寻找一个数组的最大值和次大值

[slsinsiston]

如题，怎么解决？
1、两个变量，遍历数组。
2、建立大顶堆，第一元素是最大的，次大的在第二个和第三个元素中选。
各位大牛，这样可否？

[hblac]

如果要求支持删除操作可以用堆，否则毫无必要

[slsinsiston]

[Quote=引用 1 楼 的回复:]

如果要求支持删除操作可以用堆，否则毫无必要
[/Quote]
那第一种方法效率高，还是用堆效率高？

[DeDeWo]

第一种方法复杂度 O(n), 第二种复杂度 O(nlogn)

[slsinsiston]

[Quote=引用 2 楼 的回复:]

引用 1 楼 的回复:

如果要求支持删除操作可以用堆，否则毫无必要

那第一种方法效率高，还是用堆效率高？
[/Quote]
是建立一个大顶堆，不是堆排序，所以复杂度是O（n），但是比较次数应该是比第一个小

[kjs008]

这就是top2问题，用堆肯定比遍历好，不知道有没其他更好的方法。

[tengerye]

如果次大值比较少，那么第一种方法肯定要好，只需要一次循环就可以了。
如果次大值比较多，就选择第二种方法。

[tengerye]

从数组中取数和当前最大值比较：
1.更大，把次大值替换为最大值，最大值替换为该值；
2.更小，与次大值比较，如果比次大值大，替换次大值；
该思路可以解决不限个数的次大值，循环一次即可。
但是如何次大值比较多，实际上复杂度不变，耗时会增加。

[cnmhx]

冒泡，但保存/替换两个值。

[tengerye]

[Quote=引用 8 楼 的回复:]

冒泡，但保存/替换两个值。
[/Quote]
木有我的方法好，我一次循环搞定。

[zhoujk]

根据不用排序，用 TopK 就解决了。

[skillart]

最大值和次最大值的最优算法t（n）=n+logn
==================================
将x[1:n]分为两组x[1:k]和x[k+1:n],其中k=n/2.然后作k次比较x[i]:x[i+k],1=<i<=k.当x[i]>x[k+i]时交换它们的位置。这样经过k次比较有x[i]<=x[k+i]，1=<i<=k.递归在x[k+1:n]中找出其中的最大数x[p]和次最大数x[q].
最终有x[p-k]<=x[p],x[q]<=x[p]很明显x[p]就是最大值。而次最大数只能是x[p-k]或x[q]，比较一下就可以了。

[E次奥]

感觉楼上说的就是冒泡排序

[juniorli]

冒两次泡

[Jia_H]

排完序不就一次都可以拿出来了吗？

[haorengoodman]

是，确实是冒两次泡。

[shellJ]

[Quote=引用 9 楼 的回复:]

引用 8 楼 的回复:

冒泡，但保存/替换两个值。

木有我的方法好，我一次循环搞定。
[/Quote]
9楼的是正解，只要两个定义变量，一个放最大值，一个放次大的，一次循环足矣

[华仔AI智能体]

支持9楼的说法

[华仔AI智能体]

1) 数据库处理方面尽量减少读取次数，多使用存储过程。
2) 可以采用静态页面的方法。
3) 减少图片的使用，一定要使用图片，则用gif或jpg较小的图片。
4) 使用负载均衡部署服务器。
5) 利用服务器缓存来提高页面的响应速度，页面缓存或数据缓存，比如hibernate二级缓存或者使用ehcache、oscache、menerycache（中央缓存）。
6) 减少http客户端请求次数，前台能用javascript的不再访问服务端。