python3.6 利用resample进行升采样

请教各位，我在用python3.6进行升采样时，出现了以下问题： <em>resample</em>以后的dataframe不能读取，只显示为DatetimeIndexResampler，这是怎么回事呢？如果想要显示出

webrtc音频采集传输问题

phonertc或者webrtc在安卓机顶盒上采集到的声音，传给对方，对方听不到或者声音断断续续

音频文件采样率修改

public void reSampleRate(String inputPath,String outputPath,int inputSampleRate,int outputSampleRate){ File BeforeSampleChangedFile = new File(inputPath); File SampleChangedFile = new File(ou...

Ffmpeg为音频设置采样率，和声道数

原始<em>音频</em>信息，<em>采样率</em>44100 Hz，双声道stereo Duration: 00:11:23.60, start: 0.025057, bitrate: 128 kb/s Stream #0:0: Audio: mp3, 44100 Hz, stereo, fltp, 128 kb/s 转码命令 ffmpeg -i C:\Users\Administrator\Desktop\ma...

ffmpeg解码音频数据时，进行重采样（即改变文件原有的采样率）

我们使用ffmpeg解码<em>音频</em>的时候，往往需要改变原<em>音频</em>的<em>采样率</em>，即需要重采样。 比如一音乐文件的<em>采样率</em>22050，而播放端往往是固定的<em>采样率</em>，比如44100。在这种情况下，如果把解码出来的数据直接播放，会产生快进的效果。这个时候就需要对解码出来的数据作一次重采样，将数据转化为44100<em>采样率</em>下的数据，才能正确播放。 ffmpeg提供了一组用来重采样的API，主要如下： /** * In

ffmpeg音频处理——pcm格式与resample(重采样)

<em>音频</em>处理，pcm基础知识、重采样、<em>resample</em>

【Python】pydub按一定比特率、采样率压缩音频文件

使用Python第三方库pydub按一定bitrate，frame_rate压缩<em>音频</em>文件 安装pydub pip install pydub 注： pydub支持wav格式<em>音频</em>读取，本文处理的是MP3格式，所以需要安装ffmpeg. Linux下安装ffmpeg sudo apt install ffmpeg 读取、压缩MP3格式文件 from pydub import AudioSegm...

webrtc PCM 音频 相关函数

在webrtc中，对应的<em>音频</em><em>resample</em>文件是： "webrtc\common_audio\<em>resample</em>r\include\<em>resample</em>r.h" 目前，在这个文件中，仅仅可以对PCM的<em>采样率</em>进行改变，不可以改变声道数； 但是左右声道的提取，也比较简单，可以自己实现，可以看我之前的文章； 如果需要更加强大和方便的<em>音频</em><em>resample</em>可以直接用FFmpeg，但是

批量升降采样率（wav文件）

刚开始学习说话人识别，刚刚看了点shell脚本的东西，师兄就让我写一个脚本对数据进行升降采样处理，自己用了最简单的方式，递归遍历一遍文件夹的wav文件，然后对每一个wav文件执行升降采样命令，此为记录性学习，请大佬们不吝赐教！ 降采样命令用到了sox处理语音工具，其相应命令，大家可以点击http://sox.sourceforge.net/sox.html、http://billposer.o...

sox命令批量处理修改wav文件采样率，音量等

#!/bin/bash for file in *.wav; do #echo $file c=${file} #echo $c sox -v 0.9 $c -r 16000 -b 16 -c 1 new_$c rm -rf $c mv new_$c $c done

Pandas中resample方法详解

Pandas中的<em>resample</em>，重新采样，是对原样本重新处理的一个方法，是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。 方法的格式是： DataFrame.<em>resample</em>(rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention='start',kind=None, loffset=

python音频处理用到的操作

前言本文主要记录python下<em>音频</em>常用的操作，以.wav格式文件为例。其实网上有很多现成的<em>音频</em>工具包，如果仅仅调用，工具包是更方便的。更多pyton下的操作可以参考： 用python做科学计算1、批量读取.wav文件名：123456import os filepath = &quot;./data/&quot; #添加路径filename= os.listdir(filepath) #得到文件夹下的所有文件名称 fo...

python sox 修改音频文件采样率

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准&gt;&gt;&gt; ...

采样率转换

https://ccrma.stanford.edu/~jos/<em>resample</em>/ Free Resampling Software Note: <em>resample</em>, lib<em>resample</em>, and sndfile-<em>resample</em> (from libsamplerate) are already included in the Planet CCRMA Distribution.

采样率转换理论基础

离散信号重采样（<em>采样率</em>转换）通常有两种实现办法 1】一种是通过DA转换成模拟信号然后再通过AD重新对模拟信号进行采样 2】一种是通过插值的办法在对输入信号进行插值或者抽取的方式，完成纯数字域的<em>采样率</em>转换 本文主要记录第二种方法 1.通过插值公式实现对原始信号的重构 观察以上公式，gt函数中sin(pi*t/T)的周期为1/2*Fx=1/(2T)，即gt频率是原信号采样频率的1/2...

python中resample函数实现重采样和降采样

函数原型 <em>resample</em>(self, rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention=‘start’, kind=None, loffset=None, limit=None, base=0, on=None, level=None) 比较关键的是rule,closed,label下面会随...

关于音频重采样问题，有经验的朋友进来指导一下

现在弄<em>音频</em>重采样，之前没有接触过，需求是 pcm 8k 16bit mono ------ pcm 48k 16bit 2channels 我下载了两个库：lib<em>resample</em>和Libsamp

FFmpeg通过重采样改变采样率延迟？

swr_ctx = swr_alloc(); if (!swr_ctx) { //fprintf(stderr, "Could not allocate <em>resample</em>r context\n");

webrtc音频数据之来去有无踪

作者：iyangfeng      联系方式：yangfeng6159@163.com webrtc<em>音频</em>数据之来去有无踪     初次写东西，大家见谅！ 本文只要说说webrtc的<em>音频</em>从哪里来去哪里？

resample, 采样率转换C代码

可对<em>音频</em>或数字信号进行重采样， 提供了抽取、插值、分数倍<em>采样率</em>转换的代码 代码在linux上实现，在windows上只需要建工程编译即可 更多代码，可访问： http://code.google.co

量化交易||Pandas||resample()重新采样函数详解

df.<em>resample</em>()官方文档 阿里云 DataFrame.<em>resample</em>(rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention='start', kind=None, loffset=None, limit=None, base=0, on=None, level=None) 重新采...

使用FFMPEG命令行提取音频,如何改变采样率

我想用ffmpeg从视频中提取出<em>音频</em>,原来的<em>采样率</em>是24K或者48K, 想用命令行的方式提取出<em>音频</em>,改变<em>采样率</em>为16K,该怎么弄呢. ffpmeg -i test.mp4 -vn -acodec -a

ffmpeg实现音频resample(重采样)

用ffmpeg实现<em>音频</em><em>resample</em>(重采样) 下面代码是实现将<em>音频</em>的三大要素：声道，样本，<em>采样率</em>变更的demo例如双声道变成单声道，44100->48000，float->s16等等。 int AudioResampling(AVCodecContext * audio_dec_ctx,AVFrame * pAudioDecodeFrame, int out_sample

WebRTC的模块处理机制【转】

来自：http://befo.io/4590.html 对于实时音视频应用来讲，媒体数据从采集到渲染，在数据流水线上依次完成一系列处理。流水线由不同的功能模块组成，彼此分工协作：数据采集模块负责从摄像头/麦克风采集音视频数据，编解码模块负责对数据进行编解码，RTP模块负责数据打包和解包。数据流水线上的数据处理速度是影响应用实时性的最重要因素。与此同时，从服务质量保证角度讲，应用需要知道数

ANDROID音频系统散记之二：resample-1

Android上的<em>resample</em>处理 默认的情况下，Android放音的<em>采样率</em>固定为44.1khz，录音的<em>采样率</em>固定为8khz，因此底层的<em>音频</em>设备驱动只需设置好这两个固定的<em>采样率</em>。如果上层传过来的<em>采样率</em>与其不符的话，则Android Framework层会对<em>音频</em>流做<em>resample</em>（重采样）处理。 Resample的大致流程如下：   AudioResample作为最基本的类

Webrtc 音频捕获

Webrtc <em>音频</em>捕获   Webrtc <em>音频</em>捕获的流程   VoiceEngine* voe = VoiceEngine::Create();//创建VoiceEngine object VoEFile* file  = VoEFile::GetInterface(voe); m_file->StartRecordingMicrophone(&m_outstream);//开始捕获p

音频开源代码中重采样算法的评估与选择

在<em>音频</em>软件实现中经常会遇到两个模块<em>采样率</em>不一致的情况，比如语音通话时采集到的PCM信号是16k Hz的，但编码时codec是AMR-NB（AMR-NB是8k Hz采样），这时就需要把16k Hz采样的PCM值转换成8k Hz采样的PCM值（这叫降采样或者下采样），然后再去做AMR-NB编码。再比如音乐播放时音源是44.1k Hz<em>采样率</em>编码的，但是播放时是48k Hz<em>采样率</em>的，这就需要把解码后的44...

ffmpeg音频重采样audio_resample疑问

大家好，小弟正在使用ffmpeg对<em>音频</em>进行重采样。现在我有一段单通道的AV_SAMPLE_FMT_S16(也就是short)格式的<em>音频</em>，<em>采样率</em>为44100HZ，想把它下采样到8000Hz，使用了下面的

WebRTC之noise suppression算法

CSND已永久停更，最新版唯一来源点击下面链接跳转： 语音增强和语音识别网页书 WebRTC噪声抑制核心算法在ns_core.c文件里。 噪声频谱可以使用如语音/噪声似然函数进行估计。将接收到的每帧信号和频率分量分类为噪声或语音。 算法原理 该算法的核心思想是采用维纳滤波器抑制估计出来的噪声。 上式中x和n分别表示语音和噪声，而y表示麦克风采集到的信号。 它们的频谱关系如上，...

FFmpeg scaler选择 downsample/upsample

使用FFmpeg，进行HD到SD的下采样时，发现锯齿效应(aliasing)明显。顺便看了下FFmpeg中的scaler选择，上采样要解决的是插值的问题，下采样要解决的是锯齿问题。对于不同视频内容，当然也有选择的必要，如sharp edge。 artifact types: ringing wave or noise like patterns aro

ffmpeg实现音频resample(重采样)(二)

本篇文章将增加AVFifoBuffer和<em>音频</em>样本是av_sample_fmt_is_planar的样式<em>采样率</em>讲解，下面上代码 AVFifoBuffer * m_fifo = NULL; SwrContext * init_pcm_<em>resample</em>(AVFrame *in_frame, AVFrame *out_frame) { SwrContext * swr_ctx = NULL;

VLC音频重采样Audio resample核心流程梳理

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音频重采样的基本（我的学习笔记）

Part 1： 先介绍最基本的一些概念： 1、何为<em>音频</em>：声音的存储，存储形式以及播放； 2、采样频率(rate)：在一段<em>音频</em>上采样的频率，一般常用的为44.1kHz，<em>音频</em>最大的带宽20kHz，人耳能分辨的范围是20Hz~20kHz； 3、失真：传输<em>音频</em>数据过程中，由于将波音放大的时候造成数据缺失称之为失真； 4、频谱：频率谱密度的简称，是频率的分部曲线； 5、双声道：立体声，如果左右两

音频样本及采集时间间隔

正常人听觉的频率范围大约在20Hz~20kHz之间。 采样位数可以理解为声卡处理声音的解析度。这个数值越大，解析度就越高，录制和回放的声音就越真实。我们首先要知道：电脑中的声音文件是用数字0和1来表示的。所以在电脑上录音的本质就是把模拟声音信号转换成数字信号。反之，在播放时则是把数字信号还原成模拟声音信号输出。 声卡的位是指声卡在采集和播放声音文件时所使用数字声音信号的二进制位

ANDROID音频系统散记之二 Android上的resample处理

默认的情况下，Android放音的<em>采样率</em>固定为44.1khz，录音的<em>采样率</em>固定为8khz，因此底层的<em>音频</em>设备驱动只需设置好这两个固定的<em>采样率</em>。如果上层传过来的<em>采样率</em>与其不符的话，则Android Framework层会对<em>音频</em>流做<em>resample</em>（重采样）处理。 Resample的大致流程如下：   AudioResample作为最基本的类，回放和录音<em>resample</em>最终都会调用到这个类；

AudioResample

可以从任意<em>采样率</em>，采样格式，位数，转换为其他<em>采样率</em>采样格式位数。 核心函数swr_<em>resample</em>。依赖库为lib<em>resample</em> avutil

Python音频处理

求一段python滤波音乐并播放的代码

Python声音处理入门

Python声音处理入门注：本文加入了译者的理解，并非严谨的译作，仅供参考。原文描述了怎样在Python中通过pylab接口对声音进行基本的处理

音频采样率和数据大小的关系

数据量（字节/秒） = <em>采样率</em>（Hz） * 采样大小（bit） * 声道数  / 8 <em>采样率</em>：是指录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数。 采样大小：每次采样中记录采样点的存储空间的大小，16bit就能存储2的16次方个采样点。

音频信号中采样率和比特率以及采样编码的问题

<em>采样率</em>和比特率：cmd: soxi aa.mp3 Input File : 'aa.mp3' Channels : 1 Sample Rate : 44100 Precision : 16-bit Duration : 00:01:11.95 = 3172951 samples = 5396.18 CDDA sectors File Size

使用Python对音频进行频谱分析

原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_40793e970102w3m2.html 本篇尝试使用Python对<em>音频</em>文件进行频谱分析。在语音识别领域对<em>音频</em>文件进行频谱分析是一项基本的数据处理过程，同时也为后续的特征分析准备数据。 直接上Python代码： import wave import pyaudio import numpy impo

音频采样率与时间戳的计算

https://blog.csdn.net/u014287775/article/details/53504905<em>音频</em><em>采样率</em>与时间戳的计算2016年12月07日 14:18:52阅读数：1887对于ffmpeg，时间戳间隔为：presentation_time  = frame_size/sample_rate;frame_size：每帧数据对应的字节数sample_rate：<em>采样率</em>，是指将模拟声...

Python音频处理学习笔记（未完）

Python处理<em>音频</em> 完全Python新手，连输出语句print都不会的初心者 文章参考了 Miss小王子的博客 前期准备 安装依赖库 numpy matplotlib scipy pip install numpy matplotlib scipy python处理<em>音频</em> 读取wav文件 #需要先引入<em>音频</em>处理的包 from pylab import* ...

Python+turtle交互式绘图：可以用鼠标拖动的小海龟

功能描述：代码运行后，在窗口上显示3个小海龟，使用鼠标拖动小海龟时可以动态改变窗口颜色，如下图所示。说明：本例代码主体部分来自turtle Demo，我稍微修改了一下，重...

音频Resampling与直接截取数据效果有什么不同？比如采样率48000转为8000

<em>音频</em>Resampling与直接截取数据效果有什么不同？ 比如<em>采样率</em>48000转为8000， 一般用Resampling算法处理得到<em>采样率</em>8000的<em>音频</em>， 请教一下， 因为需要转换的<em>采样率</em>是整数倍，如果

WebRTC代码走读（四）：音频发送流程

转载注明出处http://blog.csdn.net/wanghorse发送<em>音频</em> OpenSlesInput::RecorderSimpleBufferQueueCallback OpenSlesInput::RecorderSimpleBufferQueueCallbackHandler，保存数据 OpenSlesInput::CbThreadImpl AudioDeviceBuf

pandas中的resample的参数

用<em>resample</em>可以很容易的筛选dataframe格式的数据的时间戳 例如: dates = [datetime(2011, 1, 2), datetime(2011, 1, 5), datetime(2011, 1, 8), datetime(2011, 1, 9), datetime(2011, 1, 10), datetime(2011, 1, 12

WebRTC之VAD算法

CSND已永久停更，最新版唯一来源点击下面链接跳转： 语音增强和语音识别网页书 VAD（Voice Activity Detection）算法的作用是检测语音，在远场语音交互场景中，VAD面临着两个难题： 1.    可以成功检测到最低能量的语音(灵敏度)。 2.    如何在多噪环境下成功检测（漏检率和虚检率）。 漏检反应的是原本是语音但是没有检测出来，而虚检率反应的是不是语音信号而被检测...

WebRTC音视频同步机制实现分析

2016-11-25 dora WebRTC编风网 WebRTC编风网 来源：编风网 作者：weizhenwei，编风网专栏作家 音视频同步事关多媒体产品的最直观用户体验，是音视频媒体数据传输和渲染播放的最基本质量保证。音视频如果不同步，有可能造成延迟、卡顿等非常影响用户体验的现象。因此，它非常重要。一般说来，音视频同步维护媒体数据的时间线顺序，即发送端在某一时刻采集的音

webrtc关键函数

/* * Initializes an AEC instance. * * Inputs                       Description * ------------------------------------------------------------------- * void           *aecInst      Pointer to the AEC i...

Pandas —— resample()重采样和asfreq()频度转换

<em>resample</em>() <em>resample</em>()进行重采样。 重采样（Resampling）指的是把时间序列的频度变为另一个频度的过程。把高频度的数据变为低频度叫做降采样（downsampling），把低频度变为高频度叫做增采样（upsampling）。 降采样 考虑因素： 各区间哪边是闭合的（参数：closed） 如何标记各聚合面元，用区间的开头还是末尾（参数：label） In [...

深入理解WebRTC之AEC

由于工作需要，最近一直在研究WebRTC里的AEC算法。根据源码里面的fullaec.m文件，凭借MATLAB强大的数学计算能力，现在也算是对算法有了一定的了解。 总体来说，我认为该AEC算法是属于分段快频域自适应滤波算法，Partioned block frequeney domain adaPtive filter(PBFDAF)。具体可以参考Paez Borrallo J M and Ot

【转】简单的WebRTC示例

原文地址： https://blog.csdn.net/lishuaichen/article/details/78520941 网上关于WebRTC的示例大多代码较多，以下是参考那些代码简化的一个WebRTC一对一的示例，在chrome 37下测试通过。其中iceServer可省略，没有iceServer时在同一个局域网下仍可通讯。 客户端代码： &amp;lt;html&amp;gt; &amp;lt;body...

【单独编译使用WebRTC的音频处理模块 - android】

更新【2015年2月15日】Bill 这段时间没有再关注 WebRTC 以及<em>音频</em>处理的相关信息，且我个人早已不再推荐单独编译 WebRTC 中的各个模块出来使用。实际上本文的参考价值已经很小了，甚至可能会产生误导。不删这篇文章的原因在于文后有很多读者的讨论，其中的一些仍具备一定的价值，请大家务必以批判和审慎的态度阅读文章。【2014年5月14日】 昨天有幸在 G...

单独编译和使用webrtc音频回声消除模块(附完整源码+测试音频文件)

单独编译和使用webrtc<em>音频</em>降噪模块(附完整源码+测试<em>音频</em>文件) 单独编译和使用webrtc<em>音频</em>增益模块(附完整源码+测试<em>音频</em>文件) 说实话很不想写这篇文章，因为这和我一贯推崇的最好全部编译并使用webrtc<em>音频</em>处理模块相悖。可是不知不觉已经把降噪和增益写出来，回声消除如果用户可以得到完美利用也不失为一个很好的方法。但是还是那句话，最好还是全部编译和使用webrtc的整个<em>音频</em>处理模...

WebRTC实时通信系列教程3 获取示例代码

【转载请注明出处:http://blog.csdn.net/leytton/article/details/76697092】 PS：如果本文对您有帮助，请点个赞让我知道哦~ 《WebRTC实时通信系列教程》翻译自《Real time communication with WebRTC》 示例代码下载http://download.csdn.net/det...

resample函数的C语言实现

由于matlab程序将各信号处理函数封装，无法看到原始代码，这里是其中<em>resample</em>函数的C语言实现源码，可实现任意整数倍上采及下采

爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载

爬虫福利一：27报网MM批量下载 点击 看了本文，相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣，激励自己去学习爬虫，在这里提前祝：大家学有所成！ 目标网站：妹子图网 环境：Python3.x 相关第三方模块：requests、beautifulsoup4 Re：各位在测试时只需要将代码里的变量path 指定为你当前系统要保存的路径，使用 python xxx.py 或IDE运行即可。 ...

Java学习的正确打开方式

在博主认为，对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结，前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍，博客次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航，各位只管冲鸭！！！上天是公平的，只要不辜负时间，时间自然不会辜负你。 何谓学习？博主所理解的学习，它是一个过程，是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。

大学四年自学走来，这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

linux系列之常用运维命令整理笔录

本博客记录工作中需要的linux运维命令，大学时候开始接触linux，会一些基本操作，可是都没有整理起来，加上是做开发，不做运维，有些命令忘记了，所以现在整理成博客，当然vi，文件操作等就不介绍了，慢慢积累一些其它拓展的命令，博客不定时更新 free -m 其中：m表示兆，也可以用g，注意都要小写 Men：表示物理内存统计 total：表示物理内存总数(total=used+free) use...

比特币原理详解

一、什么是比特币 比特币是一种电子货币，是一种基于密码学的货币，在2008年11月1日由中本聪发表比特币白皮书，文中提出了一种去中心化的电子记账系统，我们平时的电子现金是银行来记账，因为银行的背后是国家信用。去中心化电子记账系统是参与者共同记账。比特币可以防止主权危机、信用风险。其好处不多做赘述，这一层面介绍的文章很多，本文主要从更深层的技术原理角度进行介绍。 二、问题引入 假设现有4个人...

程序员接私活怎样防止做完了不给钱？

首先跟大家说明一点，我们做 IT 类的外包开发，是非标品开发，所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改，而这种需求修改很容易造成扯皮，进而影响到费用支付，甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么，怎么保证自己的薪酬安全呢？ 我们在开工前，一定要做好一些证据方面的准备（也就是“讨薪”的理论依据），这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发...

网页实现一个简单的音乐播放器（大佬别看。(⊙﹏⊙)）

今天闲着无事，就想写点东西。然后听了下歌，就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 演示地点演示 html代码如下` music 这个年纪 七月的风 音乐 ` 然后就是css`*{ margin: 0; padding: 0; text-decoration: none; list-...

Python十大装B语法

Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。

数据库优化 - SQL优化

以实际SQL入手，带你一步一步走上SQL优化之路！

2019年11月中国大陆编程语言排行榜

2019年11月2日，我统计了某招聘网站，获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息，提取编程语言关键字，并统计如下： 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 cpp 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7 p...

通俗易懂地给女朋友讲：线程池的内部原理

餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白，女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口，对我说：“经常听你说线程池，到底线程池到底是个什么原理？”

经典算法（5）杨辉三角

杨辉三角 是经典算法，这篇博客对它的算法思想进行了讲解，并有完整的代码实现。

腾讯算法面试题：64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹？

昨天，有网友私信我，说去阿里面试，彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static？他被难住了，因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶，今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题，我们一起来看看。 腾讯算法面试题：64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹？ 在互联网职场论坛，一名程序员发帖求助到。二面腾讯，其中一个算法题：64匹...

面试官：你连RESTful都不知道我怎么敢要你？

干货，2019 RESTful最贱实践

JDK12 Collectors.teeing 你真的需要了解一下

前言 在 Java 12 里面有个非常好用但在官方 JEP 没有公布的功能，因为它只是 Collector 中的一个小改动，它的作用是 merge 两个 collector 的结果，这句话显得很抽象，老规矩，我们先来看个图(这真是一个不和谐的图????): 管道改造经常会用这个小东西，通常我们叫它「三通」，它的主要作用就是将 downstream1 和 downstre...

为啥国人偏爱Mybatis，而老外喜欢Hibernate/JPA呢？

关于SQL和ORM的争论，永远都不会终止，我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论，感触还是有一些，于是就有了今天这篇文。 声明：本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实，讲道理，所以，请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题，争论已经很多年了。一直也没有结论，毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看...

SQL-小白最佳入门sql查询一

不要偷偷的查询我的个人资料，即使你再喜欢我，也不要这样，真的不好；

项目中的if else太多了，该怎么重构？

介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统，类似QQ和微信哈，就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...

【图解经典算法题】如何用一行代码解决约瑟夫环问题

约瑟夫环问题算是很经典的题了，估计大家都听说过，然后我就在一次笔试中遇到了，下面我就用 3 种方法来详细讲解一下这道题，最后一种方法学了之后保证让你可以让你装逼。 问题描述：编号为 1-N 的 N 个士兵围坐在一起形成一个圆圈，从编号为 1 的士兵开始依次报数（1，2，3…这样依次报），数到 m 的 士兵会被杀死出列，之后的士兵再从 1 开始报数。直到最后剩下一士兵，求这个士兵的编号。 1、方...

致 Python 初学者

欢迎来到“Python进阶”专栏！来到这里的每一位同学，应该大致上学习了很多 Python 的基础知识，正在努力成长的过程中。在此期间，一定遇到了很多的困惑，对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言，从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作，直至今天。回顾自己的学习过程，也曾经遇到过无数的困难，也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏，正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你

“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜，分分钟写出万字形式主义大作

一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候，发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目，而且热度还特别高。 项目中文名：狗屁不通文章生成器 项目英文名：BullshitGenerator 根据作者的介绍，他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染，因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理，所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的： 你发现，...

程序员：我终于知道post和get的区别

是一个老生常谈的话题，然而随着不断的学习，对于以前的认识有很多误区，所以还是需要不断地总结的，学而时习之，不亦说乎

GitHub标星近1万：只需5秒音源，这个网络就能实时“克隆”你的声音

作者 | Google团队 译者 | 凯隐 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 本文中，Google 团队提出了一种文本语音合成（text to speech）神经系统，能通过少量样本学习到多个不同说话者（speaker）的语音特征，并合成他们的讲话<em>音频</em>。此外，对于训练时网络没有接触过的说话者，也能在不重新训练的情况下，仅通过未知...

《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军

你知道的越多，你不知道的越多 点赞再看，养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily，有一线大厂面试点脑图，欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的，所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的，看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛，双十一比较忙嘛，要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材，还得搞个程序员一天的Vlog，还要写BU...

加快推动区块链技术和产业创新发展，2019可信区块链峰会在京召开

11月8日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办，科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。 　　区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后，下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力，电力解决了人类基本的生活需求，互联网彻底改变了信息传递的方式，区块链作为构造信任的技术有重要的价值。 　　1...

程序员把地府后台管理系统做出来了，还有3.0版本！12月7号最新消息：已在开发中有github地址

第一幕：缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统，我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦： 第一场：团队招募 为了应对地府管理危机，阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统，于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好，地府都是满格，哈哈！！！ 经常会有外行朋友问：看某网站做的不错，功能也简单，你帮忙做一下？ 而这次，面对这样的需求，这个程序员...

网易云6亿用户音乐推荐算法

网易云音乐是音乐爱好者的集聚地，云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地，实现用户千人千面的个性化推荐，为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践，以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开： AI算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今，网易云音乐平台持续提供着：乐屏社区、UGC...

【技巧总结】位运算装逼指南

位算法的效率有多快我就不说，不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下，今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过，最重要的不是看懂了这些例子就好，而是要在以后多去运用位运算这些技巧，当然，采用位运算，也是可以装逼的，不信，你往下看。我会从最简单的讲起，一道比一道难度递增，不过居然是讲技巧，那么也不会太难，相信你分分钟看懂。 判断奇偶数 判断一个数是基于还是偶数，相信很多人都做过，一般的做法的代码如下...

【管理系统课程设计】美少女手把手教你后台管理

【文章后台管理系统】URL设计与建模分析+项目源码+运行界面 栏目管理、文章列表、用户管理、角色管理、权限管理模块（文章最后附有源码） 1. 这是一个什么系统? 1.1 学习后台管理系统的原因 随着时代的变迁，现如今各大云服务平台横空出世，市面上有许多如学生信息系统、图书阅读系统、停车场管理系统等的管理系统，而本人家里就有人在用烟草销售系统，直接在网上完成挑选、购买与提交收货点，方便又快捷。 试想，若没有烟草销售系统，本人家人想要购买烟草，还要独自前往药...

4G EPS 第四代移动通信系统

目录 文章目录目录4G 与 LTE/EPCLTE/EPC 的架构E-UTRANE-UTRAN 协议栈eNodeBEPCMMES-GWP-GWHSSLTE/EPC 协议栈概览 4G 与 LTE/EPC 4G，即第四代移动通信系统，提供了 3G 不能满足的无线网络宽带化，主要提供数据（上网）业务。而 LTE（Long Term Evolution，长期演进技术）是电信领域用于手机及数据终端的高速无线通...

日均350000亿接入量，腾讯TubeMQ性能超过Kafka

整理 | 夕颜出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）【导读】近日，腾讯开源动作不断，相继开源了分布式消息中间件TubeMQ，基于最主流的 OpenJDK8开发的Tencent Kona JDK，分布式HTAP数据库 TBase，企业级容器平台TKEStack，以及高性能图计算框架Plato。短短一周之内，腾讯开源了五大重点项目。其中，TubeMQ是腾讯大数据平台部门应用的核心组件，...

8年经验面试官详解 Java 面试秘诀

作者 |胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 本人目前在一家知名外企担任架构师，而且最近八年来，在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官，前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里，就将结合本人的面试经验，针对Java初学者、Java初级开发和Java开发，给出若干准备简历和准备面试的建议。 Java程序员准备和投递简历的实...

面试官如何考察你的思维方式？

1.两种思维方式在求职面试中，经常会考察这种问题：北京有多少量特斯拉汽车？某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼？深圳有多少个产品经理？一辆公交车里能装下多少个乒乓球？一个正常成年人有多少根头发？这类估算问题，被称为费米问题，是以科学家费米命名的。为什么面试会问这种问题呢？这类问题能把两类人清楚地区分出来。一类是具有文科思维的人，擅长赞叹和模糊想象，它主要依靠的是人的第一反应和直觉，比如小孩...

so easy！ 10行代码写个"狗屁不通"文章生成器

前几天，GitHub 有个开源项目特别火，只要输入标题就可以生成一篇长长的文章。 背后实现代码一定很复杂吧，里面一定有很多高深莫测的机器学习等复杂算法 不过，当我看了源代码之后 这程序不到50行 尽管我有多年的Python经验，但我竟然一时也没有看懂 当然啦，原作者也说了，这个代码也是在无聊中诞生的，平时撸码是不写中文变量名的, 中文...

知乎高赞：中国有什么拿得出手的开源软件产品？(整理自本人原创回答)

知乎高赞：中国有什么拿得出手的开源软件产品？ 在知乎上，有个问题问“中国有什么拿得出手的开源软件产品（在 GitHub 等社区受欢迎度较好的）？” 事实上，还不少呢~ 本人于2019.7.6进行了较为全面的回答，对这些受欢迎的 Github 开源项目分类整理如下： 分布式计算、云平台相关工具类 1.SkyWalking，作者吴晟、刘浩杨 等等 仓库地址: apache/skywalking 更...

MySQL数据库总结

一、数据库简介 数据库(Database，DB)是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库。 典型特征：数据的结构化、数据间的共享、减少数据的冗余度，数据的独立性。 关系型数据库：使用关系模型把数据组织到数据表(table)中。现实世界可以用数据来描述。 主流的关系型数据库产品：Oracle(Oracle)、DB2(IBM)、SQL Server(MS)、MySQL(Oracle)。 数据表：数...

20行Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤

引言 王者荣耀大家都玩过吧，没玩过的也应该听说过，作为时下最火的手机MOBA游戏，咳咳，好像跑题了。我们今天的重点是爬取王者荣耀所有英雄的所有皮肤，而且仅仅使用20行Python代码即可完成。 准备工作 爬取皮肤本身并不难，难点在于分析，我们首先得得到皮肤图片的url地址，话不多说，我们马上来到王者荣耀的官网： 我们点击英雄资料，然后随意地选择一位英雄，接着F12打开调试台，找到英雄原皮肤的图片...

魔王语言 ——>人类语言下载

此文档可以将“魔王语言”翻译成人类语言，可以运行的*.cpp文件。运用栈、队列等数据结构 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/xiao_ya_wen/3323539?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xiao_ya_wen/3323539?utm_source=bbsseo[/url]

windows下的RAR安装版下载

安装版的RAR，在windows下可以安装程序，而不是压缩包。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/baidu_22892765/8115969?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/baidu_22892765/8115969?utm_source=bbsseo[/url]

北邮程序设计实践报告 双人俄罗斯方块下载

北邮程序设计实践报告 双人俄罗斯方块 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/qq_36500224/9662813?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq_36500224/9662813?utm_source=bbsseo[/url]

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