软件开发和数据挖掘

jidakuner 2012-11-15 12:55:39

大家说说这两个职业的发展和前途怎么样

...全文

144 2 打赏收藏转发到动态举报

写回复

2 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

benbendeda 2012-11-15

打赏
举报

回复

数据挖掘的人才很缺乏，而且需求很大：随着云技术的兴起和未来三网融合的趋势，对数据挖掘方面的人才需求会日益增加，但是数据挖掘需要较深的理论基础，一般都得读到博士而且最好是在国外读的，当然国内的著名高校也可以，当然工资也是很高的。至于软件开发就不需要那么深的理论基础了。具体的发展，我也不太清楚

转角天边 2012-11-15

打赏
举报

回复

个人是比较喜欢做软件开发一些

你在学习Python数据分析的时候，是否遇到过在这些问题？别慌！这些都是数据科学入门常见问题。从入门到上手再到解决实际问题，数据科学看似复杂，但如果你掌握了正确的学习方法，完全可以极速入门。【职场人进阶必备数据分析/挖掘一点通】如今的职场上，90%以上的岗位都会涉及数据问题。以产品文案岗位为例，在一个新产品推向市场之前，文案需要考虑：此时，可以关注一下市场上已有的相关产品推广数据，如：哪些文案打开率更高？哪些文案转化更好？目标用户的购买习惯如何？以此作为下一步工作开展的依据，对产品文案工作者来说，可以少走很多弯路。学会数据分析/挖掘，等于站巨人的肩膀上工作，轻松且高效。【爬虫、数据分析、数据挖掘知识点三合一】数据问题一网打尽本课程将知识点悉数融入实战项目，不空谈语法，帮助学员在实践中获取知识，目标是：让学员能自主完成数据采集、数据分析与数据挖掘。学习完本课程，你可以熟练掌握：【实战案例超实用，轻松拥有“睡后收入”！】本课程以股票案例为主线，串联爬虫、数据分析以及数据挖掘多个知识点。通过实战案例演练，你可以全面掌握股票收益的分析和预判方法，在收获新技能的同时，也有机会获得“睡后收入”！四大优势：三重权益：

大数据、数据分析、数据挖掘的区别是，大数据是互联网的海量数据挖掘，而数据挖掘更多是针对内部企业行业小众化的数据挖掘，数据分析就是进行做出针对性的分析和诊断，大数据需要分析的是趋势和发展，数据挖掘主要发现的是问题和诊断： 1、大数据（big data）：指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、...

一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： 1、在应用工具上，数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言；而数据分析更多的是借助现有的分析工具进行。 2、在行业知识方面，数据分析要求对所从事的行业有比较深的了解和理解，并且能够将数据与自身的业务紧密结合起来；而数...

　　一、目的　　在完成数据挖掘技术教程之后，我们将讨论最佳的数据挖掘工具。此外，我们将尝试介绍顶级和最佳的数据挖掘工具和技术。此外，我们将为每种工具提及该工具是否为开源。　　因此，让我们启动数据挖掘工具。　　　　什么是数据挖掘工具　　二、数据挖掘工具　　1、快速矿工　　　　可用性：开源　　数据挖掘工具– Rapid Miner 　　它是最好的预测分析系统之一。此外，它是由公司开发的，名称与Rapid Miner相同。这是写在JAVA编程语言。它提供了..

一. 数据挖掘定义二. 数据挖掘特征三. 数据挖掘工具 1 Weka 2 SPSS 3 Clementine 4 RapidMiner 5 其他数据挖掘软件一. 数据挖掘定义 数据挖掘：严格的科学定义上，数据挖掘是从大量的、有噪声的、不完全的、模糊和随机的数据中，提取出隐含在其中的、人们事先不知道的、具有潜在利用价值的信息和知识的过程。从技术角度分析，数据挖掘就是利用一系列的相关算法和技术，从大数据中提取出行业或公司所需要的、有实际应用价值的知识的过程。这些..

15,440

社区成员

58,167

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章