这个图片要用什么算法过滤?

验证码识别 2012-10-14 03:35:22

什么算法可以过滤掉背景, 只保留字符?

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zhoujk 2012-10-14

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如果源数据是矢量的，可以这样做：
1.返回每个三角面与四邻域点的斜率的最大值。
2.如果绝对值小于某个阈值，则删除该三角面。
这时就只有字和与它相邻的底面被保留了。

用 C# 编写的 EmguCV 模式（人脸）识别程序。

Java使用DFA算法实现敏感词过滤

推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，因此对推荐算法需要认真学习。推荐算法种类很多，但是目前应用最广泛的应该是基于协同过滤的推荐算法。本文总结了多种推荐算法，其中重点对协同过滤的推荐算法做一个概括。目录一、推荐系统的作用二、推荐算法概述 2.1基于流行度的算法 2.2 协同过滤算法 2.2.1 基于用户的CF 2.2.2 基于物品的CF 2.3 基于内容的算法 2....

1. 协同过滤算法协同过滤（Collaborative Filtering）推荐算法是最经典、最常用的推荐算法。所谓协同过滤，基本思想是根据用户之前的喜好以及其他兴趣相近的用户的选择来给用户推荐物品(基于对用户历史行为数据的挖掘发现用户的喜好偏向，并预测用户可能喜好的产品进行推荐)，一般是仅仅基于用户的行为数据（评价、购买、下载等）,而不依赖于项的任何附加信息（物品自身特征）或者用户的任何附加信息（年龄，性别等）。目前应用比较广泛的协同过滤算法是基于邻域的方法，而这种方法主要有下面两种算法：

本章，讲解了基于黑名单、规则、概率统计三种垃圾短信的过滤方法，实际上，本章讲的这三种方法，还可以应用到很多类似过滤、拦截的领域，比如垃圾邮件的过滤等等。在讲黑名单过滤的时，我讲到布隆过滤器可能会存在误判，可能会导致用户投诉。实际上，我们可以结合三种不同过滤方式的结果，对同一个短信处理，如果三种都标明这个短信是垃圾短信，我们才把它当做垃圾短信拦截过滤，这样就会更精准。当然，在实际的工程中，我们还需要结合具体的场景，以及大量的实验，不断去调整策略，权衡垃圾短信判定的准确率。

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