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pb会不会偷偷向sybase发信息
annymu
2012-09-06 12:11:35
朋友想用pb做个软件给别人用,怕pb会偷偷向sybase发消息然后逼着买正版
不知道有没有同行有相关经历或者和正版相关的话题大家随便来聊聊。
个人认为pb基本没有偷偷发数据的可能,
这么多年了,如果有早就被发现了吧。
不知道大家怎么认为?
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pb会不会偷偷向sybase发信息
朋友想用pb做个软件给别人用,怕pb会偷偷向sybase发消息然后逼着买正版 不知道有没有同行有相关经历或者和正版相关的话题大家随便来聊聊。 个人认为pb基本没有偷偷发数据的可能, 这么多年了,如果有早就被发现了吧。 不知道大家怎么认为?
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玉儿o0
2012-09-12
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肯定会。
WorldMobile
2012-09-10
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会的,肯定的
sbks
2012-09-10
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应该不会
美国相应的监管还算是严格,收集用户隐私已经是犯法的事情
winnet
2012-09-08
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现在谁买PB阿,晕,都改了,PB后面版本又不成熟
gotopsoft
2012-09-08
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我们公司就中招了,逼着买了两套
fmilan
2012-09-07
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肯定会,公司已经买了license了
core0
2012-09-06
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我在用pb开发都已经5年了,都没听说过后门
bbbb04
2012-09-06
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汗,哪都有后门。
阿木已被某人占用
2012-09-06
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http://topic.csdn.net/u/20090409/20/8167714A-3816-4149-80F1-A9F162C88195.html
找到了
阿木已被某人占用
2012-09-06
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会吧
记得有一个老帖是说这个的,找找看
我的C++历程
作者回顾了自己从学习C++开始的编程之路,经历了多种语言和技术的变迁,最终坚定了对C++的热爱。文章探讨了不同编程语言的特点及应用场景,表达了作者对C++深厚的情感和专业见解。
SAP技术
发
展史
本文介绍了SAP从R/1到C/4时代的技术
发
展历程,包括SAP在数据库、开
发
语言、中间件和UI技术方面的创新与适应,以及在云计算、大数据和智能技术上的演变。
sap开
发
语言_SAP技术
发
展史
本文介绍了SAP技术的
发
展历程。从1972年创业推出R/1,到后续的R/2、R/3时代,再到ECC和NetWeaver、S/4、C/4时代。随着计算机技术的
发
展,SAP在开
发
语言、数据库、中间件、UI等方面不断调整,从最初的自主研
发
到逐渐兼容流行技术,还涉足云计算、大数据等领域。
EI复现多区域综合能源系统热网建模及系统运行优化(Matlab代码实现)
内容概要:本文聚焦于多区域综合能源系统中热网的建模与系统运行优化问题,基于Matlab平台实现了完整热网数学模型的构建与仿真分析。研究充分考虑热力网络的物理特性、能量传输损耗、多能互补机制以及区域间的耦合约束,建立了涵盖能源生产、传输与消费全过程的协同优化模型。通过集成灰狼优化(GWO)、改进灰狼优化(IGWO)、金豺优化(GJO)等多种智能优化算法,对系统运行成本、能源利用效率及碳排放等多重目标进行联合优化求解,有效提升了综合能源系统的经济性、可靠性和可持续性水平。文中提供的完整Matlab代码支持EI级别论文的复现,具有较强的科研参考价值和工程应用潜力。; 适合人群:面向具备能源系统、电力系统或热力工程等相关专业背景,熟悉Matlab编程环境,从事综合能源系统建模、热网优化调度、多能协同控制等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多区域综合能源系统中热力网络的建模与潮流仿真分析;②支撑系统级运行优化研究,包括经济调度、低碳运行、多能协同与可靠性提升;③为智能优化算法在复杂能源系统中的应用提供可复现的案例支持与代码基础,助力高水平学术论文撰写与算法验证。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐模块解析热网建模流程与优化求解逻辑,重点关注热网节点方程、耦合元件建模、目标函数构造及约束条件处理方法,推荐配合实际系统参数进行调试与拓展实验,以深入掌握综合能源系统协同优化的核心机制。
基于粒子群PSO、灰狼GWO、鲸鱼WOA、哈里斯鹰HHO、蜣螂DBO、麻雀SSA算法的无人机三维路径规划与多成本函数对比研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了基于六种智能优化算法(粒子群PSO、灰狼GWO、鲸鱼WOA、哈里斯鹰HHO、蜣螂DBO、麻雀SSA)的无人机三维路径规划方法,并通过Matlab代码实现了仿真验证。研究构建了一个综合考虑路径长度、飞行高度、环境威胁和转弯角度等因素的多成本目标函数,旨在评估各类算法在复杂三维空间中寻找最优飞行路径的能力。通过对不同算法在收敛速度、寻优精度、路径安全性和稳定性等方面的对比分析,揭示了各算法在处理无人机路径规划这一多目标优化问题时的性能差异与适用边界,为实际工程应用中的算法选择与改进提供了科学依据和技术支撑。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究及相关领域的科研人员、研究生及工程技术开
发
者。; 使用场景及目标:①应用于复杂地形或城市环境下的无人机自主导航与避障路径规划;②用于系统性比较元启
发
式优化算法在三维空间路径规划任务中的表现,辅助科研与工程实践中算法的选型、优化与集成; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,通过调整环境参数与算法超参数,深入观察各算法的迭代过程与路径生成效果,从而全面理解其搜索机制与性能特征。
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