【求助】关于列表页生成静态页的一些疑问

天殇月痕 2012-09-17 04:34:53
首先列表页有很多页,所以有个分页(大概有1000多页,分页用ajax去做)。。。现在为了提高访问速度希望把这些列表都生成静态页,

但是我如果对这个列表进行了增加或者删除的话不是又要重新生成这些静态页?这样太不合理了。。。。

有没有什么高效率的办法???针对我列表的增加怎么去生成最少的静态页??

求大神帮忙。。。。
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AspNetPaper应该是动态的吧,每一次请求都会刷新整个页面,如果是这样的话,应该不适合放在静态文件中
天殇月痕 2012-09-18
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[Quote=引用 1 楼 的回复:]

如果是纯静态的,那么设计的初衷应该是因为这些页面,在未来很长的一段时间内,基本上变化很小

不然,你的每一个操作,都要涉及重新生成静态页面的问题

可以考虑利用JS+AJAX去请求每一页的数据,做成局部动态刷新,那么这样应该是和数据库同步的.
[/Quote]
我用AspNetPaper去做分页的话,效率上和直接用js+ajax去做相比较如何?????
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如果是纯静态的,那么设计的初衷应该是因为这些页面,在未来很长的一段时间内,基本上变化很小

不然,你的每一个操作,都要涉及重新生成静态页面的问题

可以考虑利用JS+AJAX去请求每一页的数据,做成局部动态刷新,那么这样应该是和数据库同步的.
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[坡道(ramp)] · 训练集:275 张 · 验证集:27 张 · 测试集:0 张 · 总计:302 张 该数据集聚焦于城市环境中各类建筑入口处的坡道设施,涵盖住宅、商铺、公共设施等多种场景,真实反映了无障碍通行设施在实际应用中的多样化形态。数据集中包含金属、橡胶、塑料等多种材质的坡道,以及不同尺寸、结构和安装方式的实例,充分体现了坡道在城市基础设施中的广泛部署与重要性。该数据集为城市智慧化管理、无障碍环境建设及公共安全监控提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 33 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6372** mAP50-95 | 0.3401 Precision | 0.6603 Recall | 0.6190 train/box_loss | 1.0569 train/cls_loss | 0.7307 val/box_loss | 1.6084 val/cls_loss | 1.9323 【训练过程分析】 33 轮训练后 mAP50 仅 0.6372,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3401,定位精度同样偏低。 【模型性能评估】 Precision 0.6603、Recall 0.6190,精度高于召回,存在一... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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