为什么我的OnSize函数执行了三次?请教一下

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支持向量机通俗导论(理解SVM的层境界)

支持向量机通俗导论(理解SVM的层境界) 作者:July 。致谢:pluskid、白石、JerryLead。 说明:本文最初写于2012年6月,而后不断反反复复修改&优化,修改次数达上百,最后修改于2016年11月。 声明:...

如何用matlab编写分段函数_matlab里分段函数怎么写

1.matlab 如何写分段函数最低0.27元开通...二元分段函数绘图例如:把下面的函数保存_xy.m文件functionPxy=Piecewise_xy(x,y)Pxy=0.5457*exp(-0.75*y^2-3.75*x^2-1.5*x).*(x+y>1)+。0.7575*exp(-y^2-6*x^2).*(...

matlab基本函数

下面把这些函数整理如下,以防止需要备用,或者给予其他的matlab初学者。是有一定的编程基础的,所以 matlab的学习较快,各位可以根据自己的实际情况选择。PS:可能函数的顺序有点混乱。多年之后再看看,是写...

TCP基础详解:三次握手、四次挥手相关

近 40 张图解被问千百遍的 TCP 三次握手和四次挥手面试题_小林coding-CSDN博客 转载只是为了自己做一些批注,方便记忆。 文章目录前言正文01 TCP 基本认识02 TCP 连接建立03 TCP 连接断开04 Socket 编程巨人的肩膀...

Qt5主线程发射信号阻塞,子线程执行速度慢。请教大神如何解决?

JNI函数调用大全

转自这里写链接内容 Chap1:JNI完全手册 3 Chap2:JNI-百度百科 11 Chap 3:javah命令帮助信息 16 Chap 4:用javah产生一个.h文件 17 Chap5:jni教程(very very good) 19 Chap6: JNI传递返回值 26 ...

为什么MapReduce会被硅谷一线公司淘汰?

文章目录石器时代青铜时代蒸汽机时代为什么 MapReduce 会被取代高昂的维护成本时间性能“达不到”用户的期待小结 有幸几与来 Google 参观的同行进行交流,当谈起数据处理技术时,他们总是试图打探 MapReduce ...

怎么拦截系统函数

怎么拦截系统函数

[秀璋带你读论文] 拿什么来拯救的拖延症?初学者如何提升编程兴趣及LATEX入门详解

为什么我的收藏夹存了很多学习资料和视频,然而却没有再次翻起;为什么无数告诫自己一定要卸载游戏和社交APP,开始好好学习,但明天又会继续下载去放纵自己。我们忙碌,我们孤独,我们在一遍遍地逃避和自我安慰中...

记一由PCI BAR配置不正确引发的硬盘IO调度io_schedule阻塞的经历

五一前,接到一个bug,大意是说设备接固态硬盘时跑新内核会出现卡死导致WDT复位,使用旧内核没问题。...最近的计划是学习以太网驱动,而五一没什么计划就去看了,本来想研究SCSI的,但先等查问题后再说吧。

机器学习之旅:支持向量机通俗导论(理解SVM的层境界)

支持向量机通俗导论(理解SVM的层境界)作者:July、pluskid ;致谢:白石、JerryLead出处:结构之法算法之道blog。前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的,原因很简单,一者这...

浅析epoll – epoll函数深入讲解

前一篇大致讲了一下epoll是个什么东西,优点等内容,这篇延续上一篇的内容,主要是分析epoll的函数,epoll高性能的深入分析。 epoll的函数 1.创建epoll fd函数   1 int epoll_create(int ...

机器人的「语料」,如何获取?

0. 聊天机器人系列第部 之前笔者开过两个关于聊天机器人开发的 Chat:《从零开始,开发一款聊天机器人》,和《聊天机器人语言理解模块开发实践》。 前者讲述开发一款聊天机器人的过程;后者则细述了在不利用...

jni函数说明

Chap1:JNI完全手册... 3 Chap2:JNI-百度百科... 11 Chap 3:javah命令帮助信息...... Chap 4:用javah产生一个.h文件......Chap5:jni教程(very very good) 19 ...Chap6: JNI传递返回值......15.2.2.3 传递字符串......

Jni函数调用

Chap1:JNI完全手册... 3 Chap2:JNI-百度百科... 11 Chap 3:javah命令帮助信息... 16 ...Chap 4:用javah产生一个.h文件......Chap6: JNI传递返回值......15.2.2.3 传递字符串......15.2.2.4 传递整

(转)浅析epoll – epoll函数深入讲解

前一篇大致讲了一下epoll是个什么东西,优点等内容,这篇延续上一篇的内容,主要是分析epoll的函数,epoll高性能的深入分析。 epoll的函数 1.创建epoll fd函数 int epoll_create(int size); ...

早上刚出的Apple警告邮件·介绍一下JSPatch技术

今天早上关于JSPacth的Apple警告邮件炸锅了,都在请教解决办法,然而个人认为,如果AppStore不放权,那基本就无解了,毕竟上线条款很明确,你也改不了,所以在这里介绍一下关于JSPacth的技术原理。一、背景需求...

Android JNI --函数调用大全

 最近在公司里做了一个手机的项目,需要JAVA程序在发送短信的时候和第方的短信服务器连接。短信接口是用C++ 写的。琢磨了天,大致搞懂了JNI的主体部分。先将心得整理,希望各位朋友少走弯路。   首先引用一...

Kettle的一些常见问题

摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些... 得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 现在想把它们 ‘加’ 起

边沿触发是什么意思_epoll 水平触发 边沿触发

http://www.cppfans.org/1417.htmlhttp://blog.lucode.net/linux/epoll-tutorial.html现如今,网络通讯中用epoll(linux)...IOCP的基础东西已经讲过了,可翻阅《IOCP浅析》《IOCP浅析[二]——IOCP出现的意义和函数接...

Jni函数调用大全

Jni函数调用 分类: C/C++/JAVA学习 2011-07-04 17:29 193人阅读 评论 (0) 收藏 举报     Chap1:JNI完全手册.....

小白分享:的一Vue学习非寻常之路(章一)

但为何突然学习Vue呢,这得益于一需求研发,无奈前端资源紧张,恰这次需求实现是面向运营端,非C端用户,产品可以接受自己自测,毕竟初期也仅是他负责这个模块的间断性周期数据维护。鉴于此,尝试着是否可以自己...

JNI函数调用

JNI函数调用 Jni函数调用 分类: C/C++/JAVA学习 2011-07-04 17:29 193人阅读 评论 (0) 收藏 举报     Chap1:JNI完全手册... 3 Chap2:JNI-百度百科... 11 Chap 3:javah命令帮助信息... 16 ...

Python实现自动化办公.txt

Python实现自动化办公视频教程:Excel处理、PDF转换、Word和PPT自动生成、Web自动处理。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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