新学者该怎样学习java

mzxdyhm 2012-09-12 11:17:35
觉得java很抽象 不知道在说什么?我该怎么学习??、
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zhanglujie2008 2012-09-13
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时常看到一些人说掌握了Java,但是让他们用Java做一个实际的项目可能又困难重重,在这里,笔者根据自己的一点理解斗胆提出自己的一些对掌握Java这个说法的标准,当然对于新手,也可以提供一个需要学习哪些内容的参考。另外这个标准仅限于J2SE部分,J2EE部分的内容有时间再另说。
1、语法:必须比较熟悉,在写代码的时候IDE的编辑器对某一行报错应该能够根据报错信息知道是什么样的语法错误并且知道任何修正。

2、命令:必须熟悉JDK带的一些常用命令及其常用选项,命令至少需要熟悉:appletviewer、HtmlConverter、jar、java、javac、javadoc、javap、javaw、native2ascii、serialver,如果这些命令你没有全部使用过,那么你对java实际上还很不了解。

3、工具:必须至少熟练使用一种IDE的开发工具,例如Eclipse、Netbeans、JBuilder、Jdeveloper、IDEA、JCreator或者Workshop,包括进行工程管理、常用选项的设置、插件的安装配置以及进行调试。

4、API:Java的核心API是非常庞大的,但是有一些内容笔者认为是必须熟悉的,否则不可能熟练的运用Java,包括:

1)、java.lang包下的80%以上的类的功能的灵活运用。

2)、java.util包下的80%以上的类的灵活运用,特别是集合类体系、规则表达式、zip、以及时间、随机数、属性、资源和Timer。

3)、java.io包下的60%以上的类的使用,理解IO体系的基于管道模型的设计思路以及常用IO类的特性和使用场合。

4)、java.math包下的100%的内容。

5)、java.net包下的60%以上的内容,对各个类的功能比较熟悉。

6)、java.text包下的60%以上的内容,特别是各种格式化类。

7)、熟练运用JDBC。

8)、java.security包下40%以上的内容,如果对于安全没有接触的话根本就不可能掌握java。

9)、AWT的基本内容,包括各种组件事件、监听器、布局管理器、常用组件、打印。

10)、Swing的基本内容,和AWT的要求类似。

11)、XML处理,熟悉SAX、DOM以及JDOM的优缺点并且能够使用其中的一种完成XML的解析及内容处理。

5、测试:必须熟悉使用junit编写测试用例完成代码的自动测试。

6、管理:必须熟悉使用ant完成工程管理的常用任务,例如工程编译、生成javadoc、生成jar、版本控制、自动测试。

7、排错:应该可以根据异常信息比较快速的定位问题的原因和大致位置。

8、思想:必须掌握OOP的主要要求,这样使用Java开发的系统才能是真正的Java系统。

9、规范:编写的代码必须符合流行的编码规范,例如类名首字母大写,成员和方法名首字母小写,方法名的第一个单词一般是动词,包名全部小写等,这样程序的可读性才比较好。

zhaoming262350 2012-09-13
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坚持,多敲代码,学这个很幸苦,自己坚持,忍受孤独,就可以了
wang2790 2012-09-13
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多看书 看视频
achai123 2012-09-13
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按照2楼的走 错不了
shuanghanyandan 2012-09-13
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刚学的时候都是这样,会用se编写什么注入htm取款机这样的小程序就行了,不用学的很精,然后学一下web方面的东西html、css、javascript、ajax、xml、jsp、servlet、三大框架,这些都看看,也是不需要学的太精(当然看有时间推荐所有的都学精)然后就是做几个项目,遇到不会的再查,完成几个这样的小项目去公司做两个项目就差不多了,这东西都是写多了就熟练了。
yangit11 2012-09-12
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不知道你的基础怎么样,如果学过其他oo语言,应该主要是语法的问题了,当然熟悉也要时间。
如果没学过oo,那么可能要花些功夫,最好先看个视频之类的,里面一些小细节看书可能注意不到。
最后要多动手!这才是关键
内容概要:本文围绕通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析的研究,提出了一种基于Matlab的信号处理方法,旨在从复杂信号中提取时变的倒频域特征,尤其适用于具有非线性反馈的LTI系统识别。文中系统阐述了短时倒谱的理论基础、计算流程与实现机制,并结合Simulink与Matlab代码实现了多个典型应用案例,涵盖非线性系统辨识、路径损耗建模、信号去噪与增强等,充分展示了该方法在系统建模与信号分析中的强大能力。研究不仅提供了完整的算法实现方案,还深入探讨了其在科研与工程实践中的广泛应用前景。; 适合人群:具备扎实的信号处理理论基础与Matlab编程能力,从事自动化、通信工程、电子工程、控制科学等领域的高校研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现对具有非线性反馈的LTI系统的精确建模与参数辨识,提升系统识别的准确性与鲁棒性;②在强噪声背景下进行有效的信号特征提取与时-倒频域分析,恢复信号的有效成分;③作为高级信号处理的教学与科研平台,帮助深入理解倒谱分析的物理意义及其在现代工程中的实际应用。; 阅读建议:建议读者在学习过程中紧密结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行动手实践,通过调整参数、修改输入信号等方式观察分析结果的变化,以加深对算法机理的理解;同时可访问作者提供的网盘资源与完整代码包,系统性地掌握相关技术的优化与拓展方法。

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