eclipse中怎样添加自定义的包

scobur 2012-10-11 04:04:35
用eclipse创建了一个java project,然后我把自定义的包拷到了该project的src目录下,并在java project中的源文件中使用import导入了这个包,这时用命令行编译可以通过,用eclipse无法解析包,怎么解决?如果把包打包成jar又该怎样解决?
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scobur 2012-10-11
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[Quote=引用 3 楼 的回复:]

选中工程,点击右键--->选择[Proerties]--->选择[Java Build Path]
--->点击[Libraries]--->点击[Add External Jars...]
选择jar文件就行。
[/Quote]

如果不打包成jar文件,是一层一层的文件夹形式,该怎样导入呢?
sdojqy1122 2012-10-11
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[Quote=引用 2 楼 的回复:]
你理解错了,我不是问怎样打包成jar文件,是怎样把我自定义的包加入工程,让eclispe能找到这个包使编绎通过
[/Quote]
新建一个文件夹lib,把jar包复制进去,然后选中jar包,点右键add to build path
江湖啊江湖 2012-10-11
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选中工程,点击右键--->选择[Proerties]--->选择[Java Build Path]
--->点击[Libraries]--->点击[Add External Jars...]
选择jar文件就行。
scobur 2012-10-11
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你理解错了,我不是问怎样打包成jar文件,是怎样把我自定义的包加入工程,让eclispe能找到这个包使编绎通过
sdojqy1122 2012-10-11
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直接打成包。
工程右键 export-->java-->java file.
【期刊论文复现】多元宇宙算法求解电力系统多目标优化问题(Matlab实现)内容概要:本文复现了期刊论文提出的多元宇宙算法(Multi-Verse Optimizer, MVO)用于求解电力系统的多目标优化调度问题,采用Matlab进行代码实现。该算法受宇宙黑洞、白洞和虫洞等天文现象启发,通过数学建模模拟多目标搜索过程,具有较强的全局寻优能力和收敛性能。文将其应用于典型的电力系统经济调度场景,如考虑燃料成本、排放量等多个优化目标的微电网或多能源系统调度问题,通过构建合理的数学模型和约束条件,实现对多个冲突目标的协同优化。同时,文章提供了完整的代码框架与仿真结果,便于读者理解和复现。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法基础知识的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度工作的工程师。; 使用场景及目标:①学习和掌握新型智能优化算法——多元宇宙算法的基本原理与实现方法;②将其应用于电力系统经济调度、微电网优化、多目标决策等领域的模型求解;③为科研工作提供可复现的代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现细节,重点关注目标函数建模、约束处理及MVO算法核心迭代逻辑,并尝试在不同测试系统进行参数调优与性能对比,以深入掌握其应用技巧。

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