怎样写group by处理交叉组合的统计？

yeswhb 2012-10-16 03:18:38

实例表结构和记录如下：
source dest length
192.168.5.1 192.168.2.3 27
192.168.5.1 192.168.2.5 466
192.168.5.2 192.168.2.5 2389
192.168.5.1 192.168.2.3 74
192.168.5.3 192.168.2.137 6890
192.168.5.2 192.168.2.137 389

以上表为例，组合就有
source=192.168.5.1 and dest=192.168.2.3
source=192.168.5.1 and dest=192.168.2.5
source=192.168.5.1 and dest=192.168.2.137

source=192.168.5.2 and dest=192.168.2.3
source=192.168.5.2 and dest=192.168.2.5
source=192.168.5.2 and dest=192.168.2.137

source=192.168.5.3 and dest=192.168.2.3
source=192.168.5.3 and dest=192.168.2.5
source=192.168.5.3 and dest=192.168.2.137
要计算9种组合的记录数和length
需要按照这些不同的组合分别统计其记录数和length总量，怎么写语句？

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onejune4450 2012-10-17

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select from c.source, c.dest, count(*)
(select source, dest
from (select distinct source from tab) a,
(select distinct dest from tab) b ) c, tab d
where c.source = d.source(+)
and c.dest = d.dest(+)

yeswhb 2012-10-17

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请帮忙解答，急。

yeswhb 2012-10-17

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有人帮忙吗

ershihaidao 2012-10-17

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方案一：不存在的分组在结果中不出现
SELECT COUNT(*),SUM(LENGTH) FROM TAB GROUP BY SOURCE,DEST

方案二：不存在的分组在结果中出现，得到的值为0
SELECT A.SOURCE,B.DEST,COUNT(LENGTH),NVL(SUM(LENGTH),0)
FROM (SELECT DISTINCT SOURCE FROM TAB) A
CROSS JOIN (SELECT DISTINCT DEST FROM TAB) B
LEFT JOIN TAB C ON A.SOURCE = C.SOURCE AND B.DEST = C.DEST
GROUP BY A.SOURCE,B.DEST
ORDER BY A.SOURCE,B.DEST;

forgetsam 2012-10-17

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聚合source，聚合dest，把两个结果集full Join

xiaobn_cn 2012-10-17

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有两种解决方案，这个取决于你的数据中不存在的分组（例如：source=192.168.5.3 and dest=192.168.2.3）是否要出现在结果中。

下面的例句中假设表名为TAB

方案一：不存在的分组在结果中不出现
SELECT COUNT(*),SUM(LENGTH) FROM TAB GROUP BY SOURCE,DEST

方案二：不存在的分组在结果中出现，得到的值为0
SELECT A.SOURCE,B.DEST,COUNT(LENGTH),NVL(SUM(LENGTH),0)
FROM (SELECT DISTINCT SOURCE FROM TAB) A
CROSS JOIN (SELECT DISTINCT DEST FROM TAB) B
LEFT JOIN TAB C ON A.SOURCE = C.SOURCE AND B.DEST = C.DEST
GROUP BY A.SOURCE,B.DEST
ORDER BY A.SOURCE,B.DEST;

onejune4450 2012-10-17

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上一贴有问题，没有测试环境，看一下这个行不？
select from c.source, c.dest, count(*),sum(length_user)
(select source, dest
from (select distinct source from tab) a,
(select distinct dest from tab) b ) c, tab d
where c.source = d.source(+)
and c.dest = d.dest(+)
group by c.source, c.dest

变量定义，字段约束、等等，Select 、Where、Top、Group By 、Order By，Distinct、Declare等，详细可看图片和课程，本课程带有完整的SQL数据库课程课件，代码有注释解析等等，学习起来简单易懂，易上手直接操作，...

ES聚合统计group by,sum,max,min,avg,count等聚合统计

GROUP BY 分组（ GROUP BY）操作和其他的关系操作不同，因为它改变了关系的结构。来看下面的示例： SELECT department_id, count(*), first_name FROM employees GROUP BY department_id; 该语句的目的是按照部门统计员工的数量，但是存在一个语法错误，就是 first_name 不能出现在查询列表中。原因在于按照部门进行分组的话，每个部门包含多个员工；无法确定需要显示哪个员工的姓名，这是一个逻辑上的错误。所以

Group By子句又称聚合查询，与MySQL或者Hive中的使用方式一样，但是需要注意一点在Select查询中如果有聚合查询，例如max,min等，与聚合查询出现的字段一定要出现在Group by中，否则语句报错。ClickHouse中的Group by 还可以配合WITH ROLLUP、WITH CUBE、WITH TOTALS三种修饰符获取额外的汇总信息。CUBE 是立方体意思，WITH CUBE会基于聚合键之间所有的组合生成小计信息。

在实际运用中，比如在数据仓库中，经常需要对数据进行多维分析，不仅需要标准分组的结果(相当于 GROUP BY)，还需要不同维度的小计(简单 GROUP BY 中取部分列分组)和合计(不分组)，从而提供多角度的数据分析，对于这种复杂分组需求，简单 GROUP BY 很在实际运用中，比如在数据仓库中，经常需要对数据进行多维分析，不仅需要标准分组的结果(相当于GROUP BY)，还需要不同维度的小计(...