connectionopen(parseConnetionParams)无效的连接

louise18 2012-09-02 02:02:00
vs2010连接sqlserver2008(不是vs自带的),用ado连接,程序运行时报“connectionopen(parseConnetionParams)无效连接”,这是怎么回事……
我的程序是这么写的: _bstr_t strConnect="Provider=SQLOLEDB;Integrated Security=SSPI;Persist Security Info=True;Initial Catalog=bnu402;Data Source=WWW-111\\MSSQLSERVER";
dataoperation->OpenDatabase(strConnect,adModeUnknown);

sqlserver配置:1433端口已打开,防火墙已关闭,服务都已打开

感觉没有什么问题,可是就是连不上,怎么回事啊~~~~(>_<)~~~~
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louise18 2012-09-03
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果然,三楼的做法很正确!
hanqingting 2012-09-02
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我之前也遇到过这种问题,Data Source=WWW-111,就可以了,试试看!
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改成sql server身份认证试试,如下

strConn = "Provider=SQLOLEDB; Data Source=192.168.0.1; Initial Catolog=chinaccboy; User ID=sa; Password=123";
發糞塗牆 2012-09-02
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首先要确保你能用sql server连接成功,如果不行的话,vs更加不行。另外我看到这里,不知道会不会有问题,我很久没写C#,不清楚。你试一下吧:
Data Source=WWW-111\\MSSQLSERVER
那个www-111是不是应该要用[]抱起来?另外\\在c#里面要这样写?
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/f37bcecd66c0 YOLOv3(You Only Look Once version 3)是一种基于深度学习技术的目标检测方法,由Joseph Redmon、Ali Farhadi等研究者于2018年开发。该算法在目标检测领域展现出广泛的应用前景,特别是在实时视频处理、自动驾驶系统以及智能监控系统等场景中。与YOLO的前两个版本相比,YOLOv3在提升检测准确性的同时,依然维持了较高的处理速度。YOLOv3模型的关键构成要素包括三个主要部分:网络设计、损失评估机制以及数据准备流程。1. **网络设计**:YOLOv3以DarkNet-53作为其基础网络结构,DarkNet-53是一种包含53层卷积层的深度卷积神经网络,其设计目标在于实现准确性与计算效率的均衡。YOLOv3引入了特征金字塔网络(Feature Pyramid Network, FPN)的理念,这一创新能够有效检测不同尺寸的目标。模型通过多个层级进行预测,每个层级专门负责识别特定尺寸的物体,从而显著增强了小尺寸目标的检测性能。2. **多尺度预测**:YOLOv3在三个不同的尺度上执行预测任务,每个尺度对应一组不同的锚框(Anchor Boxes),锚框是预先设定的可能目标尺寸,用于初始化检测框。每个网格单元负责预测多个锚框,每个锚框包含两个坐标偏移量(表示框的位置)、一个置信度得分(表明该框内存在目标的概率)以及类别概率。3. **优化的Anchor Boxes**:与YOLOv2相比,YOLOv3采用了更多种类的锚框,这些锚框具有不同的比例和尺寸,从而更有效地适应各种形状和大小的目标。4. **损失评估机制**:YOLOv3的...

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