create table #temp_a(

member_id INT,

member_name VARCHAR,

member_type varchar,

date smalldatetime,

date_insert smalldatetime

)



create table #temp_b(

member_id INT,

member_name VARCHAR,

member_type varchar,

date smalldatetime

)

--原来两张表都为空的，然后开始十一号想#temp_b中插入数据

select 1,'客户a','成长期','2012-11-11 00:00:00'

union all 

select 2,'客户b','成熟期','2012-11-11 00:00:00'

union all 

select 3,'客户c','开发期','2012-11-11 00:00:00'

union all 

select 4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00'

--而#tesp_a中数据是从#temp_b中取来的

--所以#temp_a中数据为

1,'客户a','成长期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'

2,'客户b','成熟期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'

3,'客户c','开发期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'

4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'

--#temp_b中数据是每天都truncate table 后重新插入



--十二号时，先truncate table #temp_b中数据 ,再重新插入

insert into #temp_b

select 1,'客户a','成熟期','2012-11-12 00:00:00'

union all 

select 2,'客户b','开发期','2012-11-12 00:00:00'

union all 

select 3,'客户c','挽留期','2012-11-12 00:00:00'

union all 

select 4,'客户d','拓展期','2012-11-12 00:00:00'



--而十二号时#temp_a中数据，之前的数据保留为：

--再插入由#temp_b中新的数据，但member_type不同的时候date这列不变，member_type相同的时候把新插入的数据，date这列更新为最近的时间

--，所以十二号的数据为

1,'客户a','成长期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'

2,'客户b','成熟期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'

3,'客户c','开发期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'

4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'



1,'客户a','成熟期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'

2,'客户b','开发期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'

3,'客户c','挽留期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00' 

4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'



--以此类推

--十三号#temp_b中数据为：

insert into #temp_b

select 1,'客户a','挽留期','2012-13-13 00:00:00'

union all 

select 2,'客户b','拓展期','2012-11-13 00:00:00'

union all 

select 3,'客户c','挽留期','2012-11-13 00:00:00'

union all 

select 4,'客户d','拓展期','2012-11-13 00:00:00'

--#temp_a中数据为：

1,'客户a','成长期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'

2,'客户b','成熟期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'

3,'客户c','开发期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'

4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'



1,'客户a','成熟期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'

2,'客户b','开发期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'

3,'客户c','挽留期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00' 

4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'



1,'客户a','挽留期','2012-11-13 00:00:00','2012-12-13 00:00:00'

2,'客户b','拓展期','2012-11-13 00:00:00','2012-12-13 00:00:00'

3,'客户c','挽留期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-13 00:00:00' 

4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-12-13 00:00:00'



--十四号#temp_b中数据为：

insert into #temp_b

select 1,'客户a','挽留期','2012-13-14 00:00:00'

union all 

select 2,'客户b','开发期',  '2012-11-14 00:00:00'

union all 

select 3,'客户c','挽留期','2012-11-14 00:00:00'

union all 

select 4,'客户d','拓展期','2012-11-14 00:00:00'

--#temp_a中数据为：

1,'客户a','成长期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'

2,'客户b','成熟期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'

3,'客户c','开发期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'

4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'



1,'客户a','成熟期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'

2,'客户b','开发期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'

3,'客户c','挽留期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00' 

4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'



1,'客户a','挽留期','2012-11-13 00:00:00','2012-12-13 00:00:00'

2,'客户b','拓展期','2012-11-13 00:00:00','2012-12-13 00:00:00'

3,'客户c','挽留期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-13 00:00:00' 

4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-12-13 00:00:00'



1,'客户a','挽留期','2012-11-13 00:00:00','2012-12-14 00:00:00'

2,'客户b','开发期','2012-11-14 00:00:00','2012-12-14 00:00:00'

3,'客户c','挽留期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-14 00:00:00' 

4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-12-14 00:00:00'

--在真实环境中数据一天的数据将近110w之多，要求的只保留四天的数据，所以希望效率高点的算法