获取区间内的随机整数，出现重复的疑惑

[Eric1006]

执行：
int i = 0;
while (i <= 100)
{
Random random = new System.Random();
int ran = random.Next(3);
Console.WriteLine(ran);
i++;
}
发现打印出来的随机数，都是同一个值，不得其解，求救！

[worldhj1]

确实。随机种子的问题。放外面也是一样的。

[鲸碳耗]

        //
        // 摘要:
        //     返回一个小于所指定最大值的非负随机数。
        //
        // 参数:
        //   maxValue:
        //     要生成的随机数的上限（随机数不能取该上限值）。 maxValue 必须大于或等于零。
        //
        // 返回结果:
        //     大于等于零且小于 maxValue 的 32 位带符号整数，即：返回值的范围通常包括零但不包括 maxValue。 不过，如果 maxValue
        //     等于零，则返回 maxValue。
        //
        // 异常:
        //   System.ArgumentOutOfRangeException:
        //     maxValue 小于零。
        public virtual int Next(int maxValue);

输出应该是0 1 2 吧

[Eric1006]

[Quote=引用 1 楼 的回复:]

C# code

//
// 摘要:
// 返回一个小于所指定最大值的非负随机数。
//
// 参数:
// maxValue:
// 要生成的随机数的上限（随机数不能取该上限值）。 maxValue 必须大于或等于零。
//
//……
[/Quote]

要不全都打印0，要不全都打印1，几乎没有0、1、2间隔出现的情况。

[熙风]

List<int> num=new List<int>();
while (num.count<100)
{
  Random random = new System.Random();
  int ran = random.Next(3);
   if(!num.Contain(num)
    num.Add(ran);
}

for(int i=0;i<num.count;i++)
{
 Console.WriteLine(i);
}

[天下如山]

通常我们产生随机数的时候 用循环的话 如果Random放在循环里面定义的话
Random random = new System.Random();
然后取的话，貌似是非常容易产生一样的 具体原因没研究过。

[天下如山]

你把那个定义放在外面 貌似一样的概率就非常小拉。

[hztltgg]

Random random = new System.Random();

这句话整个程序一般只需要一个，尤其不能放在循环里，因为随机种子是时间相关的，循环里执行的速度是很快的，得到random类实例都是一样了。

这应该是个很简单的问题吧，怎么会楼上有标有星都迷迷糊糊呢？奇怪

[jellyhmj]

我已经没再用random好久了

我拿随机数是用 Guid.NewGuid() 这个函数
它生成几乎不会重复的一个长字符串
然后我再把字符串转化成int，这里有很多种方法，不一一描述了。

[鲸碳耗]

[Quote=引用 6 楼 的回复:]

Random random = new System.Random();

这句话整个程序一般只需要一个，尤其不能放在循环里，因为随机种子是时间相关的，循环里执行的速度是很快的，得到random类实例都是一样了。

这应该是个很简单的问题吧，怎么会楼上有标有星都迷迷糊糊呢？奇怪
[/Quote]

哦~ 速度太快了 如果单步执行的话打印出来的就是不一样的了

[天下如山]

[Quote=引用 6 楼 的回复:]
Random random = new System.Random();

这句话整个程序一般只需要一个，尤其不能放在循环里，因为随机种子是时间相关的，循环里执行的速度是很快的，得到random类实例都是一样了。

这应该是个很简单的问题吧，怎么会楼上有标有星都迷迷糊糊呢？奇怪
[/Quote]
呵呵 俺对有些问题是不去纠结的 再说俺水平不高

[youzelin]

把 Random random = new System.Random(); 放到循环外面就可以了。PS：建议你循环的中间间隔个30~50毫秒，这样出来的随机数平均分布性更好