更新问题

[99归一]

create table #temp_a(
member_id INT,
member_name VARCHAR,
member_type varchar,
date smalldatetime,
date_insert smalldatetime
)

create table #temp_b(
member_id INT,
member_name VARCHAR,
member_type varchar,
date smalldatetime
)
--原来两张表都为空的，然后开始十一号想#temp_b中插入数据
select 1,'客户a','成长期','2012-11-11 00:00:00'
union all 
select 2,'客户b','成熟期','2012-11-11 00:00:00'
union all 
select 3,'客户c','开发期','2012-11-11 00:00:00'
union all 
select 4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00'
--而#tesp_a中数据是从#temp_b中取来的
--所以#temp_a中数据为
1,'客户a','成长期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'
2,'客户b','成熟期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'
3,'客户c','开发期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'
4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'
--#temp_b中数据是每天都truncate table 后重新插入

--十二号时，先truncate table #temp_b中数据 ,再重新插入
insert into #temp_b
select 1,'客户a','成熟期','2012-11-12 00:00:00'
union all 
select 2,'客户b','开发期','2012-11-12 00:00:00'
union all 
select 3,'客户c','挽留期','2012-11-12 00:00:00'
union all 
select 4,'客户d','拓展期','2012-11-12 00:00:00'

--而十二号时#temp_a中数据，之前的数据保留为：
--再插入由#temp_b中新的数据，但member_type不同的时候date这列不变，member_type相同的时候把新插入的数据，date这列更新为最近的时间
--，所以十二号的数据为
1,'客户a','成长期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'
2,'客户b','成熟期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'
3,'客户c','开发期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'
4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'

1,'客户a','成熟期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'
2,'客户b','开发期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'
3,'客户c','挽留期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00' 
4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'

--以此类推
--十三号#temp_b中数据为：
insert into #temp_b
select 1,'客户a','挽留期','2012-13-13 00:00:00'
union all 
select 2,'客户b','拓展期','2012-11-13 00:00:00'
union all 
select 3,'客户c','挽留期','2012-11-13 00:00:00'
union all 
select 4,'客户d','拓展期','2012-11-13 00:00:00'
--#temp_a中数据为：
1,'客户a','成长期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'
2,'客户b','成熟期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'
3,'客户c','开发期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'
4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'

1,'客户a','成熟期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'
2,'客户b','开发期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'
3,'客户c','挽留期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00' 
4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'

1,'客户a','挽留期','2012-11-13 00:00:00','2012-12-13 00:00:00'
2,'客户b','拓展期','2012-11-13 00:00:00','2012-12-13 00:00:00'
3,'客户c','挽留期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-13 00:00:00' 
4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-12-13 00:00:00'

--十四号#temp_b中数据为：
insert into #temp_b
select 1,'客户a','挽留期','2012-13-14 00:00:00'
union all 
select 2,'客户b','开发期',  '2012-11-14 00:00:00'
union all 
select 3,'客户c','挽留期','2012-11-14 00:00:00'
union all 
select 4,'客户d','拓展期','2012-11-14 00:00:00'
--#temp_a中数据为：
1,'客户a','成长期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'
2,'客户b','成熟期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'
3,'客户c','开发期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'
4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-11-11 00:00:00'

1,'客户a','成熟期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'
2,'客户b','开发期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'
3,'客户c','挽留期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-12 00:00:00' 
4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-12-12 00:00:00'

1,'客户a','挽留期','2012-11-13 00:00:00','2012-12-13 00:00:00'
2,'客户b','拓展期','2012-11-13 00:00:00','2012-12-13 00:00:00'
3,'客户c','挽留期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-13 00:00:00' 
4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-12-13 00:00:00'

1,'客户a','挽留期','2012-11-13 00:00:00','2012-12-14 00:00:00'
2,'客户b','开发期','2012-11-14 00:00:00','2012-12-14 00:00:00'
3,'客户c','挽留期','2012-11-12 00:00:00','2012-12-14 00:00:00' 
4,'客户d','拓展期','2012-11-11 00:00:00','2012-12-14 00:00:00'
--在真实环境中数据一天的数据将近110w之多，要求的只保留四天的数据，所以希望效率高点的算法

[开着拖拉机泡妞]

好久不见了

[99归一]

引用 1 楼 TravyLee 的回复:

好久不见了

万恶的会员信息发掘，搞死了

[xb12369]

[發糞塗牆]

没看懂，不过给出这些代码对后面处理问题有帮助。

[99归一]

说白了，就是，将#temp_b中的数据插入到#temp_a中，如果第二天的type相同，则date这列就为第一天的时间，如果不相同，也就为第二天的时间，也就和和date_insert相同，其实如果单纯两天的数据的话，很简单，可以更新了，但难点就在，#temp_a中保留了四天的数据，比对起来就麻烦了

[發糞塗牆]

用max来获取最接近插入数据当前的数据，这样就算有10天数据也只会取最近一天的了

[99归一]

引用 6 楼 DBA_Huangzj 的回复:

用max来获取最接近插入数据当前的数据，这样就算有10天数据也只会取最近一天的了

但是我要更新的，与最近的一天的前一天进行比对的，这条UPdate算法怎么么写呢？

[zyg0]

神马情况 怎么看不明白

[99归一]

是不是我说的不清楚呀！

[發糞塗牆]

大概： insert into xxx select xxx from tb a where exists (select 1 from #tb b where a.主键=b.主键 and datediff(dd,a.日起列,dateadd(dd,b.日期列,-1))=1)

[qvbyaolin]

引用 10 楼 DBA_Huangzj 的回复:

大概： insert into xxx select xxx from tb a where exists (select 1 from #tb b where a.主键=b.主键 and datediff(dd,a.日起列,dateadd(dd,b.日期列,-1))=1)

这个筛选出了已存重复记录,然后Union 当天剩余记录,播入到A表就可以了.

[99归一]

问题已经解决了，我使用的通过UPdate的方法，先将最新的数据插入，再与最近的一段时间进行比较，然后进行更新，我在真实数据库中测试过了，速度有点慢，所以执行的得放在晚上，服务器压力相对小点

[niss]

引用 12 楼 tongtong_qing 的回复:

问题已经解决了，我使用的通过UPdate的方法，先将最新的数据插入，再与最近的一段时间进行比较，然后进行更新，我在真实数据库中测试过了，速度有点慢，所以执行的得放在晚上，服务器压力相对小点

使用intersect或except,你的情况是我处理过的一个分支,双时间戳实现历史数据切片,呵呵,蛮节省存储空间