很奇怪的问题,Request.BinaryRead在第一行还是出错

Equn 2012-10-15 06:12:13
Request 对象 错误 'ASP 0206 : 80004005'

不能调用 BinaryRead

/admin_link.asp,行 1

使用 Request.Form 集合之后,不能调用 BinaryRead。


为了测试这个上传问题,我把Request.BinaryRead语句移到第一行还是提示前面使用了“Request.Form”集合?

怎么会这样? 是不是空间有问题?

出错网站:http://www.jxhgxy.com/admin_link.asp
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什么都不能 2012-10-16
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有了request.form就不能用request.binaryRead
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if request.TotalBytes>0 then'判断下是否有数据

response.Write Request.BinaryRead(Request.TotalBytes)'==》等价于 response.Write null,出错了,并不是调用request.form的问题

end if
Equn 2012-10-16
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[Quote=引用 3 楼 的回复:]

贴代码,你没有include什么文件进来吧。
[/Quote]

没有的,代码就一句

<%response.Write Request.BinaryRead(Request.TotalBytes)%>
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贴代码,你没有include什么文件进来吧。
Equn 2012-10-16
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没人知道为什么吗??
zsc9088 2012-10-15
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说到字符就要死人
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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