社区
图表区
帖子详情
x轴显示的是每周,1 2 3 4 5 6周,在前面加个W怎么搞!w1 w2
liangchengfck1
2012-09-21 09:51:27
x轴显示的是每周,1 2 3 4 5 6周,在前面加个W怎么搞!w1 w2
...全文
261
5
打赏
收藏
x轴显示的是每周,1 2 3 4 5 6周,在前面加个W怎么搞!w1 w2
x轴显示的是每周,1 2 3 4 5 6周,在前面加个W怎么搞!w1 w2
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
5 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
liangchengfck1
2012-09-22
打赏
举报
回复
好了!在fomat加个 "W"+{}
然后x轴有个属性改成weeks就好了
liangchengfck1
2012-09-21
打赏
举报
回复
for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
{
//执行数据操作,取某一条,例如取某一条的第一列数据
string str = dt.Rows[i]["my_month"].ToString();
Chart3.ChartAreas["ChartArea3"].AxisX.LabelStyle.Format = "W"+str;
//数据取出来了,写入数据库就好了
}
这个显示的都是最后一个数据,怎么让开始到最后都显示!
这一站_IT
2012-09-21
打赏
举报
回复
用存储过程。string“W”+ weekNumber
six-years
2012-09-21
打赏
举报
回复
[Quote=引用 2 楼 的回复:]
for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
{
//执行数据操作,取某一条,例如取某一条的第一列数据
string str = dt.Rows[i]["my_month"].ToString();
Chart3.ChartAreas["ChartArea3"].A……
[/Quote]
你这样写肯定是显示最后一个嘛 因为你Chart3.ChartAreas["ChartArea3"].AxisX.LabelStyle.Format属性是等于W加你最后的那个值
six-years
2012-09-21
打赏
举报
回复
兄弟 用CustomLabel属性自定义x轴显示 这个属性在ChartArea1-》Axis下 设置text属性就是你要显示的值 无论什么 (星期一 星期二 都可以) FormPosition 这个也要设置下值就是你需要让他显示的位置 例如你的坐标是从0到10 你要让他显示在5这个位置 FormPosition的值就是5的两倍
大学英语四级单词
a [Ai, 4, 1n, 4n] art.一(个);任何一(个);每一(个) abandon [4'b1nd4n] vt.离弃,丢弃;遗弃,抛弃;放弃 ability [4'biliti] n.能力,本领;才能,才智 able ['Aib4l] a.能够…的,得以…的;有才干的 aboard [4'b3:d] prep. adv.在(船、飞机、车)上,上船等 about [4'b2ut
python数据清洗笔记
数据分析 什么是数据分析? 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 使用python做数据分析的常用库 numpy 基础数值算法 scipy 科学计算 matplotlib 数据可视化 pandas 序列高级函数 numpy概述 Numerical Python,数值的Python,补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。 Numpy是其它数据分析及机器学习
25认证杯B题思路第一弹【顶流思路+透彻建模】
注:本内容由”数模加油站“ 原创出品,虽无偿分享,但创作不易。欢迎参考teach,但请勿抄袭、盗卖或商用。B 题 优化长期 HIV 治疗策略问题1问题 1 分析 (一)思路分析针对赛题给出的 Health Gym HIV 模拟数据,每个“患者”在长度为若干
周
的随访期间都有病毒载量、CD4 计数以及
每
周
用药方案等信息。第一问要求构建一个在较长时间范围内衡量治疗质量的量化指标,本质上是要把一条时间序列治疗路径映射为一个标量“得分”,该得分能够综合体现病毒被长期抑制的程度、CD4 是否处于安全水平且波动不过于剧
numpy知识点整合(一) :numpy基础与常用函数
Numerical Python,数值的Python,补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库。Numpy完全标准C语言实现,运行效率充分优化。Numpy开源免费。Numpy的内部基本数据类型类型名类型表示符布尔型bool_有符号整数型无符号整数型浮点型复数型字串型str_,每个字符用32位Unicode编码表示# 自定义复合类型 import numpy as np。
TowardsDataScience 博客中文翻译 2020(一百四十三)
决策树主要用于分类问题,但是,让我们试着理解它在回归中的含义,并且试着理解为什么在回归中使用它不是一个好主意。决策树回归可以将数据分成多个部分。这些拆分通常回答一个简单的 if-else 条件。该算法决定数据中的最佳分割数。由于这种拆分数据的方法非常类似于树的分支,因此这种方法可能被称为决策树。事实上,最后一层(即适合、不适合)被称为叶子。例如,看上面的图片,有关于顾客的数据,他们的年龄,他们是否吃比萨饼和他们是否锻炼。通过执行决策树回归,数据按照年龄被分成两类,即年龄< 30 and age> 30。
图表区
4,820
社区成员
14,134
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
图表区
.NET技术 图表区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
.NET技术 图表区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章