mysql with rollup 多组统计如何去掉子项汇总，保留最后条汇总？

2012-11-12 09:26:51 601 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

多维聚合实战：从OLAP立方体到交互式下钻分析多维聚合是现代数据分析的核心能力，本质是将数据建模为时间、地域、用户、设备等多维坐标系中的张量空间，而非简单求和。其技术原理依托OLAP立方体与维度建模，通过预计算、星型模型和层次化维度表实现高效切片、下钻与旋转。相比传统单维GROUP BY，它支撑业务归因、实时决策与根因诊断，广泛应用于电商大促监控、银行风控特征工程、制造业预测性维护等高价值场景。本文聚焦可落地的多维聚合操作链路，涵盖维度建模铁律、SQL进阶语法（ROLLUP/CUBE/GROUPING SETS）、BI工具深度配置及高频避坑指南，助力分阅读详情

如题，现有报表统计需求，需统计每天的工作量，但不想显示子项统计，只想保留最后一条统计数据，该如何写语句？
代码如下：



CREATE TABLE `work_log` (

  `id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `name` varchar(10) DEFAULT '',

  `work_date` varchar(10) DEFAULT '',

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1;



insert into work_log(name,work_date) values 

('1000','2012-10-11'),('1000','2012-10-12'),('1000','2012-10-13'),('1000','2012-10-14'),('1001','2012-10-11'),('1001','2012-10-12'),('1001','2012-10-13')

,('1001','2012-10-14'),('1001','2012-10-16'),('1002','2012-10-11');



select name,work_date ,count(*) as counts

from work_log  

group by name,work_date

with ROLLUP;





+------+------------+--------+

| name | work_date  | counts |

+------+------------+--------+

| 1000 | 2012-10-11 |      1 |

| 1000 | 2012-10-12 |      1 |

| 1000 | 2012-10-13 |      1 |

| 1000 | 2012-10-14 |      1 |

| 1000 | NULL       |      4 |

| 1001 | 2012-10-11 |      1 |

| 1001 | 2012-10-12 |      1 |

| 1001 | 2012-10-13 |      1 |

| 1001 | 2012-10-14 |      1 |

| 1001 | 2012-10-16 |      1 |

| 1001 | NULL       |      5 |

| 1002 | 2012-10-11 |      1 |

| 1002 | NULL       |      1 |

| NULL | NULL       |     10 |

+------+------------+--------+

14 rows in set (0.03 sec)

如上，想把



1000 | NULL       |      4

1001 | NULL       |      5

1002 | NULL       |      1

这种统计行去掉不显示，只显示最下面的那条统计，改如何写语句呢？

...全文

DuckDB+Python实现多维聚合分析实战多维聚合是OLAP分析的核心能力，指在时间、区域、产品等多个业务维度构成的立方体中，进行切片（Slice）、切块（Dice）、钻取（Drill Down）和旋转（Pivot）等动态指标计算。其技术原理依赖于分层维度建模、GROUPING SETS/CUBE语义保证的聚合一致性，以及跨粒度比率计算等关键操作。相比传统SQL GROUP BY的组合爆炸与维护困境，现代轻量级方案如DuckDB凭借原生ROLLUP/CUBE支持、零配置嵌入式特性及与Pandas无缝协同，显著提升多维数据操作（Data Manipu 阅读详情

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