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Cesium创建无人机视锥，同步视锥与鹰眼地图视角，实现视锥键盘控制。解决视锥初始化位置不准确问题等 本文描述了一个基于Cesium的3D视锥体可视化系统开发过程。系统实现了主视图与鹰眼视图的双屏联动，支持通过键盘控制视锥体的空间移动（WASD前后左右，Q/E旋转，C/Z升降），并实时同步更新两个视图。关键技术包括：1）基于主视图Scene创建Camera实现视锥体精确绘制；2）通过PerspectiveFrustum设置视锥参数；3）建立双视图的相机位置及视角同步机制。目前暂未实现视锥体far/near边界在鹰眼视图中的可视化，该系统可应用于无人机视角监控等三维场景交互需求。 阅读详情
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2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？ 深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用多层神经网络来模拟人类的学习和推理能力，解决各种复杂的问题，如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等。深度学习框架是一种软件工具，它提供了构建、训练、测试和部署深度学习模型的便利，使得开发者和研究者可以更高效地进行深度学习的开发和应用。目前，市场上有许多不同的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Caffe2等，它们各有优劣，适用于不同的场景和需求。 阅读详情

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