开始整理以前的帖子，如果你发现你的专家分和可用分大副上升，或参与分大副下降，请不要惊讶 (zxyufan)

zxyufan 2001-12-15 01:14:39

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zxyufan 2001-12-15

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分特~~我慢慢整理来~~~这是个很漫长的工作~~~我有空的时候就整理一点~~一点一点来~~~是你的终究是你的~~~

munn 2001-12-15

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给我分吧！^_^！哈哈

「已注销」 2001-12-15

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addoil

scxy 2001-12-15

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我的分。。。。。。。。。。。。。。。。没涨

zxyufan 2001-12-15

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分特~~~目前我只能找到“我的参与”里的以前的帖子~~~从7月8日开始整理~~~

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本章涵盖您的第一个真实世界机器学习工作流示例处理矢量数据上的分类问题处理矢量数据上的连续回归问题本章旨在帮助您开始使用神经网络解决实际问题。您将巩固从第二章和第三章中获得的知识，并将所学应用于三个新任务，涵盖神经网络的三种最常见用例 — 二元分类、多类分类和标量回归：将电影评论分类为正面或负面（二元分类）根据主题对新闻线进行分类（多类分类）给定房地产数据估计房屋价格（标量回归）这些示例将是您与端到端机器学习工作流的第一次接触：您将介绍数据预处理、基本模型架构原则和模型评估。分类和回归术语表分类和回归涉及许多

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