以下是我个人学习的过程中的感悟： 从我上一篇文章：第一个qt程序之后就算是正式开始qt的学习了。从我自己的角度和学习历程，我将qt的学习分为基础篇，进阶篇和查漏补缺篇。以下简单描述一下自己的浅陋的想法。本文...

1，简介 最近有一些朋友加我，询问Qt入门学习的方法、资料 我基本都一一作答，根据情况给出了一些参考意见 感觉很多新手开始学习时很迷茫，不知道学习哪些方面、看什么资料 ...里面简单介绍了Qt是什么、...

QT下载安装教程都可以参考这个文章：https://jingyan.baidu.com/article/d5c4b52baa73a5da560dc5f9.html； 我自己下载安装的软件包还有找的一些学习资料等，可以参考这个文章：https://blog...

一、Qt的GUI程序有一个常用的顶层窗口，叫做MainWindowMainWindow继承自QMainWindow。QMainWindow窗口分成几个主要的区域： 二、QAction类QAction类保存有关于这个动作，也就是action的信息，比如它的文本描述、...

Qt官网02. 编码风格03. GitHub & Third-Party04. 社区论坛05. 参考博客06. 书籍附录 01. Qt官网 Qt 官网：https://www.qt.io Qt 下载：http://www.qt.io/download Qt 所有下载：...

我是如何走向QT学习之路的： 要说起如何学习QT，我还是先跟大家讲讲我是怎样入了QT的坑吧，我在大学时主要是学习的单片机开发，在学习过程中发现很多的应用都会用到单片机和PC进行通信，刚开始觉...

Qt简介 Qt 作为一套跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序，也可用于开发非GUI程序，比如控制台工具和服务器。API丰富、IDE易用、跨平台、优异的图形视图框架、文档齐全等均是其特点。详细的 ...

《用QT做点什么》 这个主题是我刚刚脑海闪现的，我一直在思索我录制这个系列视频是要满足哪一类人的需求： 那些想在Windows电脑上做一个小型软件，或者说上位机，实现一个简单的需求，但是纠结于是用MFC呢，还是用C#...

1.信号与槽机制 （1）信号  当某个信号对其客户或所有者发生的内部状态发生改变，信号被一个对象发射。只有 定义过这个信号的类及其派生类能够发射这个信号。当一个信号被发射时，与其相关联的槽将被立刻执行...

当我们编译 Qt 程序代码，Qt Creator 用 uic 工具把 ui 文件的内容转换成 C++ 代码，在工程目录同一级目录的 build- 目录下自动生成 ui_类名.h 文件，如本例子中的 ui_mywidget.h，是由 mywidget.ui 利用uic 工具...

VS2010安装教程 ...所以下面就给大家介绍一下VS2010的安装过程。 VS2010安装总共分为两步： 一、下载VS2010安装包 二、安装VS2010 一、下载VS2010安装包 1.点击下面的链接进入VS2010下载界面，链接后的界面如...

我刚接触Qt时，那时还是Qt4的时代，当时是因为要开发Linux for PC和Linux for ARM应用软件的关系，选择了Qt Creator+Qt的开发平台。后来因为项目人手不够，原本计划MFC开发的，由自己改用Qt开发Win下的应用，发现Qt...

在 Qt Creator 诞生之前， Qt 程序可以通过 qmake 命令行编译或者像上一节手动输入 g++ 命令编译，在 Linux 平台还有 KDevelop 这类 KDE 桌面程序开发环境（一般用 cmake 生成脚本）。在 Qt 被诺基亚收购之前，Qt ...

通过前面《Qt快速入门（vim纯代码编写）》的学习得知，只有搭建好了 Qt 环境（Qt库和开发工具），即可通过 vim 纯代码编写 Qt 程序，再借助 Qt 里的 qmake 工具编译 Qt 代码。 但是，如果 Qt 程序较为庞大，通过上面...

QT下写的界面程序，可以实现串口和UDP的字符串和16进制收发

为了方便更多Qter了解、学习Qt，现将相关资源进行整理，主要内容包括：Qt官网、编码风格、GitHub & Third-Party、社区论坛、博客、书籍等。 满满的都是干货，独乐乐不如众乐乐。。。 简述Qt官网编码风格...

使用Qt Creater软件编写一个“Hello World”程序，初步了解Qt Creater设计应用程序的基本过程。 1. 新建一个项目过程 1）打开Qt Creater软件，单击Qt Creater软件的菜单项"File">&...

1.首先点击Qt VS Tools中的 create new translator file如下所示： 2.然后更改Filename的名字，比如release_zh.ts，这是中文的，release_en.ts，这是英文的 3. (1)在代码中加载上面两个.ts文件 我这个demo中...

全网最强整理，Qt 官网、编码风格、GitHub & Third-Party、社区论坛、博客、书籍等资源，应有尽有。

这一节介绍 Qt 的绘图基础知识，我们都知道，Qt 里绘图使用的是 QPainter，但是首先需要弄明白：在什么上绘图和在哪里绘图，然后才是怎么绘图，我们就围绕这几个问题来展开。 在什么上绘图 The QPaintDevice ...

不管是看qt文档还是别人的教程。都感觉是一头雾水。在此尝试记录下相关问题，以后慢慢体会。 关于qt quick：用qml语言来编程。 属于declarative programming（声明式语言，声明式语言包括 regular如正则表达式，...

学习图形界面开发，肯定离不开帮助文档的使用，因为它不像 C 语言那样就那么几个函数接口，图形接口的接口可以用海量来形容，常用的我们可能能记住，其它的真的没有必要去记，用到什么就去帮助文档查看用法。...

[QT3D入门] 我已经用QT Creator，在ubuntu16.04系统下，编写了1个登陆界面，1个文本编辑器以及一个串口调试助手，所以可以算是对QT有了一些比较直观的了解。这个是怎么学的呢？我在这里简单说一下，给两个网站：QT...

关注、星标公众号，直达精彩内容ID：技术让梦想更伟大作者：李肖遥qt值得学习吗？嵌入式要学的东西真的很多，我们可能会说不写界面的话就不用学qt了？我不赞同。Qt的实现主要是采用p-imp...

PyQt学习随笔：QtDesigner ListView控件列表项的初始化

在创建QT的项目的时候或者参照别人的例子的时候会发现在类中构造函数的定义声明中有如下： 在h文件中：   class MainWindow : public QMainWindow {  Q_OBJECT public:  MainWindow(QWidget *parent = 0);//...

近期由于需要做一个GUI展示的OpenGL程序，因此想到用QT来做界面，需要在QT中写OpenGL，配完环境后，在这里总计一下。 QT基础 总体看来，QT的版本较为混乱，有时候傻傻弄不清楚，QT dialog/widget/mainwindow。又...

对于在QT下进行ROS的开发也是一个不错的选择，兼容性很好，开发很方便。这篇博客总结一下ROS经典入门程序：节点的发布和订阅。 （1）新建一个工作空间： $ mkdir qtros_ws （2）打开qt_ros，方式有多种，最直接...

想要先学习QT，必须掌握好C++中的类的相关概念。 QT学习（一） 还是和其他的语言学习一样，先来学习第一个程序，Hello QT!。 直接上代码： [cpp] view plaincopy "font-size:18px;">#include ...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。