讨论一下如何补全空数据的问题

vincent201201 2012-09-19 11:10:02

比如我现在要从数据库表中取近10天的数据，用于显示图表。但是表中近10天的数据不一定都有。比如只有近3天或者间隔着有几天的数据。那么请问我怎么把其他没数据的补0.数据库中有nvl函数用于补0，那是用left join做到的。但是我这个没有基础信息表用来做“left”，而且我想，表数据量大的话这样效率会如何？各位大侠有没有好方法，在程序里控制的话如何实现方便一些呢？

欢迎大家多谈想法，发表有意义内容，参与讨论都给分哈。

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菖蒲老先生 2012-09-19

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nvl实质上跟left join没有关系，只是你的业务好像有点关系。。。

把最近10天的日期用dateadd查出来当临时表，left join数据库中的数据，nvl函数补0

MiceRice 2012-09-19

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如果没有基础信息表来做left join的话，会比较麻烦，要么就是在程序中把数据按天再处理下。

数据量大或者不大，1、要看你索引做的怎么样；2、要看你所汇总的数据规模如何。
所以不能简单的说效率会怎么样。

数据缺失是数据分析和机器学习中的一个普遍问题，可能由于多种原因（如传感器故障、数据录入错误、系统故障等）导致。缺失数据不仅会影响模型的性能，还可能导致错误的推断和决策。为了应对这一挑战，研究者们提出了多种数据缺失补全方法。本文综述了几种常见的缺失数据补全技术，包括简单插补、基于模型的插补、机器学习方法和深度学习方法，并讨论了它们的优缺点及适用场景。

数据补全方法MissForestGAIN MissForest GAIN

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