使用LinkedHashMap和Comparator排序器对Map的排序抛砖引玉

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liuzyl

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【两万字】面试官:听说你很懂集合源码,接我二十道问题!

【高能预警】:两万字长文,建议先收藏再看,深度源码分析,二十个问题带你一网打尽集合面试。

公共技术点之面向对象六大原则

概述在工作初期,我们可能会经常会有这样的感觉,自己的代码接口设计混乱、代码耦合较为严重、一个类的代码过多等等,自己回头看的时候都觉得汗颜。再看那些知名的开源库,它们大多有着整洁的代码、清晰简单的接口、...

多年的收藏

2010-01-15缩略显示[置顶] 一个程序员的多年珍藏(1月23日最新更新)文章分类:Java编程 程序员珍藏的东西会是什么?呵呵,除了平时写的代码,就是那些百看不厌的电子书了。 <br /> 昨天很郁闷,我用了5年...

一个程序员多年的收藏

程序员珍藏的东西会是什么?呵呵,除了平时写的代码,就是那些百看不厌的电子书了。 昨天很郁闷,我用了5年的移动硬盘,莫名奇妙的坏掉了。里面40G的资料全部报销了。 为了不再重蹈覆辙,我决定把重要的电子书都放到...

面向对象设计六大基本原则-以Volley为例

面向对象设计六大基本原则-以Volley为例 作者 : Mr.Simple 这里的显示效果较好 : 原文链接 ...在工作初期,我们可能会经常会有这样的感觉,自己的代码接口设计混乱、代码耦合较为严重、一个类的代码过多等等,...

Volley中用到的设计模式

概述 在工作初期,我们可能会经常会有这样的感觉,自己的代码接口设计混乱、代码耦合较为严重、一个类的代码过多等等,自己回头看的时候都觉得汗颜。再看那些知名的开源库,它们大多有着整洁的代码、清晰简单的接口...

ACM中使用JAVA v2.1

ACM中使用JAVA v2.1  严明超  (Blog:mingchaoyan.blogbus.com  

Java - 面向对象设计六大基本原则-以Volley为例

概述 在工作初期,我们可能会经常会有这样的感觉,自己的代码接口设计混乱、代码耦合较为严重、一个类的代码过多等等,自己回头看的时候都觉得汗颜。再看那些知名的开源库,它们大多有着整洁的代码、清晰简单的...

公共技术点之面向对象六大原则(以volley为栗子)

概述 在工作初期,我们可能会经常会有这样的感觉,自己的代码接口设计混乱、代码耦合较为严重、一个类的代码过多等等,自己回头看的时候都觉得汗颜。再看那些知名的开源库,它们大多有着整洁的代码、清晰简单的接口...

JAVA集合类

目前中文博客中充斥着很多很多介绍Java集合类的文章,但大多人云也云,一眼就让人理解的不多。这边尝试重新介绍下,希望可以抛砖引玉

ACM中java的使用

0.前 言    文前声明:本文只谈java用于acm,且不推荐大家把java作为自己的第一语言玩acm;  ...为防止大家过多的把本应学习算法的宝贵时间...Java熟悉c/c++的选手来说应该是似曾相识的,因为它本身就是用相似

面向对象设计六大基本原则

 作者 : Mr.Simple 这里的显示效果较好 : ... 概述 在工作初期,我们可能会经常会有这样的感觉,自己的代码接口设计混乱、代码耦合较为严重、一个类的代码过多等等,自己回头看的时候都觉得汗颜。...

ACM中使用 JAVA v2. 1

ACM中使用JAVA v2.1  严明超  (Blog:mingchaoyan.blogbus.com

20道java集合源码面试题,请笑纳

我们可以看到集合有两个基本接口:Map和Collection。但是我个人认为Map并不能说是一个集合,称之为映射或许更为合适,因为它的KeySet视图是一个Set类型的键集,所以我们姑且把它也当做集合。 Collection继承了...

other 猿 多年收藏

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[转载] 面向对象编程的6大原则

概述 在工作初期,我们可能会经常会有这样的感觉,自己的代码接口设计混乱、代码耦合较为严重、一个类的代码过多等等,自己回头看的时候都觉得汗颜。再看那些知名的开源库,它们大多有着整洁的代码、清晰简单的...

听说你很懂集合源码,接我二十道问题!

我们可以看到集合有两个基本接口:Map和Collection。但是我个人认为Map并不能说是一个集合,称之为映射或许更为合适,因为它的KeySet视图是一个Set类型的键集,所以我们姑且把它也当做集合。 Collection继承了I

jdk1.8 64位官方正式版 jdk-8u91-windows

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【整理】pandas教程

辛苦整理的,非常不错,可以用来学习pandas的基本操作。 正文目录: pandas教程:[1]DataFrame入门 pandas教程:[2]DataFrame选择数据 pandas教程:[3]DataFrame切片操作 pandas教程:[4]Dataframe筛选数据 pandas教程:[5]读取csv数据 pandas教程:[6]计数统计 pandas教程:[7]筛选计数统计 pandas教程:[8]数据分组 pandas教程:[9]MultiIndex用法 pandas教程:[10]groupby选择列和迭代 pandas教程:[11]aggregate分组计算 pandas教程:[12]transformation标准化数据 pandas教程:[13]agg分组多种计算 pandas教程:[14]按月分组 pandas教程:[15]移动复制删除列 pandas教程:[16]字符串操作 pandas教程:[17]字符串提取数据 pandas教程:[18]匹配字符串 pandas教程:[19]读写sql数据库 pandas教程:[20]广播 pandas教程:[21]带有缺失值的计算 pandas教程:[22]填充缺失值 pandas教程:[24]删除缺失数据 pandas教程:[25]插值法填补缺失值 pandas教程:[26]值替换 pandas教程:[27]散点图和抖动图 pandas教程:[28]散点图添加趋势线 pandas教程:[29]柱形图 pandas教程:[30]直方图 pandas教程:[31]箱形图

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