产品与原材料之间的关系如何实现?

wangzhengcun 2012-11-24 12:02:50

表1产品表,属性有产品代码，产品名称。表2原材料表，属性有原材料代码,原材料名称.
比如产品表里有甲.乙.丙,三个产品；原材料表里有a,b,c,d,e,f等几种材料.
单位甲产品是由 1.5份a ,2份b ,3份c组成
单位乙产品是由 0.5份b ,1.5份c,2份d组成
单位丙产品是由 3份d,1份e,1份f 组成
如果甲产品生产10个，乙产品生产11个,丙产品生产12个,则所须要的原材料多少？
应该如何实现这样的功能呢？数据库怎么设计？还须要添加表吗？还是用数据库语句就可以实现?
有类似于这样软件的源代码吗？请高人指点一下，先谢谢了。

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程序员老干部 2013-05-10

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有道理，得看BOM原理，特别是算法，然后设计数据库

饮水需思源 2012-12-13

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楼主需要了解BOM结构

cqq_chen 2012-12-09

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看看 bom 的原理，很容易现实

xiaomeng01262234 2012-11-26

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表1：产品代码，产品名称表2：材料代码，材料名称表3：产品代码，材料代码，材料用量这样设计就能满足你需求的表达

worldy 2012-11-25

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表1：产品代码，产品名称表2：材料代码，材料名称表3：产品代码，材料代码，材料用量这样设计就能满足你需求的表达

技术的变革，一定是思想先行，云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。云原生（CloudNative）是一个组合词，Cloud+Native。Cloud表示应用程序位于云中，而不是传统的数据中心；Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳姿势运行，充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。云原生概括为4个要点：DevOps+持续交付+微服务+容器。符合云原生架构的应用程序应该是：采用开源堆栈（K8S+Docker）进行容器化，基于微服务架构提高灵活性和可维护性，借助敏捷方法、DevOps支持持续迭代和运维自动化，利用云平台设施实现弹性伸缩、动态调度、优化资源利用率。要转向云原生应用需要以新的云原生方法开展工作，云原生包括很多方面：基础架构服务、虚拟化、容器化、容器编排、微服务。本课程凝聚老师多年经验，基于真实工业界电商业务讲解，涉及多种技术落地方案，涉及多语言的协调开发，让学员在实战中熟悉云原生开发的全流程，感受云原生带来的开发便利。目前对云原生的人才需求也非常的大，谁尽早掌握，谁就能抓住这个风口，实现收入的增长。本课程将分为3个阶段：第一阶段：会基于云原生实现电商系统的大部分核心服务,包括:用户服务，商品服务，商品类目服务，商品属性服务，品牌服务，订单服务，网关服务等等。第二阶段：基于云原生完成整个项目的持续集成，持续交付、持续部署，完成整个项目的自动化上云等等。第三阶段：进一步完善和优化电商系统，加入大数据，智能AI等等。本课程包含的技术： IDEA集成开发工具 SpringBootSpringCloud SpringCloud AlibabaDevops MavenJenkinsCI/CD 持续集成持续交付GitDocker Kubertenes 分布式系统微服务注册中心与配置中心：Nacos分布式系统微服务流量防卫兵：Sentinel分布式系统微服务网关：Gateway分布式系统微服务负载均衡：Feign分布式系统微服务链路追踪：Sleuth，Zipkin分布式系统微服务端点监控：spring boot adminSpringSecurity和JWT(认证和授权)消息中间件解决方案（RabbitMQ）MySQL（数据库） MyCat MySQL分布式集群解决方案 Lucene、Elasticsearch（搜索） Nginx（web服务器）多语言（Go语言 Python语言 Java语言）CORS实现跨域 Swagger2 文档生成工具 Quartz分布式任务调度 Zookeeper Ehcache Restful VUE+jQuery+Ajax+NodeJS VUE+Element-UIGo+Gin 、 TensorFlow、RNN 、LSTM、Django、Spark大数据相关技术等等课程亮点： 1.与企业无缝对接、工业界真实业务场景 2.集后端+前台+测试+运维一体，全面掌握技术链 3.多语言Java+Go+Python协调开发，属于语言应用场景4.支持项目快速迭代和开发 5.使用微服务技术栈+前后端分离构建项目 6.云上的开发体系，打造新一代研发平台7.引入全新的设计理念 8.集成SpringCloud Alibaba实现统一整合方案 9 Kubernetes+Docker容器化部署和管理 10 Devops全自动化持续集成和持续交付、部署11.TensorFlow、RNN 、LSTM综合应用12.动态扩展,弹性自动伸缩13.高并发下的服务降级、限流实战 14.实现高并发请求和实现高可用架构解决方案 15.引入大数据技术16.引入人工智能技术17.全程代码实操，提供课程代码和资料

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