就拿我自己的经验来说下。（针对互联网中小型公司，甲方爸爸请走开）。 从公司的发展角度来看，所有的公司都有着从无到有，从小到大的发展历程。 从公司的规模，组织的架构，个人的心态都对其有很大的影响。

能够在项目中不断提升自己的技能（ps：非技术上的认知也算） 找下家的时候能找到一份工资更高的工作 如果你目前还年轻，但高不成低不就，只有外包offer，那请往下看。 外包公司你应该...

作者：易哥开讲 ...来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 下属，尤其是90后，不服管是常态。 ...前两天遇到了老同事的一个针对下属不服管的现实问题，具体如下： ...

”这是华为老板任正非在华为内部专门组织的讨论会上说的。别着急抬杠，听听任老爷子后面这句：“要强调过程奖，及时奖。比如应有50%幅度的过程奖在年终前发完，没有发完的，到年终就不发了，不给你了。这样逼各部门...

还有同学会说，现在是团队配合时代，各领域专精，要把专业的事情交给专业的人去做，项目经理就搞好项目管理那一套就好了。项目经理什么都要懂？浑身是铁又能打几根钉？我是这么理解的，大家来讨论下哈。先不说项目...

我是一名新手项目经理，转项目管理岗1年半。在做管理之前，我是一名开发。也就是说，我是最常见的技术转管理了。 最开始，我极度不适应这个岗位。很累，但是不见成效。经过一年多的摸索，我终于在工作中总结出了...

你面前的技术（项目）经理可能比你痛苦多了，信不信，你看看他们面临的这12个问题就明白了……

第一部分：软件项目经理的要求 首先是一个管理者，其次熟悉某些工具，某几种...项目经理只有把客户的满意和企业长期利益作为自己的责任，项目成功才有可靠的基础，对于公司的战略性项目尤其如此。 二、常识和直觉。大

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

一、项目经理每天、每周、每旬、每月要做什么 1、每天必须做的 （1）总结自己一天的计划完成情况； （2）考虑明天应该做的主要工作； （3）了解每个班组或分包单位的工作进展情况，并进行相应指导； （4）提前考虑到...

大家好，我是云胖虎，有近 15 年工作经验，在测试专业上擅长的方向是自动化测试，测试工具平台开发和探索测试相关的一些领域，也拿到过项目管理和敏捷教练的认证，目前是在某知名金融银行企业担任技术经理。...

你还没遇到骂人爆粗，说你做的东西像shit一样，甚至状告你的上级要求换人。大家都是为了工作，甲方也是要呈给上级看，如果你做的东西不够细致不够清楚，挨批的就是他，互相理解吧，不要太玻璃心。 03 这也是一场...

技术人通常有一个“单纯的幻想” —— 只要我技术牛，干活多，就一定能升职加薪，走向人生巅峰。可现实往往事与愿违，“干活多却绩效差晋升难”是伴随很多打工人多年的职场梦魇。 近期，15 年从业经验资深测试技术...

欣喜若狂之后，你有些困惑，有些心虚：“我能胜任吗？”压力和挑战让你有些招架不住。你可能是一名出色的专业人士，此前一直作为团队的成员而工作，但从来没有领导过一个团队。你发现突然之间你要负责一个时间紧迫的...

项目经理每天、每周、每旬、每月该做什么每天必须做的每周必须做的每旬必须做的每月必须做的项目经理要修炼的8种能力脾气一定要控制好遇事莫慌永远不要让上级领导来帮你想解决方案记住抱怨是没有用的要相信你的团队...

你要有不让上级烦的能力 - 所有问题尝试自己闭环解决； 你要有创造团队空间的能力 - 下属跟着你不会混沌度日； 你要有不断反思进取的能力 - 所有人都能从你这看到进化的希望。 有了上述三点，你离成为管理者就...

第一节 原始的开发流程 一、需求调研与分析 客户来了，领导和项目经理吹嘘一番，项目就接下来了（这个时候什么都能做，只要给钱，哈...经过两三个周的集体努力吧，需求说明书出来了，也有了几个简单的界面原型。没

对话——你是人才吗？（中央电视台对话节目实录——与清华、北大同学、陈章良校长的对话）人才的标准主持人（张蔚）：我想先问问现场的观众有哪些认为自己是人才的，能不能给我举一下手？全都是人才，我们今天太幸运...

Note大家好，我是小文老师~文章...领导说：“辛苦了”你就回：“你也别闲着，帮我倒杯水”以表示对领导关怀的认可领导微信问：“在吗”你就回：“有事？”既简单又高效，非常能体现公司以目标为导向的核心价值观领导...

在希腊德尔斐的阿波罗神庙上，刻得着一句神秘的箴言：“认识你自己”。从某种程度上来说，我们都是自己的“最熟悉的陌生人”。认识自己的位置，是每个人获得成长的第一堂课。一个人的位置，对其言行的影响是至关重要...

本文转载微信公众号“码个蛋”。在IT行业初级程序员市场饱和的情况下，初入职场的码仔经历了千辛万苦，花了整整1个月的时间，终于拿到了一家创业公司的offer。入职的第一天，...

项目经理是否需要技术？项目管理与技术哪个重要？ 技术重要还是管理重要？这个问题讨论了很久，谁也不能说服对方，这个问题就如同是鸡先生蛋还是蛋先生鸡这种悖论，古往今来多少人参与辩论，也是说不清道不明。...

我觉得自己一直很狗屎运，在进入职场之后，不断遇到牛逼的老板/...1) 这件事情值得花时间吗？如果不做这件事情，对3年后的产品和业务有什么影响 我的第一份工作，是在一家软件公司的技术研究部门，涉及到

老板叫一员工去买复印纸，员工就去了，买了三张复印纸回来。...”员工回：“你又没有说什么时候要。”一个买复印纸的小事，员工跑了三趟，老板气了三次。老板摇头叹气：员工执行力太差了！员工心里嘀咕：...

项目经理的处境 经过数年的打拼，怀着美好的向往，我们终于成了他——项目经理。然而，梦做到最真的时候，往往也是梦醒的时候。 项目经理其实也是悲情人物。从“程序猿”到项目经理，可以说是刚出虎穴，又入狼窝。...

软件项目经理面临的恶劣环境，我们绝大部分软件企业执行在相对混乱的状态（CMM一级），组织不大可能对项目以及项目经理的责任做出明白、合适的界定，所以，影响项目成功的一切因素都是项目经理的责任，包含客户、...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

代码文件与B站上的视频教程同步，记录完整的模型分析建模过程，还有注意事项，包括我自己走的弯路，代码内容与接下来我要发布的博客同步。

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

常见的30种数学模型，比较详细，非常适合搞数学建模的学生使用