嵌入式开发流程一般如下，一般是在PC机的Windows系统下安装Ubuntu虚拟机，搭建嵌入式开发环境及交叉编译环境，开发完成后，编译得到bin文件，然后在Windows下将bin文件通过串口或网络下发到嵌入式板卡，程序在嵌入式...

一、什么是嵌入式linux? Linux从1991年问世到现在，短短的十几年时间已经发展成为功能强大、设计完善的操作系统之一，不仅可以与各种传统的商业操作系统分庭抗争，在新兴的嵌入式操作系统领域内也获得了飞速发展。...

嵌入式Linux系统开发完全手册 第二版 2.1 安装Windows软件 2.1.1 这么多虚拟机，如何选择？ 搭建开发环境的主要工作是：安装虚拟机、安装Windows开发工具。 学习嵌入式Linux时，各种程序比如Linux内核、你编写的驱动...

嵌入式linux开发流程： 1.搭建前期的开发环境，例如搭建linux主机环境，交叉编译器的安装，还有一些常用的开发辅助软件如source insight等等。 2.学习对硬件的直接操作，这里和单片机操作类似，我们需要查看原理图...

《从实践中学嵌入式...主要内容包括搭建嵌入式linux开发环境、嵌入式文件i/o编程、嵌入式linux多任务编程、嵌入式linux进程间通信、嵌入式linux多线程编程、嵌入式linux网络编程、嵌入式linux设备驱动编程、andro...

嵌入式Linux驱动程序开发

前言嵌入式知识点复习一嵌入式知识点复习二 --体系结构嵌入式知识点复习三 --ARM-LINUX嵌入式开发环境嵌入式知识点复习四 --arm-linux文件编程嵌入式知识点复习五 --arm-linux进程编程嵌入式知识点复习六 --arm-...

在学习嵌入式开发的过程中，尤其是开始入门时，包括各种各样的教程，都是在讲学习linux，很少讲如何利用linux来开发属于自己的嵌入式项目，也就是没有一个全局的概念，简单理解，大概流程如下： 一、建立开发环境  ...

功能：使用串口进行自定义的数据收发，并把收发数据实时在显示屏上显示，实现一个嵌入式上运行的，简单的串口调试助手。 RS232是工业控制上用得比较多的一种通信方式，TQ-i.MX6UL底板引出了8个串口（含命令调试口）...

嵌入式Linux的开发和研究是Linux领域研究的一个热点，目前已开发成功的嵌入式系统有一半以上都是Linux。Linux到底有什么优势，使之取得如此辉煌的成绩呢？本文分为两大部分：Linux的优点、Linux开发。 一、Linux...

嵌入式Linux的开发和研究是Linux领域研究的一个热点，目前已开发成功的嵌入式系统有一半以上都是Linux。Linux到底有什么优势，使之取得如此辉煌的成绩呢？本文分为两大部分：Linux的优点、Linux开发。 一、Linux的...

而嵌入式Linux系统也蓬勃发展，不仅继承了linux源码开放、内核稳定高效、软件丰富等优势，还具备支持广泛处理器结构和硬件平台、占有空间小、成本低廉、结构紧凑等特点。 1 ARM处理器及开发板 　在嵌入式领域...

基于Embedded Linux系统的嵌入式设备使用跨平台GUI开发工具Qt来开发嵌入式应用已经非常普遍,本文就以分别通过原生C语言方式和使用Qt QSerialPort控件方式来进行RS232/RS485串口应用的开发示例。   本文所演示的...

从树莓派带你掌握嵌入式linux产品实战开发–什么是嵌入式linux（二） 作者：伍俊伟 wjw@paipaiiot.com 本文非作者授权，禁止转载 2020年8月5日 深思三分钟，这个问题你真的答得出来吗？但绝大多数人耳熟能详。 ...

　本书从最简单的点亮一个led开始，由浅入深地讲解，使读者最终可以配置、移植、裁剪内核，编写驱动程序，移植gui系统，掌握整个嵌入式linux系统的开发方法。　本书由浅入深，循序渐进，适合刚接触嵌入式linux的初学...

一：Linux 基础1、熟悉：①安装Linux 操作系统 ②Linux 启动过程详解 ③Linux 文件系统 ④Linux 常用命令2、认识：①Linux 服务能够独立安装 ②Linux 操作系统能够熟练使用 ③Linux 的基本命令3、设置：①Linux 的...

Linux 定制于 PDA、掌上机或者可佩带设备感兴趣的人都可以从因特网免费下载其内核和应用程序，并开始移植或开发。许多 Linux 改良品种迎合了嵌入式／实时市场。它们包括 RTLinux（实时 Linux）、uclinux（用于非 ...

走进嵌入式Linux的世界 一、嵌入式系统 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，并且软硬件是可裁剪的，适用于对功能、可靠性、成本、体积、功耗等有严格要求的专用计算机系统。嵌入式系统最典型的特点是...

1.2.1 嵌入式 Linux 开发有哪些内容？ 嵌入式 Linux 系统，就相当于一套完整的 PC 软件系统。 Windows 为例： ① 电脑一开机，那些界面是谁显示的？ 是 BIOS，它做什么？一些自检，然后从硬盘上读入 windows，并...

之前使用go语言，业余时间，两天就做出来了一版简易车载pos应用。 可以支持银行卡双免https通信方式刷卡消费，二维码扫码消费。有界面显示，语音播放，串口通信。如果只是支持联机业务且不存储，不查询记录等功能，...

嵌入式Linux应用程序开发班 嵌入式Linux内核驱动进阶班 .嵌入式Linux内核驱动深入班 .嵌入式ARM系统精讲班 嵌入式Linux高级项目班 1.嵌入式体验入门班 (移动图像监控系统) (嵌入式MP3播放器)(H.264远程视频监控) ...

在linux系统下面，每一个串口设备都有设备文件与其关联，设备文件位于系统的/dev目录下面。如linux下的/ttyS0，/ttyS1分别表示的是串口1和串口2。 一、Linux下串口使用的基本流程： 二、串口操作需要的头文件  ...

本帖将全程连载《嵌入式Linux开发教程》这本书的全部内容，对Linux有兴趣的小伙伴，可以在本帖中，挑选喜欢的章节进行学习，有疑问可在相应帖子...1、本书简介：连载《嵌入式Linux开发教程》一本文员也能看得懂的教程

开发嵌入式linux遇到一些没有u盘或者网口的时候，怎么更新内核？更新应用程序？ 映像上传 采用串口xmodem协议上传，串口波特率为460800。开发板这里首先要连接secureCRT，在console中键入rx xxxx，启动接收xmodem的...

嵌入式Linux开发学习如何入门、如何深入？ 学习步骤如下： 1、Linux 基础 安装Linux操作系统 Linux文件系统 Linux常用命令 Linux启动过程详解 熟悉Linux服务能够独立安装Linux操作系统 能够熟练使用Linux...

第5章 嵌入式Linux开发环境的搭建 5.1 嵌入式开发环境的搭建 5.1.1 嵌入式交叉编译环境的搭建 5.1.2 超级终端和minicom配置及使用 5.1.3 下载映像到开发板 5.1.4 编译嵌入式Linux内核 5.1.5 Linux内核源码目录结构 ...

1.在主机上编译Bootloader，然后通过JTAG烧入单板通过JTAG接口烧写程序的效率非常低，它适用于...2.在主机上编译嵌入式Linux内核，通过Bootloader烧入单板或直接启动一个可以在单板上运行的嵌入式Linux内核是进行后续

【linux快速入门】 自由软件（free software）中的 free 并不是指免费，而是指自由。它赋予使用者四种自由。 · 自由之一：有使用软件的自由。 · 自由之二：有研究该软件如何运作的自由，并且得以改写该软件来符合...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

HTML5中定义了WebSocket规范，该规范使得能够实现在浏览器端和服务器端通过WebSocket协议进行双向通信，运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端，实现一个聊天室的搭建。 运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端，快速实现一个聊天室的搭建。