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谁会用C#实现KTV原唱和伴唱切换
dongbo420
2012-11-19 12:36:45
想做个KTV软件,不知如何实现KTV中原唱和伴唱的切换,不知哪位大神来帮帮忙
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谁会用C#实现KTV原唱和伴唱切换
想做个KTV软件,不知如何实现KTV中原唱和伴唱的切换,不知哪位大神来帮帮忙
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oreoconansisu
2013-07-31
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邮箱是373798687@qq.com,希望楼主或者五楼的给发一下,万分感谢。
威哥1016
2013-07-15
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邮箱是296457558@qq.com,希望楼主或者五楼的给发一下,万分感谢。
dongbo420
2013-05-15
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最近一直没浏览过帖子,邮箱是36654320@qq.com,希望五楼的给发一下,万分感谢。
wxl1010
2013-05-07
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左声道,右声道切换
u010449121
2013-04-25
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发我一份呗 1921961434@qq.com 万分感谢!!!
cs张
2013-01-05
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给邮箱~发给你~
du1yi1dao
2013-01-04
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也不懂! 不过这个应该比较复杂吧! 而且应该还的有伴唱和原唱库,一个两人搞不定的?
QieBuYaoNiLaiai
2012-12-17
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暂时不会等高手
dongbo420
2012-12-03
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我觉得这样切换中间会有短暂的停留吧
CheneyMa1s
2012-11-22
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你要有两个MP3.在切换的时候获取这个MP3的播放时间。然后播放伴唱的MP3文件。从那个变量的时候开始播放。 至于C#处理音频= =可能资料比较少吧
数据库课设
KTV
点歌系统CWinFormSQLServer:让K歌体验更上一层楼
这是一款基于
C#
WinForm与SQL Server 2008开发的
KTV
点歌系统,专为数据库课程设计。系统功能丰富,支持
原唱
/
伴唱
切换
、自动播放下一首等,还
实现
局域网内歌曲在线传输点播。界面美观,具备窗体
切换
特效,适合教育、娱乐等场景,也可供开发者学习参考。
数据库课设:
KTV
点歌系统(C WinForm + SQL Server)
该项目是用于数据库课程设计的
KTV
点歌系统,采用
C#
WinForm开发前端,SQL Server 2008作为后端数据库。具备
原唱
/
伴唱
切换
、自动播放下一首等功能,曾获课堂满分。使用时需安装数据库、配置连接并导入数据表,用VS2010打开运行。
unity3d中利用AVPro video播放mkv视频
切换
音轨,多音轨
切换
,
实现
ktv
开启或关闭
原唱
功能
本文介绍如何使用Unity3D结合AVPro Video插件播放MKV格式视频,并
实现
音轨
切换
功能,适用于Win10和Android设备。通过详细步骤指导设置MediaPlayer、Canvas及DisplayuGui组件,修改脚本
实现
音轨动态
切换
。
【Python编程】Python列表与元组深度对比
内容概要:本文系统解析了Python中列表(list)与元组(tuple)的核心差异,重点对比了二者的可变性、性能特征、内存占用及适用场景。文章从语法定义、增删改查操作、迭代效率、作为字典键的合法性、线程安全性等方面进行详细阐述,并通过timeit性能测试展示在遍历、拼接、解包等场景下的执行效率差异。同时探讨了namedtuple的命名元组扩展用法,以及列表推导式与生成器表达式在内存优化上的权衡,最后给出在数据存储、函数返回值、配置常量等场景下的选择建议与最佳实践。 24直播网:www.beidaoxuegao.com 24直播网:www.cdyyx.com 24直播网:www.lsljj.com 24直播网:www.chn-shhgvalve.com 24直播网:www.wxthjs.com
芯片设计基于Jenkins的CI/CD自动化引擎:后端物理验证与流片数据准备的高效集成方案
内容概要:本文介绍了Jenkins在芯片后端物理设计中的自动化持续集成应用,重点围绕版图验证(DRC/LVS)和流片数据准备两大核心环节。通过构建参数化流水线,结合符号链接优化大数据IO、并发执行与失败快速中断机制,
实现
高效、可靠的物理验证流程。Pipeline能精准解析日志、提取错误信息,并在正式流片时自动打包数据并生成MD5校验码,确保交付完整性。文章还展示了完整的Jenkinsfile代码并深入分析其设计逻辑,体现了自动化对芯片质量控制的重要价值。; 适合人群:从事芯片后端设计、物理验证、DFT或流片准备的工程师,以及负责芯片CI/CD流程搭建的DevOps技术人员,具备一定Jenkins和EDA工具使用经验者更佳。; 使用场景及目标:①
实现
DRC/LVS等物理验证任务的自动化触发与结果判定;② 在多工艺节点、多版本迭代下统一管理后端验证流程;③ 确保流片数据打包的准确性与可追溯性,杜绝人为失误;④ 提升验证效率,降低License资源浪费。; 阅读建议:建议结合实际Jenkins环境与EDA工具链进行实践,重点关注参数化配置、IO优化、日志解析和条件执行等关键技术点,可进一步扩展集成通知机制或AI辅助诊断功能以提升智能化水平。
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