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大数据量情况下数据库表的建立
wskbuaa1984
2012-11-21 03:53:02
我的数据量在1亿条左右,数据的字段主要有物体的编号,时间,还有其他一些标明属性值的字段;依靠编号和时间可以唯一确定一条数据。
平常常用到的检索有根据编号和时间范围检索,也有根据其他一些属性值进行检索。
请问,这个表或系列表应该怎么建才能最合理啊?使得检索速度最快?
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大数据量情况下数据库表的建立
我的数据量在1亿条左右,数据的字段主要有物体的编号,时间,还有其他一些标明属性值的字段;依靠编号和时间可以唯一确定一条数据。 平常常用到的检索有根据编号和时间范围检索,也有根据其他一些属性值进行检索。 请问,这个表或系列表应该怎么建才能最合理啊?使得检索速度最快?
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勿勿
2012-11-21
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1. 根据需要建立对应的索引 2. 根据时间段分区放入不通的表空间和磁盘中 3. 定期对数据库碎片整理
linwaterbin
2012-11-21
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1)编号建立索引,同时放在和数据段不同的表空间下 2)时间进行range分区
软件钢琴师
2012-11-21
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首先按日期时间建立表分区 在编号和日期时间两列 建索引 如果是为分析用而建的表,可以进行表压缩
大数据
常用
数据库
汇总
通常
数据库
分为关系型
数据库
和非关系型
数据库
,关系型
数据库
的优势到现在也是无可替代的,比如MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等
数据库
,这些
数据库
支持复杂的SQL操作和事务机制,适合小
量
数据读写场景;但是到了
大数据
时代,人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系
数据库
的承载范围。
大数据
时代初期,随着数据请求并发
量
大不断增大,一般都是采用的集群同步数据的方式处理,就是将
数据库
分成了很多的小库,每个
数据库
的数
大数据
数据库
(HBase)
大数据
数据库
(HBase)一、HBase概述1.1 HBase简介1.2 HBase与关系型
数据库
的区1.3 HBase的地应用场景二、HBase的架构原理2.1
表
和Region2.2 HBase的数据模型2.3 Hbase的系统架构和功能组件 一、HBase概述 基于google Bigtable开发的开源分布式
数据库
。 1.1 HBase简介 关系
数据库
(RDBMS)基于关系模型
建立
的
数据库
。例如:Oracle,DB2,PostgreSQL,SQL Server,MySql,无法满足大
量
数据处理
一篇入门物联网
大数据
:TDengine时序
数据库
大数据
,已是技术发展中的重要领域,数据无处不在,支撑着
大数据
的中间件也不断迭代更新,TDengine成为当中的优势产品,生产应用场景不断扩大,这一篇入门物联网
大数据
:TDengine时序
数据库
,从零学习了解
大数据
时代的解决方案!
DBA观点分享:
大数据
对传统
数据库
的影响
文章讲的是DBA观点分享:
大数据
对传统
数据库
的影响,
大数据
趋势在2012年开始变得明显,Hadoop、NoSQL等技术的兴起,令传统
数据库
稳固的江山开始动摇。“以不变应万变”不再是
大数据
时代应有的策略,老牌
数据库
厂商在保持传统市场领先的基础上,不断拓展新市场。 近日,ITPUB论坛以《
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时代下传统
数据库
的改变有哪些?http://www.itpub...
大数据
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云
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的存储能力,消除了人员、硬件、软件的重复配置,让软、硬件升级变得更加容易 云
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