DELPHI的Indy IdTCPClient控件如何主动接收数据

wx810 2012-11-23 05:05:40
如题
idtcpserver能发送数据,但不知道idtcpclient如果主动去取。目前是用idtcpclient再发一条信息发完后马上去读,可以读到由idtcpserver写进的数据。
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wx810 2012-11-23
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谢谢楼上的给我启发,好象可以了,分就给你吧。我使用readln,然后判断是否为空
SQLDebug_Fan 2012-11-23
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如果没有返回需要加超时,或者服务器返回错误码。
wx810 2012-11-23
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这是我线程类中的代码: unit ClientHandleThread; interface uses Classes,SysUtils; type TClientHandleThread = class(TThread) private { Private declarations } servercmd:integer; serverMsg:string; procedure HandleInput; protected procedure Execute; override; end; implementation uses Unit1; { Important: Methods and properties of objects in visual components can only be used in a method called using Synchronize, for example, Synchronize(UpdateCaption); and UpdateCaption could look like, procedure TClientHandleThread.UpdateCaption; begin Form1.Caption := 'Updated in a thread'; end; } { TClientHandleThread } procedure TClientHandleThread.Execute; begin while not Terminated do begin if not Form1.IdTCPClient1.Connected then Terminate else try servercmd:=Form1.IdTCPClient1.IOHandler.ReadInteger; Synchronize(HandleInput); except end; end; end; procedure TClientHandleThread.HandleInput; begin case servercmd of 0: else end; end; end. case部分怎么判断有没有返回
SQLDebug_Fan 2012-11-23
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TIdTcpClient是阻塞式调用,用一个线程调用Read方法,有返回就读到数据了。
内容概要:本文聚焦风电出力的不确定性问题,采用拉丁超立方抽样(Latin Hypercube Sampling, LHS)方法生成具有统计代表性的风电出力初始场景集,有效克服传统蒙特卡洛抽样存在的样本冗余与收敛速度慢的缺陷。为进一步降低场景数量以提升电力系统优化调度的计算效率,研究结合K-means聚类、快速前向选择等场景缩减技术,对生成的高维场景进行聚合与概率修正,保留最具代表性的典型场景及其对应概率分布。整个建模流程在Matlab平台上编程实现,形成一套完整的“抽样—生成—缩减—验证”的不确定性建模框架,为含高比例风电的电力系统提供高质量、低冗余的输入场景集,显著增强随机优化、鲁棒优化等模型的求解效率与工程实用性。; 适合人群:具备电力系统分析、概率统计基础及Matlab编程能力,从事新能源并网、电力系统优化调度、不确定性建模与风险评估等方向的科研人员、工程技术人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于风电主导的电力系统随机优化调度、机会约束规划、鲁棒经济调度等场景,提升模型对不确定性的刻画能力;②帮助研究者深入掌握拉丁超立方抽样与场景缩减的核心原理与实现方法,构建高精度的不确定性输入模型;③为复杂电力系统仿真提供经过科学约简的典型场景集,平衡计算精度与效率,支撑实际工程决策。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块调试与运行,重点理解LHS在多维空间中的分层抽样机制、场景距离度量方式及聚类缩减过程中的概率守恒原则,关注缩减前后场景集的分布保真性与计算效率提升效果,以全面掌握风电不确定性建模的关键技术路径。

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