Hadoop 与 JStrom 的应用场景和区别

[b]Hadoop 与 JStrom 的<em>应用场景</em>和区别[/b] 1.Hadoop是处理海量数据的离线分析工具，Storm是分布式的、实时数据流分析工具。一个重在离线分析，一个重在实时数据流分析。 2.Hadoop注重的是离线数据的强大分析功能，Storm强调的是实时数据流的分析。 3.Hadoop实时性不高（分钟级），但大量数据（TB级）处理能力强，Storm实时性高（ms级），但大...

【Hadoop】MapReduce 的应用场景

MapReduce的数据类型、二次排序、序列化字节比较、Join编程、分布式拷贝DistCp及Yarn的资源管理。

hadoop用法之mapreduce的应用场景

本节和大家一起学习一下Hadoop，通过它的实际应用来向大家展示它的功能，从而使读者更容易了解，希望通过本节的介绍大家对Hadoop有初步的了解。 Hadoop最佳实践 1.简介 Hadoop是Apache自由软件基金会资助的顶级项目，致力于提供基于map-reduce计算模型的高效、可靠、高扩展性分布式计算平台。 2.Map-Reduce<em>应用场景</em> 作为一种受限的分布式计算模型，Map-...

Hadoop的五个典型应用场景

本文为转载，原始地址为：http://blog.nosqlfan.com/html/3395.html --------------------------------------------------------- Hadoop作为大数据存储及计算领域的一颗明星，目前已经得到越来越广泛的应用。下面PPT主要分析了Hadoop的一些典型<em>应用场景</em>，并对其进行了深入分析，主要包括下面几个

Hadoop的十大应用场景

author:skate time:2012/07/26   谁在用Hadoop?这是个问题。在大数据背景下，Apache Hadoop已经逐渐成为一种标签性，业界对于这一开源分布式技术的了解也在不断加深。但谁才是Hadoop的最大用户呢?首先想到的当然是它的“发源地”，像Google这样的大型互联网搜索引擎，以及Yahoo专门的广告分析系统。也许你会认为，Hadoop平台发挥作用的领域是互

Hadoop下各技术应用场景

数据采集和DataFlow对于数据采集主要分为三类，即结构化数据库采集，日志和文件采集，网页采集。对于结构化数据库，采用Sqoop是合适的，可以实现结构化数据库中数据并行批量入库到hdfs存储。对于网页采集，前端可以采用Nutch，全文检索采用lucense，而实际数据存储最好是入库到Hbase数据库。对于日志文件的采集，现在最常用的仍然是flume或chukwa，但是我们要看到如果对于日志文件数...

[hadoop读书笔记] Hadoop下各技术应用场景

1、数据采集 对于数据采集主要分为三类，即结构化数据库采集，日志和文件采集，网页采集。对于结构化数据库，采用Sqoop是合适的，可以实现结构化数据库中数据并行批量入库到hdfs存储。对于网页采集，前端可以采用Nutch，全文检索采用lucense，而实际数据存储最好是入库到Hbase数据库。对于日志文件的采集，现在最常用的仍然是flume或chukwa，但是我们要看到如果对于...

hadoop、hive、hbase的区别和应用场景

最近开始自学大数据，肯定免不了<em>hadoop</em>、hive、hbase这些东西。 此处把自己对这3个的理解记录一下： 1、<em>hadoop</em>：它是一个分布式计算+分布式文件系统，前者其实就是MapReduce，后者是HDFS。后者可以独立运行，前者可以选择性使用，也可以不使用 2、hive：通俗的说是一个数据仓库，仓库中的数据是被hdfs管理的数据文件，它支持类似sql语句的功能，你可以通过该语句完

Hadoop各种压缩的应用场景与使用

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基于Hadoop大数据分析应用场景与实战

一、Hadoop的应用业务分析大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom：Hadoop当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。Spark采用了内存计算。从多迭代批处理出发，允许将数据载入内存作反复...

《Hadoop大明白》【2】pyspark的应用场景

为什么80%的码农都做不了架构师？&gt;&gt;&gt; ...

谈Hadoop下各技术应用场景

标签：  <em>hadoop</em>   hbase   hive   流处理   it 分类： 随笔文章 数据采集和DataFlow 对于数据采集主要分为三类，即结构化数据库采集，日志和文件采集，网页采集。对于结构化数据库，采用Sqoop是合适的，可以实现结构化数据库中数据并行批量入库到hdfs存储。对于网页采集，前端可以采用

大数据框架hadoop的IPC应用场景之getNewJobId

作为典型的分布式系统，Hadoop中各个实体间存在着大量的交互，远程过程调用让用户可以像调用本地方法一样调用另外一个应用程序提供的服务，而不必设计和开发相关的信息发送、处理和接收等具体代码，是一种重要的分布式计算技术，它提高了程序的互操作性，在Hadoop的实现中得到广泛的应用。 Hadoop没有使用Java RMI，而是实现了一套自己独有的节点间通信机制，理由是有效的IPC（Inter-Pr...

Hadoop实际应用场景，阿里和百度

[Hadoop] 实际<em>应用场景</em>之 - 阿里 Hadoop在淘宝和支付宝的应用从09年开始，用于对海量数据的离线处理，例如对日志的分析，也涉及内容部分，结构化数据等。使用Hadoop主要基于可扩展性的考虑，规模从当初的3-4百节点增长到今天单一集群3000节点以上，2-3个集群，支付宝的集群规模也达700台，使用Hbase，个人消费记录，key-value型。 阿里对Hadoop的源

大数据利器：Hadoop的十大应用场景

本文讲的是大数据利器：Hadoop的十大<em>应用场景</em>,谁在用Hadoop?这是个问题。在大数据背景下，Apache Hadoop已经逐渐成为一种标签性，业界对于这一开源分布式技术的了解也在不断加深。但谁才是Hadoop的最大用户呢?首先想到的当然是它的“发源地”，像Google这样的大型互联网搜索引擎，以及Yahoo专门的广告分析系统。也许你会认为，Hado...

hadoop/hive/hbase 简单区别及应用场景

1、<em>hadoop</em>：它是一个分布式计算+分布式文件系统，前者其实就是MapReduce，后者是HDFS。后者可以独立运行，前者可以选择性使用，也可以不使用2、hive：通俗的说是一个数据仓库，仓库中的数据是被hdfs管理的数据文件，它支持类似sql语句的功能，你可以通过该语句完成分布式环境下的计算功能，hive会把语句转换成MapReduce，然后交给<em>hadoop</em>执行。这里的计算，仅限于查找和分析，...

Hadoop、Storm和Spark主流分布式系统特点和应用场景

最初我们来到这个世界，是因为不得不来；最终我们离开这个世界，是因为不得不走。——《余华作品集》 1、概述　　大数据现在是业内炙手可热的话题，随着技术的发展，如HDFS，大数据存储技术已经不在是难点，但是对大数据如何做好存储后的下一步处理将是未来竞争的焦点，目前比较受欢迎的Storm, Spark, Hadoop三个大数据处理工具都是JVM上的语言写成的。 　　 　　由于Google没有开源Goo

【Hadoop系列第四章】YARN应用场景、原理和资源调度

PPT来自 小象科技，讲师：董西成

论文研究-Hadoop与Spark应用场景研究.pdf

Spark的崛起对作为当前最为流行的大数据问题解决方案的Hadoop及其生态系统形成了有力的冲击，甚至一度有人认为Spark有取代Hadoop的趋势，但是因为Hadoop与Spark有着各自不同的特点，使得两者拥有不同的<em>应用场景</em>，从而Spark无法完全取代Hadoop。针对以上问题，对Hadoop与Spark的<em>应用场景</em>进行了分析。首先介绍了Hadoop与Spark的相关技术以及各自的生态系统，详细分析了两者的特性；最后针对两者特性，阐述了Hadoop与Spark各自所适应的<em>应用场景</em>。

应用场景

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Oracle442个应用场景------------基础应用场景

/////////////////基础知识//////////////////   <em>应用场景</em>178：最简单的select语句 SELECT * FROM Employees; <em>应用场景</em>179：指定要查询的列 COL EMP_NAME FORMAT A20 COL SEX FORMAT A10 COL TITLE FORMAT A10 SELECT Emp_name, Sex,

hadoop学习笔记二_MapReduce应用场景、原理、基本架构

MapReduce<em>应用场景</em>  MapReduce特点：易于变成；良好的扩展性；高容错性；适合PB级以上海量数据的离线处理 不适合：   实时计算     像MySQL一样，在毫秒级或者在秒级内返回结果   流式计算     MapReduce的输入数据集是静态的，不能动态变化     MapReduce自身的设计特点决定了数据远必须是静态的   DAG计算      多个应用程序

linux中Hadoop与HBase数据库搭建介绍与应用场景分析

一、 Hadoop Hadoop是Apache组织的一个分布式计算框架（java语言），其最核心的设计就是：HDFS和MapReduce，HDFS实现存储，MapReduce实现原理分析处理。 1.Hadoop架构 Hadoop框架核心模块： Hadoop YARN：这是作业调度和集群资源管理的框架。 Hadoop分布式文件系统（HDFS）：提供对应用程序数据的高吞...

【Hadoop系列第五章】MapReduce2.0应用场景、原理与基本架构

来自小象科技  讲师：董西成

【Hadoop系列第六章】HBase应用场景、原理与基本架构

来自小象科技 讲师董西成

大数据之hadoop / hive / hbase 的区别是什么？有什么应用场景？

@[toc] 1. <em>hadoop</em> 它是一个分布式计算+分布式文件系统，前者其实就是 MapReduce，后者是 HDFS 。后者可以独立运行，前者可以选择性使用，也可以不使用 2. hive 通俗的说是一个数据仓库，仓库中的数据是被hdfs管理的数据文件，它支持类似sql语句的功能，你可以通过该语句完成分布式环境下的计算功能，hive会把语句转换成MapReduce，然后交给<em>hadoop</em>执行。...

Hadoop、Storm、Spark这三个大数据平台的区别和不同的应用场景

Storm与Spark、Hadoop这三种框架，各有各的优点，每个框架都有自己的最佳<em>应用场景</em>。 所以，在不同的<em>应用场景</em>下，应该选择不同的框架。 Storm是最佳的流式计算框架，Storm由Java和Clojure写成，Storm的优点是全内存计算，所以它的定位是分布式实时计算系统，按照Storm作者的说法，Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义。 Storm的

设计模式 应用场景

追MM与设计模式 创建型模式  1、FACTORY—追MM少不了请吃饭了，麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西，虽 然口味有所不同，但不管你带MM去麦当劳或肯德基，只管向服务员说“来四个鸡翅”就行 了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory  工厂模式：客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品，只需向工厂请求即可。 消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当

IntentService的应用场景

IntentService 内部新建了一个Thread 并在qi's加了一个Looper

FreeMarker的应用场景

FreeMarker的<em>应用场景</em>。

单例模式的应用场景

使用单例模式最核心的一点是体现了面向对象封装特性中的“单一职责”和“对象自治”原则。 很多时候我们要保证类的实例只有一个。我们可能在自己的代码中判断需要的类的实例有无，无就new一个。这样看似不错。问题是，你用到这个类的地方有n个，这样你就需要n个判断。为什么不把这个职责交给类本身呢?然后让类提供一个接口访问。 在浏览BBS、SNS网站的时候，常常会看到“当前在线人数”这样的一项内容。对于

Docker应用场景

作者：知乎用户 链接：https://www.zhihu.com/question/22969309/answer/38317063 来源：知乎   在我们的平台上，一台 16 核 32G 内存的虚拟机上，需要跑 500+ 个用户的应用（每个应用的功能可以认为是一个网站 + 一系列的 RESTful API），有两个事情很重要： 资源隔离：比如限制应用最大内存使用量，或者

复合索引的应用场景

1、复合索引使用的目的是什么？ :能形成索引覆盖,提高where语句的查询效率 2、一个复合索引是否可以代替多个单一索引？ :复合索引的使用原则是第一个条件应该是复合索引的第一列,依次类推,否则复合索引不会被使用 所以,正常情况下复合索引不能替代多个单一索引 3、在进行哪些类型的查询时，使用复合索引会比较有效？ :如果一个表中的数据在查询时有多个字段总是同时出现则这

redis的应用场景

展现最新数据 Web应用常常要展现最新数据，就会根据时间对数据排序： SELECT * FROM foo WHERE … ORDER BY time DESC LIMIT 10 随着数据的增加，问题变得越来越复杂，速度也越来越慢。这种情况可以用Redis解决，如这个问题：一个web应用需要展示最新的20条用户评论。 1.每当一条新评论产生时，将评论id加到redis的list中：LPUSH l

RARP应用场景

RARP反向地址转换协议，允许局域网的物理机器从网关服务器的 ARP 表或者缓存上请求其 IP 地址。网络管理员在局域网网关路由器里创建一个表以映射物理地址（MAC）和与其对应的 IP 地址。当设置一台新的机器时，其 RARP 客户机程序需要向路由器上的 RARP 服务器请求相应的 IP 地址。假设在路由表中已经设置了一个记录，RARP 服务器将会返回 IP 地址给机器，此机器就会存储起来以便日后

消息中间件的应用场景

例如 我们在做用户注册的时候    用户先填写注册信息   -向注册服务写入数据 这一步其实就是将信息保存到数据库    注册信息往往有身份验证的信息  例如  手机号  邮箱   这里就会把消息放到消息中间件   将消息发送给 邮件服务 或者 手机短信服务  日志分析   应用服务--将日志放入消息中间件   消息中间件进行暂存    定时进行发送到 日志分析服务  

ajax应用场景

第一、请求的提交是为了页面数据的显示，这时候用户一般不希望看到页面的刷新，是使用AJAX的一个最佳时候。 第二、如果请求提交后，用户能从页面感觉到提交结果，这时候，也最好不要有页面刷新，推荐使用AJAX技术。 第三、如果请求提交后，用户不能从页面感觉到提交动作，如绝大多数时候的数据的增加和修改，这时候则需要页面刷新，不能使用AJAX技术。 第四、复杂的UI，以前对于复杂的C/S模式的

Redis应用场景

MySQL+Memcached架构的问题 Memcached采用客户端-服务器的架构，客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准，只要满足协议格式要求，客户端Library可以用任何语言实现。Memcached服务器使用基于Slab的内存管理方式，有利于减少内存碎片和频繁分配销毁内存所带来的开销。各个Slab按需动态分配一个page的内存（和4Kpage的概念不同，这里默认page为1M），page

队列应用场景

视频和源代码地址：http://t.cn/R2AZxpw 一、队列使用场景：为什么需要队列 在web开发中，我们经常会遇到需要处理批量任务的时候，这些批量任务可能是用户提交的，也可能是当系统被某个事件触发时需要进行批量处理的，面对这样的任务，如果是用户提交的批量任务，初级程序员只能让用户触发提交动作后，等待服务器处理完毕，并且将结果返回到浏览器，期间用户不能关掉浏览器窗口，如果数据比较

memcached应用场景

memcached最吸引人的地方主要在于它的分布式。分布式对于互联网应用来讲，按照用途基本上可划分为三种方式：分布式计算、分布式存储和两者兼而有之。memcached是分布式存储的一种。我们常见的分布式存储大多数是将N台设备（server或者单独的存储）构建成盘阵，而memcached旨在构建一个高速的内存池。更通俗一点来讲：分布式计算是将N颗cpu组装成一颗cpu，分布式慢速存储是将N个硬盘组装

nosql应用场景

NoSql,主要指非关系的、分布式的数据库设计模式。也有许多专家将NoSql解读为Not Only SQL，表示NoSQL只是关系数据库的补充，而不是替代方案。一般而言，NoSQL数据库产品都放弃了关系型数据库的两大重要基础：以关系代数为基础的结构化查询语句（SQL）和事务一致性保证（ACID）。而强化了其他一些大型网站更关注的特性：高可用性和可伸缩性。

Memcache应用场景

Memcached 介绍Memcached是开源的分布式cache系统，现在很多的大型web应用程序包括 facebook，youtube，wikipedia，yahoo等等都在使用memcached来支持他们每天数亿级的页面访问。通过把cache层 与他们的web架构集成，他们的应用程序在提高了性能的同时，还大大降低了数据库的负载。http://blog.csdn.net/tomcat_2014/

Rx应用场景

本文主要描述使用Rx对当前使用.net事件模型和异步编程的好处。使用Rx的优点　　无论是你处理传统的桌面程序还是基于Web的应用程序，你都必须时不时地处理异步编程。桌面程序的I/O操作或者UI线程，可能需要很长时间才能完成，而在完成过程中可能阻塞其他的线程。Silverlight禁止任何阻塞线程的调用，你唯一可以做的就是使用异步编程。 然而，现代异步编程模型的用户必须手动管理事件的异常和取消。 要编

Paxos的应用场景

在分布式算法领域，有个非常重要的算法叫Paxos, 它的重要性有多高呢，Google的Chubby [1]中提到 all working protocols for asynchronous consensus we have so far encountered have Paxos at their core. 关于Paxos算法的详述在维基百科中有更多介绍，中文版介绍的是choose value的规则[2]，英文版介绍的是Paxos 3 phase commit的流程[3]，中文版不是从英

autorelease 的应用场景

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设计模式应用场景

设计模式<em>应用场景</em> 1 Command 创建和执行事务：实体上的解耦时间上的解耦undo方法2 Active Object模式 该模式与Command模式结合实现多线程控制的一项古老的技术,为许多工业系统提供了一个简单的多任务核心。3 TempLate Method 与 Strategy 分离通用算法和具体的上下文在软件设计中经常会看到这样的需求。我们有一个通用算法。为了遵循依赖倒置原则，我们

Node.js的应用场景

英文原文：http://www.toptal.com/nodejs/why-the-hell-would-i-use-node-js 文章对Node.js做了简要介绍，讲解了Node.js的工作原理及NPM（Node.js上的包管理，类似于php中的pear、composer等），并指出在哪些业务场景下用Node.js会很有优势，另外还讨论了哪些情况下该用和不该用Node.js。 简单

redis应用场景

 组件<em>应用场景</em> Icon 1 抢购活动 公司的景区抢购活动、旅游酒店抢购活动 、目的地抢购活动 邮轮百元秒杀活动等大并发的情况 2.排行榜应用，取TOP N操作 这个需求与上面需求的不同之处在于，前面操作以时间为权重，这个是以某个条件为权重， 比如按顶的次数排序，这时候就需要我们的sorted set出马了，将你要排序的值设置成sortedset  的score，

redis 的应用场景

一、 redis 特点 所有数据存储在内存中，高速读写 提供丰富多样的数据类型：string、 hash、 set、 sorted set、bitmap、hyperloglog 提供了 AOF 和 RDB 两种数据的持久化保存方式，保证了 Redis 重启后数据不丢失 Redis 的所有操作都是原子性的，还支持对几个操作合并后的原子性操作，支持事务

Docker的应用场景

原文链接：http://blog.csdn.net/dev_csdn/article/details/78424803 ------------------------------------------------------------------- Docker是开发人员和系统管理员构建，发布和运行分布式应用程序的开放平台，可以在笔记本电脑、数据中心、虚拟机还有云服务器上运行。

Bloomfilter 的应用场景

Bloomfilter 一般用于检测某元素是否在集合中存在，它的目标是解决在大数据量情况的元素判定。它的优点是它提供的数据结构具有非常高的时间查询和空间存储效率，缺点是可能造成误判，就是说，它判定某元素在集合中，但是其实有可能他不在集合里面，当然，反过来说，如果他判定元素不在集合里面，那么元素肯定是不在集合里面的。因此它的<em>应用场景</em>实用于能够容忍小概率事件的误判产生的情况，简而言之，以正确率换...

区块链应用场景

本篇文章参考《链接未来：迎接区块链与数字资产的新时代》 一、区块链在金融业的应用 1、智能资产 构想：区块链可以将所有的资产变成智能资产，用数字化形式管理。 智能资产的核心是控制所有权，一旦确权，对于在区块链上注册的数字资产，能够通过私钥来使用。 主要通过智能合约来对资产进行控制。 例如：一个人偿还完所有贷款后，自动将汽车从财务公司名下转到个人名下。 2、跨境交易 传统跨境交易缺点...

zookeeper应用场景

<em>应用场景</em>1－统一命名服务»分布式应用中，通常需要有一套完整的命名规则，既能够产生唯一的名称又便于人识别和记住，通常情况下用树形的名称结构是一个理想的选择，树形的名称结构是一个有层次的目录结构，既对人友好又不会重复。»Name Service 是 Zookeeper 内置的功能，只要调用 Zookeeper 的 API 就能实现<em>应用场景</em>2－配置管理»配置的管理在分布式应用环境中很常见，例如同一个应用...

@synthesize的应用场景

1.在子类重新利用父类的属性重新设计子控件的排列的时候，需要在对应的.m文件声明一下。比如：tableViewCell@synthesize textLabel = _textLabel;@synthesize imageView = _imageView;2.同时重写属性的set和get方法时，原实例变量_name消失，存在name实例变量，需要用@synthesize name = _name...

nginx应用场景

Nginx能做什么1.反向代理2.负载均衡3.HTTP服务器（包含动静分离）4.正向代理优秀文章参考：

区块链应用场景

大家好，这里是链客区块链技术问答社区。 链客，有问必答！！ 一、区块链在金融业的应用1、智能资产构想：区块链可以将所有的资产变成智能资产，用数字化形式管理。智能资产的核心是控制所有权，一旦确权，对于在区块链上注册的数字资产，能够通过私钥来使用。主要通过智能合约来对资产进行控制。例如：一个人偿还完所有贷款后，自动将汽车从财务公司名下转到个...

3.4　应用场景

密码算法在区块链系统中的重要性，相当于整个体系的骨骼，如果没有骨骼会怎样？毫无疑问，整个大厦将会坍塌，我们来举一些例子，看看都起哪些作用。（1）账户地址生成这个其实就是对公开密钥算法的巧妙使用，首先生成一对密钥，即私钥和公钥，由于公钥是可以公开的，因此可以作为自己对外的一个账号，而又由于公钥必须和对应的私钥匹配才能验证通过，因此这种方式生成的地址，先天就具备可验证性。（2）价值转移保卫我们不展...

WCF应用场景

WCF全称Windows Communication Foundation，是Microsoft为构建面向服务的应用提供的分布式通信编程框架，是.NET Framework 3.5的重要组成部分。使用该框架，开发人员可以构建跨平台、安全、可靠和支持事务处理的企业级互联应用解决方案。根据微软官方的解释，WCF（之前的版本名为“Indigo”）是使用托管代码建立和运行面向服务（Service Orie...

etcd的应用场景

场景一：服务发现（Service Discovery） 服务发现要解决的也是分布式系统中最常见的问题之一，即在同一个分布式集群中的进程或服务，要如何才能找到对方并建立连接。本质上来说，服务发现就是想要了解集群中是否有进程在监听udp或tcp端口，并且通过名字就可以查找和连接。 场景二：消息发布与订阅 在分布式系统中，最适用的一种组件间通信方式就是消息发布与订阅。即构建一个配置共享中心，数据提供者在...

spark应用场景

问题 1  Spark怎么会那么快 2 Spark的适用场景。苦苦搜索，总得结果。 spark是对MapReduce计算模型的改进，可以说没有HDFS，MapReduce，就没有spark.尽管spark官网很少提到MapReduce. Spark可用于迭代，主要思想是内存计算，即将数据存到内存中，以提高迭代效率。 （我认为就是通过缓存数据的方式减少IO的消耗，从而提高了性能） Spark

Context应用场景

说明： NO1：通过这些context是可以启动activity，但会新建一个task，一般不推荐； NO2：通过这些context去layout inflate是合法的，但会系统默认的主题样式，自定义的样式可能不被使用； NO3：在receiver为null时允许，在4.2以上版本中，用于获取黏性广播的当前值（可以忽视）；（不太清楚） 注：ContentProvider及Broadcas

Runloop应用场景

1、AutoreleasePool App启动后，苹果在主线程 RunLoop 里注册了两个 Observer，其回调都是 _wrapRunLoopWithAutoreleasePoolHandler()。 第一个 Observer 监视的事件是 Entry(即将进入Loop)，其回调内会调用 _objc_autoreleasePoolPush() 创建自动释放池。其 order 是-2147...

rabbitmq应用场景

1、点对点 1）、最简单 2）、work prefetch=1：同一条任务只能被一个消费端获取并处理。 2、广播（发布/订阅） 1）、fanout：向所有消费端广播 2）、direct：根据不同的消息向指定消费端发送 当error消息时，发送给queue1；当info、error、warning时发送给queue2。注意：这里error向C1和C2都...

论文《一种基于竞标机制的异构无线网络选择模型》下载

论文《一种基于竞标机制的异构无线网络选择模型》 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/morre/2265045?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/morre/2265045?utm_source=bbsseo[/url]

JSP从入门到精通 电子工业下载

JSP从入门到精通，电子工业出版社，Todd Cook著，谷雨等翻译 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/xidiangejun/2586164?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xidiangejun/2586164?utm_source=bbsseo[/url]

Spring集成XfireWebservice下载

Spring集成XfireWebservice 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/yu29583381/4104472?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yu29583381/4104472?utm_source=bbsseo[/url]

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