12306最后一步验证码自动识别出来了提交显示请不要重复提交订单问题。急！急！急！急！急！急！

2012-11-05 12:30:58 1.2万阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

12306抢票客户端（1）账户登录Post表单每次回家坐火车都需要使用软件来抢票，而前段时间爆出了“12306网站密码大规模泄露”的事件。泄露的罪魁祸首就是那些第三方抢票软件！因此，自己写一个抢票软件来抢票，无毒无害，效率更高。 1. 破解登录表单 12306在登录账户时，使用了验证码、加载动态js、查找抢票软件关键词、加密表单内容的反抢票软件措施，因此需要搞清登录表单的每一个值是如何得到的。登录时，需要向 https://k 阅读详情

本人出于好奇，准备写个抢票软件。现在界面已经画好了，登录逻辑都是可以登录上的。因为最后一步提交订单遇到问题。（铁道部服务器返回{"msgError":"请不要重复提交！"}，大概就是这意思，我是用httpwatch抓的请求，firebug有些请求抓不到）所以还没有着手写界面上的订票逻辑，还没有用到线程自动监控。
登录运气好一次识别，运气不好基本也不会超过十次。

在之前请安装验证码识别引擎库。
tesseract-ocr-setup-3.00.exe(已传到google code上)
请大侠帮助小弟实现最后一步。本人不生感激。这是造福苍生的事。
相关代码已经上传到了google code上面。
https://mygod-go-home.googlecode.com/svn/trunk/
装好验证码识别引擎后，修改一下OCR.java中的tessPath，把tessPath指向验证码识别引擎的安装路径。
相关测试的业务逻辑在test包下的main.java。运行测试方法前先用界面登录拿到2个cookie值，赋值到main.java的两个常量里面。

...全文

12306抢票系统技术解析：分布式架构与智能验证码识别分布式系统通过任务调度和资源分配实现高并发处理，是现代互联网服务的核心技术之一。其核心原理包括负载均衡、容错机制和水平扩展，能有效应对瞬时流量洪峰场景。在电商秒杀、票务抢购等场景中，分布式架构结合智能验证码识别技术可大幅提升系统吞吐量。以12306抢票为例，通过分布式请求调度系统管理IP轮换和Cookie保鲜，配合OCR与深度学习模型处理验证码，实现毫秒级订单提交优化。这类技术在保证合法合规前提下，可提升公共服务使用效率，但需注意代理IP选择策略和请求频率控制等工程实践要点。阅读详情

hncdyj

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fy_back 2014-09-19

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各位大神有最新的java源码吗？有的话请赐教，我邮箱1051834224@qq.com

qin1028 2014-03-11

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我想知道验证码自动识别是怎么做到的，跪求分享1178171582@qq.com

高级软件测试开发网 2014-01-22

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submitOrderRequest的时候老是这种错误。。。。请问一下如何解决？谢谢 {"validateMessagesShowId":"_validatorMessage","url":"/leftTicket/init","status":false,"httpstatus":200,"messages":["系统忙，请稍后重试"],"validateMessages":{}}

jlu 2013-12-25

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拜求一份源码，十二分感激，jlusz@hotmail.com。

jayjiea 2013-12-11

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今年的泡汤了

yyoosn 2013-07-15

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楼主求一份源码，不胜感激，主要是你这个界面我逻辑我想参考下我这里有破解验证码的code 识别率大概在40%左右，够用，希望相互参考，相互进步发到我邮箱 1526192844@qq.com

huoyunxieren 2013-06-13

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这个软件很好，求一份源代码。840378023@qq.com.还望大家支持，相互学习，共同进步，在这里先谢谢了！

卑微程序员 2013-03-26

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厉害

lxr0530 2013-03-07

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继续顶起，永不沉落，支持楼主，要是能早日解决验证码问题，可以解救我们贫苦大众了

网络科技 2013-02-02

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不错，先马克下。

皮球·爸爸 2013-01-24

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/**
 * 测试验证码解析
 * @author hanmanyi
 *
 */
public class TestOCR {
	/**
	 * @param args
	 * @throws IOException
	 */
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		String path = "E:\\ZGCCZJworksp\\HMYTicket\\image\\passCode.jpg";
//		String path = "E:\\ZGCCZJworksp\\HMYTicket\\image\\untitled.bmp";
		
//		for (int i = 0; i < 100; i++) {
			try {
				
				filter(path);
//				String valCode = new OCR().recognizeText("C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\",new File(path), "jpg");
//				String valCode = new OCR().recognizeText("C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\",new File(path), "bmp");
//				valCode = valCode.replace("\r\n\r\n", "");
//				System.out.println(i+"|"+valCode);
//			} catch (IOException e) {
//				e.printStackTrace();
			} 
			catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
//		}
	}
	/**
	 * 过滤掉图片中的直线和孤立点
	 * 用被使用最多的颜色（即背景色）代替
	 * 
	 */
	public static void filter(String path) {
		InputStream instream;
		OutputStream out;
		String newpath = "E:\\ZGCCZJworksp\\HMYTicket\\image\\new_passCode.jpg";
		try {
			BufferedImage imgOrg = ImageIO.read(new File(path));
			
			instream = convert(imgOrg);
//			instream = new FileInputStream(new File(path));
			out = new FileOutputStream(new File(newpath));
			int byteread = 0;
			byte[] tmp = new byte[1];
			while ((byteread = instream.read(tmp)) != -1) {
				out.write(tmp);
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
	/**
	 * 用被使用最多的颜色（即背景色）代替
	 * @param imgOrg
	 */
	private static InputStream convert(BufferedImage img) {
		InputStream is = null;
		int width = img.getWidth();
		int height = img.getHeight();
		for (int j = 0; j < height; j++) {
			for (int i = 0; i < width; i++) {
				Long RGB = Long.parseLong(""+img.getRGB(i, j));
				Map<Long, Integer> map = getMaxColor(img,i,j);
				Integer c = map.get(RGB);
				
				System.out.println(RGB);
				System.out.println(map);
				if (c != null && c >1) {
					img.setRGB(i, j, 0xFF0000);
				}
			}
		}
		img.flush();
		ImageOutputStream imOut;
		ByteArrayOutputStream bs = new ByteArrayOutputStream();
		try {
			imOut = ImageIO.createImageOutputStream(bs);
			ImageIO.write(img, "jpg",imOut);
			is= new ByteArrayInputStream(bs.toByteArray());
			} catch (IOException e) {
				e.printStackTrace();
			}
			
			
			
		return is;
	}
	
	/**
	 * 周围使用最多的颜色
	 * @param imgOrg
	 */
	private static Map<Long, Integer> getMaxColor(BufferedImage img,int x,int y){
		int width = img.getWidth();
		int height = img.getHeight();
		int range = 2;
		
		Map<Long, Integer> map = new HashMap<Long, Integer>();
		for (int j = y-range < 0?0:y-range; j < height && j<=y+range ; j++) {
			for (int i = x-range < 0?0:x-range; i < width && i<=x+range; i++) {
				long RGB = img.getRGB(i, j);
				Integer c = map.get(RGB);
				if (c == null) {
					map.put(RGB, 1);
				} else {
					map.put(RGB, c + 1);
				}
			}
		}
		return map;
	}
}

皮球·爸爸 2013-01-24