有大小相同的两组double类型的数组A和B，A和B中的元素可任意配对，求在满足两个元素之间差值不大于C的条件下的最大配对数。(允许有元素配对失败)
A B
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公司有一生产工艺过程需要使用到最优化算法，描述如下：
有大小相同的两组double类型的数组A和B，A和B中的元素可任意配对，求在满足两个元素之间差值不大于C的条件下的最大配对数。(允许有元素配对失败)
A B
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帮你顶一下，是要用到 排列 组合 么？
可以试试 两个for 循环 ，外加 一个 if 判断.....
- KM算法（最优匹配）
最优匹配KM算法
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【4】匹配问题： 匈牙利算法 、最优指派、相等子图 【5】Euler 图和 Hamilton 图 【6】计划评审方法和关键路线法【统筹方法】：广泛地用于系统分析和项 目管理 【7】最小费用流及其求法 ： 【8】最大流问题 【9...
- 匹配算法的局部最优解
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- 图论（16）匈牙利算法与最优匹配算法
匈牙利算法-偶图完美匹配算法 偶图中找最大匹配 （二）、最优匹配算法-库恩算法 可行顶点标号 相等子图 定理及其证明要求掌握 例题： （一）匈牙利算法 扎根于M非饱和点u,即以u为树根来构造M交错树，u是...
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- 立体匹配算法概述
立体匹配算法 一、立体匹配算法的分类 在立体匹配中，匹配问题可以看成是寻找两组数据相关程度的过程。立体匹配算法由多种分类。 ①根据算法运行时约束的作用范围：分为局部（local）匹配算法和全局（Global）匹配...
- （算法）通俗易懂的字符串匹配KMP算法及求next值算法
大多数据结构课本中，串涉及的内容即串的模式匹配，需要掌握的是朴素算法、KMP算法及next值的求法。在考研备考中，参考严奶奶的教材，我也是在关于求next值的算法中卡了一下午时间，感觉挺有意思的，把一些思考的...
- 立体匹配算法不足
首先，根据匹配基元的不同，立体匹配算法可分为：基于区域的匹配算法，基于特征的匹配算法和基于相位的匹配算法。 １．基于区域的匹配算法。主要利用左右视图中，局部窗口之间灰度信息的的相关程度进行匹配。该算法...
- 常见的立体匹配算法介绍
1）根据采用图像表示的基元不同，立体匹配算法分为： A、区域立体匹配算法（可获取稠密视差图。缺点：受图像的仿射畸变和辐射畸变影响较大；像素点约束窗口的大小与形状选择比较困难，选择过大，在深度不连续处，...
- 入侵检测规则匹配算法--单模匹配算法、多模匹配算法、hyperscan
入侵检测规则匹配算法，分为...作为最简单、最暴力的字符串匹配算法，BF 算法的思想可以用一句话来概括，那就是，我们在主串中，检查起始位置分别是 0、1、2…n-m 且长度为 m 的 n-m+1 个子串，看有没有跟模式串匹配...
- 模式匹配算法总结
前言 读书笔记，整理自 [美] Goodrich et al. 所著《Data Structures and Algorithms ...尽管早已可以通过 Python 下的 re 库使用正则表达式高效而简洁地实现模式匹配，但了解相关算法背后机理亦不失其学习的意义。...
- 双目立体匹配算法：SGM
一、简介 二、SGM 三、代码实现 四、实验验证 五、总结 六、参考资料
- 点云匹配介绍与ICP算法
点云匹配 图像配准目的在于比较或融合。针对同一对象在不同条件下获取的图像，因为激光...三维匹配重点关注匹配算法，常用的算法有最近点迭代算法 ICP和各种全局匹配算法。 ICP（Iterative Closest Point迭代...
- KMP算法及其优化——串模式匹配算法
KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt提出的，因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配...
- KMP模式匹配算法&next数组优化代码
KMP是为了解决朴素匹配算法的低效率问题。 例如： 朴素算法匹配： 观察字串第一个字母a于后面的bcdex都不相等，而在①匹配可知，主串和子串的前五位分别相等，意味着子串的首字母a不可能与主串的第2位到第5位的...
- 数据结构——串（朴素的模式匹配算法、KMP模式匹配算法）
提示：以下内容不适合零基础人员，仅供笔者复习之用。 概要： 串是由零个或多个字符组成的有限序列，又名叫字符串。 一、串的比较 给定两个串，s = "a1a2.....an"，t="b1b2....bm"，当满足以下条件之一时，s ...
- 双目视觉立体匹配算法的研究
按照采用的视差求解最优化方法的差异，立体匹配算法可分为全局立体匹配算法和局部立体匹配算法。全局立体匹配算法通过最小化全局能量函数得到最优估计视差值，全局算法得到的视差图错误率低，但是时间复杂度非常高，...
- 混合波束成形| 基于正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit）法的混合波束赋形算法
混合波束赋形专栏|基于正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit）法的混合波束赋形算法：整理一篇2014年IEEE TWC高引论文，一点拙见，如有偏颇，望不吝赐教，盼即赐复。 文章中心思想 本文利用mmWava信道的稀疏...
- [算法]Gale-Shapley Algorithm-稳定匹配算法的设计、实现与探讨（上）
是盖尔和沙普利为了寻找一个稳定匹配而设计出的市场机制。市场一方中的对象（医疗机构）向另一方中的对象（医学院学生）提出要约，每个学生会对自己接到的要约进行考虑，然后抓住自己青睐的（认为它是可接受的），...
- 特征检测与特征匹配算法简介
特征检测 opencv可以检测图像的主要特征，然后提取这些特征，使其成为图像描述符。 ...大多数特征检测算法都会涉及图像的角点、边和斑点的识别。 Harris可用于识别角点。此函数可以很好的检...
- 字符串匹配算法
目录 Brute-Force算法 Knuth-Morris-Pratt算法 确定有限状态自动机 部分匹配表 Boyer-Moore算法 ...Rabin-Karp算法 ...网络信息中充满大量的字符串，对信息的搜寻至关重要，因此子字符串查找（即...由这个问题可以延...
- URL路径匹配算法实现
自定义的Filter里没有excludePath，所以自己写了一个。开始写的时候还把注意力放在路径分隔符 “ / ” 上，后来发现完全没必要。站在更抽象的层次上看无非都是字符串而已。 测试数据： "...
- 支持向量机SVM（最优化算法中的约束优化问题）
出处：结构之法算法之道blog。 前言 第一层、了解SVM 1.0、什么是支持向量机SVM 1.1.、线性分类 1.1.1、分类标准 1.1.2、1或-1分类标准的起源：logistic回归 1.1.3、形式化标示类 1.2、线性
- [算法]Gale-Shapley Algorithm-稳定匹配算法的设计、实现与探讨（下）
猜想：男生优先匹配问题。优化：算法的空间和时间复杂度。延伸：稳定匹配算法适用于非方阵的数据样本，且每个单位样本都是一个非空集合，即数据不可存在重复。
- 匈牙利算法——最大匹配问题详解(附模板题)
匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。 先了解一些概念性的东西吧。 1.二分图 ...
- VSLAM基础（一）————常见特征点提取算法及匹配优化
过年期间闲来无事，就想来把这半年学习的一些视觉知识（视觉slam相关）做个梳理，就以这篇图像特征点提取与匹配作为开头吧。 一、关键点与描述子 关键点：图像上某些特殊的、具有代表的点（常见表示就是图像上的...
- 成对匹配算法总结
第二种策略是用刚性变换拟合一系列对应的特征，通过对不正确的特征对应进行了强约束来优化结果。 1图匹配 图匹配涉及建立它们的顶点集之间的对应关系，并同时考虑边集之间的一致性。图匹配相对于寻找鲁棒性的刚性...
- 字符串匹配算法（BM）
文章目录1. BM（Boyer-Moore）算法 1. BM（Boyer-Moore）算法 思想：有模式串中不存在的字符，那么肯定不匹配，往后多移动几位，提高效率 BM原理：坏字符规则，好后缀规则 ...
- C/C++——朴素的模式匹配算法和KMP模式匹配算法
朴素的模式匹配算法其实就是一个一个往下匹配，没有任何优化，在好的情况下时间复杂度为O(n+m)，在最求的情况下时间复杂度为O((n-m+1)*m)。 代码实现：//在主串s中找子串t，若找到返回字串在主串中的索引；若没找到...
- 匹配追踪算法（MP）简介
图像的稀疏表征分割原始图像为若干个n−−√×n−−√\sqrt{n} \times \sqrt{n}的块. 这些图像块就是样本集合中的单个样本y=Rny = \mathbb{R}^n. 在固定的字典上稀疏分解yy后，得到一个稀疏向量....