种种猫腻(三)

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C#里使用CopyMemory

Socket接收的byte []要转换成自定义的struct / 自定义Struct转换成byte []都相当麻烦 用循环去转换太浪费时间了……于是想到用CopyMemory,Google一圈终于搞定 下面的代码是Snippet Compiler...

VB6中用CopyMemory

VB6中用CopyMemory拷贝字符串的种种猫腻

VB 中 copymemory的有关问题

,4 copymemory byval varptr(a(0)),1234,4 VB 中处于安全考虑,不能直接访问内存,但你可以使用 CopyMemory(RtlMoveMemory) 的 API 来复制指定区域的内存,其具体声明如下:Declare Sub CopyMemor...

程序绑定日志记录被关闭_基于ArcGIS和Skyline开发日志20200801

1、安装与配置 根据上篇的介绍,TerraExplorer5.1.3和TerraBuilder1.7.6不需要修改计算机时间,使用没有问题,但是不能开发,VB、VC和VC#,包括ArcGIS VBA也不行,尝试很多方法都不行,后来,安装了Terra...

CopyMemory函数

CopyMemory函数 下面我们来熟悉一下本文重点讨论的这个函数。 [vb] view plaincopyprint? Declare Sub CopyMemory Lib "kernel32" Alias "RtlMoveMemory" _ (pDest As Any, pSource As ...

delphi 剪切板变量_Delphi 复制文件剪贴板

procedure CutOrCopyFiles(FileList: AnsiString; bCopy: Boolean);typePDropFiles = ^TDropFiles;TDropFiles = recordpfiles: DWORD;pt: TPoint;fNC: BOOL;fwide: BOOL;end;constDROPEFFECT_COPY = 1;...

CopyMemory in delphi

unit Unit2;   interface   uses  Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,  Dialogs;   type  TForm2 = class... procedure FormCreate(Sender: TObject...

利用CopyMemory实现IEEE754与十进制float之间的转换

对于vb vb.net c#或者 c来说,单精度浮点数内存中占用4个字节,...这里利用了API函数CopyMemory和varPtr函数,VB中对IEEE754和single之间进行转换。也可以用于vb.net等其他语言。对于做modbus通讯的朋友会有帮助。

CopyMemory Move使用笔记

今天群有人问函数使用问题,我就自己测试一下,顺便学习一下。 uses math; procedure TForm2.Button1Click(Sender: TObject); type TTArrayByte= array of Byte; var FSource: PAnsiChar; ...

VB中利用CopyMemory使用指针

不需要去找什么标准的定义,它就是一个32位整数,C语言和VB都可以用Long类型来表示。32位Windows平台下它和普通的32位长整型数没有什么不同,只不过它的值是一个内存地址,正是因为这个整数象针一样指向一...

测试CopyMemory函数的速度

CopyMemory函数的功能:将一块内存的数据从一个位置复制另一个位置。其中,两个内存块不能有重叠部分。 测试环境 windows版本:windows 7 旗舰版 sp1 系统类型:64位 处理器:英特尔 Pentium(奔腾) 双核...

网狐棋牌框架-CopyMemory问题

因为文件IO对性能消耗的影响,所以单独开线程来写文件,于是需要一个BUFF线程中做数据交换,字符串拷贝时,使用CopyMemory,因为我看网狐棋牌中很多都是用CopyMemory,所以我也就没有太在意他的适用性,结果

VB中CopyMemory函数

copymemory使用说明资料书上就一句“该函数用于将一块内存的数据从一个位置复制另一个位置”。其参数数据类型destination as any,source as any。尽管是any型可理解成任一类型但是我看很多地方都说参数是指针...

内存拷贝CopyMemory与MoveMemory

CopyMemory是一个Windows API函数,它能将一块内存数据从一个位置复制另一个位置; 函数原型: void CopyMemory( PVOID Destination, //要复制内存块的目的地址。 const VOID *Source, //要复制内存块的源地址...

Delphi中Move、CopyMemory操作

一、CopyMemory  var s:PAnsiChar; ary:TArray<Byte>; bt:Byte; begin s:='Form Delphi'; SetLength(ary,Length(string(s))+1); CopyMemory(ary,s,Length(s)); mmo1.Clear; ...

VB使用CopyMemory字符串处理

不能直接使用CopyMemoryStr,应该将字符串转为byte数组,然后使用CopyMemoryProperty Get item() As String If h = 0 Then ErrRaise ERROR_INVALID_DATA BugAssert p Dim c As Long, ptr0 As Long Dim ab() As ...

Exe和Dll之间共享变量

首先说明:这不是用 pragma_data 设置的多个 Exe 公用同一个DLL时,使用DLL中相同的变量,而是同一个进程的EXE和各个DLL之间共享变量。 背景介绍:  FTL是本人参考ATL、WTL等开发的一个模版库,其中是我...

delphi 数组复制利用CopyMemory 最为完美

在各网站的文章里面,见复制数据的方法中,有move的,有system.copy的,而要实际应用中,这两种方法,并不是很完美,会遇到一些问题,比如copy在记录里面的复制时,编译都过不去,而CopyMemory的功能,就相当强大. ...

copymemory()数组赋值

在各网站的文章里面,见复制数据的方法中,有move的,有system.copy的,而要实际应用中,这两种方法,并不是很完美,会遇到一些问题,比如copy在记录里面的复制时,编译都过不去,而CopyMemory的功能,就相当强大. ...

VB中利用CopyMemory使用指针

VB中利用CopyMemory使用指针 一、指针是什么? 不需要去找什么标准的定义,它就是一个32位整数,C语言和VB都可以用Long类型来表示。32位Windows平台下它和普通的32位长整型数没有什么不同,只不过它的值是一...

delphi CopyMemory、FillMemory、MoveMemory、ZeroMemory

复制内存,第一个参数为目的地址,第二个参数为源地址,第三个参数为复制数据的大小,单位字节,源内存区域不能重叠,如果重叠,可以使用MoveMemory()函数。函数原型如下: void CopyMemory( PVOID Destination, ...

VB编程:传递指针变量-41

Private Declare Sub CopyMemory Lib "kernel32" Alias "RtlMoveMemory" (Destination As Any, Source As Any, ByVal Length As Long) Dim q As String Dim p As String Private Sub ...

Recognize Unsafe.copyMemory0 in JDK11

<div><p>OpenJ9 contains the optimization that recognizes the JNI call sun/misc/Unsafe.copyMemory and transforms it to System.arrayCopy calls, which is inlined and optimized on most of the platform....

CopyMemory

Copies a block of memory from one location to another. Syntax C++ ...void CopyMemory( __in PVOID Destination, __in const VOID *Source, __in SIZE_T Length );

哈工大形式语言与自动机历年试题

哈工大形式语言与自动机历年试题,含答案的哦,仅供参考

JAVA WEB开发实战

走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验(一)——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验(二)——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验(三)——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓,提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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