按逗号分拆一个表中的字段,然后每个逗号之间的字符插入到另外一个表中对应的字段去

mingyicz 2012-09-12 11:10:37
按逗号分拆一个表中的字段,然后每个逗号之间的字符插入到另外一个表中对应的字段去。
比如:
表一中字段A的值如下:

字段A
-----------
AAA,BB,C
A,B,C
AA,BBB,C

拆分后的3个值都要插入到表二中的3个字段去:
字段1 字段2 字段3
-----------------
AAA BB C
A B C
AA BBB C
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百年树人 2012-09-13
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insert into 表二(字段1,字段2,字段3)
select
Parsename(replace(A,',','.'),3),
Parsename(replace(A,',','.'),2),
Parsename(replace(A,',','.'),1)
from 表一
汤姆克鲁斯 2012-09-13
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[Quote=引用 3 楼 的回复:]

引用 2 楼 的回复:

字段不只是有3个逗号而已,逗号数量未定,可能也是AA,BB,CC,DD,EE,FF引用 1 楼 的回复:

SQL code
insert into 表二(字段1,字段2,字段3)
select
Parsename(replace(A,',','.'),3),
Parsename(replace(A,',','.'),2),
Parsename(r……
[/Quote]
同问
mingyicz 2012-09-13
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[Quote=引用 4 楼 的回复:]

那就只有使用动态语句
[/Quote] 怎么用
Nonoooo 2012-09-13
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根据表2的字段数来决定,没有的留空
DBA_磊仔 2012-09-13
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那就只有使用动态语句
Mr_Nice 2012-09-13
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[Quote=引用 2 楼 的回复:]

字段不只是有3个逗号而已,逗号数量未定,可能也是AA,BB,CC,DD,EE,FF引用 1 楼 的回复:

SQL code
insert into 表二(字段1,字段2,字段3)
select
Parsename(replace(A,',','.'),3),
Parsename(replace(A,',','.'),2),
Parsename(replace(A,',','.'……
[/Quote]

那么表2 的字段数是否也是有多个?而并不仅限于3个
mingyicz 2012-09-13
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字段不只是有3个逗号而已,逗号数量未定,可能也是AA,BB,CC,DD,EE,FF[Quote=引用 1 楼 的回复:]

SQL code
insert into 表二(字段1,字段2,字段3)
select
Parsename(replace(A,',','.'),3),
Parsename(replace(A,',','.'),2),
Parsename(replace(A,',','.'),1)
from 表一
[/Quote]
唐诗三百首 2012-09-13
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create table 表一
(字段A varchar(20))

insert into 表一
select 'AAA,BB,C' union all
select 'A,B,C' union all
select 'AA,BBB,C'

create table 表二
(字段1 varchar(10),
字段2 varchar(10),
字段3 varchar(10))


declare @sql varchar(6000)=''
select @sql=@sql+'insert into 表二 select '''+replace(字段A,',',''', ''')+'''; ' from 表一
exec(@sql)

select * from 表二

/*
字段1 字段2 字段3
---------- ---------- ----------
AAA BB C
A B C
AA BBB C

(3 row(s) affected)
*/
mokona709 2012-09-13
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先用CHARINDEX搜索连个相邻逗号的位置
然后用substring取出他们中间的字符串
内容概要:本文详细介绍了名为MoSca的系统,该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds(运动支架)将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示,并将场景几何和外观与变形场解耦,通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题,无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景,还给出了基于PyTorch的简化实现代码,涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外,文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术,并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群:具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师,特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①从单目视频中重建动态场景的新视角;②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法;③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量;④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明:本文提供了详细的代码实现,包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解,并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外,文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性,帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。

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