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从数据库提了60000条数据.DataSet只装载了30692条..怎么回事?
Xhunter
2012-10-06 10:16:57
Orcal数据库
select * from Table where ROWNUM<=60000 order by ...
DataSet.Tables[0].Rows.Count 只有30692条...郁闷
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从数据库提了60000条数据.DataSet只装载了30692条..怎么回事?
Orcal数据库 select * from Table where ROWNUM<=60000 order by ... DataSet.Tables[0].Rows.Count 只有30692条...郁闷
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kensouterry1
2012-10-07
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嗯 可能是中间转换出了一些问题……
Xhunter
2012-10-06
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有25W条的.CSV文本数据转成Excel表...导入程序采用Excel Ole 方式读出导到Oracle另一个表中
出去吃饭.回来.发现只有30692条...
刚才发现是转成Excel2003表导的,造成少了这多数据.
现在用读文本来取数据,搞好了,谢谢你的回贴。
SocketUpEx
2012-10-06
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ROWNUM<=60000,符合条件的不一定就是60000条吧,有可能是30692条
Xhunter
2012-10-06
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来人啊!自项一下
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本文主要参考Battle of the Boosting Algos: LGB, XGB, Catboost,结果与原文有出入。 文章目录1. 对比标准1.1
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集 分类:Fashion MNIST(
60000
条
数据
784个特征) 回归:NYC Taxi fares(
60000
条
数据
7个特征) 大规模
数据
集:NYC Taxi fares(2百万
条
数据
7个特征) PS:本文只进行
Pytorch自定义
Dataset
和使用DataLoader
装载
数据
本文以lfw人脸
数据
库
为例,用Pytorch自定义
Dataset
和使用DataLoader
装载
人脸图像。
Dataset
主要功能是读取
数据
源,而DataLoader在
Dataset
基础上组织
数据
供给深度算法使用,比如对图像的分批、shuaffle、扩展样本等操作。本文用的图片放在facesBmp目录下面,如下图所示: 下面是实现代码。代码比较简单,可以看里面注释 # -*-coding: ...
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1实验环境 实验环境:CPU i7-3770@3.40GHz,内存8G,windows10 64位操作系统 实现语言:python 实验
数据
:Mnist
数据
集 程序使用的
数据
库
是mnist手写数字
数据
库
,
数据
库
有两个版本,一个是别人做好的.mat格式,训练
数据
有
60000
条
,每
条
是一个784维的向量,是一张28*28图片按从上到下从左到右向量化后的结果,
60000
条
数据
是随机的。测试
数据
有...
理解
DataSet
连接
数据
库
有两种类如果你只需要获取一些
数据
库
记录并且将其快速地显示在网页上,那么应该使用Command和DataReader类。另一方面,如果你需要操作断开连接的内存
数据
库
记录,就需要使用
DataSet
.DataReader每次只表示一个
数据
记录。必须调用Read()方法从底层
数据
库
表中获取每个新记录,
装载
进内存。每次调用Read()方法时,原来获取的记录会丢失,因此DataReader不
创建可拖动列的DataGrid(2)
Public nColumn As Int32 = 0 Sub Page_Load(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Dim _dsContacts As
DataSet
装载
XML
数据
原,注意:这里与
数据
原类型没有关系,换成
数据
库
也是适用的 _dsContacts = New
DataSet
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