java计算小数有点问题,求高手帮助

Java > Java SE [问题点数:40分,结帖人jtbreeze]
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PTA46题(Java基础练习)

Java作业练习(1) 这学期Java课的第一次作业嗷 (做完再删掉这句话) 我觉得可以 7-1 写一个程序,输出你的姓名、年龄、所在学院、所在专业、所在班级 写一个程序,输出你的姓名、年龄、所在学院、所在专业、所在班级...

Java小数乘整数_关于float和double丢失精度问题及解决方案

double result = 1.0 - 0.9;System.out.println(result);//0.09999999999999998出现这种结果的原因:float和double类型尤其不适合用于货币运算,因为要让一个float或double精确的表示0.1或者任何其他负数次方值是不...

java输入商品价格 总价_Java题目:指导实现商品批发总金额的显示 求高手,代码,指教...

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼1....验证通过后,显示批发商品的信息,包括商品名称和价格3.输入批发商品编号和数量,显示总金额。4.价格的显示都采用小数点前每隔三位一个逗号的形式。...*****************欢迎...

java float与float计算_一个JAVA float和 double相除结果与计算器计算不等的问题?

publicclassPromotion{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){byteb=10;charc='a';intc1=(int)c;inti=90;longl=555L;floatf=3.5f;doubled=1.234;floatf1=f*b;inti1=c+i;longl1=l+i1;dou...public class Promotion{publ...

7-18 作品评分 (10 分)

评分系统也是请程序高手设计的,能自动去掉一个最高分和一个最低分,出平均分。 输入格式: 输入数据包括两行: 第一行为n,表示n个评委,n>2。 第二行是n个评委的打分,分数之间有一个空格。打分是可以带有...

Java中向计算机连接一个设备,Java开发 计算机的基本介绍【前言篇1】

【作者前言】:13年入圈,分享些本人工作中遇到的点点滴滴那些事儿,17年刚开始写博客,高手勿喷!以分享交流为主,欢迎各路豪杰点评改进!????1.知识点内容????1. 计算机的组成计算机是由硬件和软件部分组成-· ...

java新手,写了个简单的计算器,求高手指点一二

import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.math.BigDecimal; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; /** * 简单的计算器 * * @author luther *...

Java中浮点型数据Float和Double进行精确计算问题

先编译成二进制。但问 题来了,2.4的二进制表示并非是精确的2.4,反而最为接近的二进制表示是2.3999999999999999

阿里Java面经大全(整合版)

阿里巴巴,三面,java实习 昨天晚上11点打电话来,问我可以面试不,我说不可以,然后就约到了今天, 1.上来问我项目用的框架,然后问我springmvc里面有的参数的设定,问的是细节,然后问我如果传的多个值是一个...

Java 阶乘算法,实现任意范围阶乘之和!

上学期学的是入门级编程C语言,然后寒假又在...刚开始接触Java的时候,我是有些抵触的心理的(当然不是歧视哈),直到有一题,1!+2!+3!+…+100!。可把我难住了。因为光是100的阶乘就是100多位的天文数字啊,在C+...

求Java高手指点

java double float decimal int long 等数值型类型的范围及精度的问题

但同时也存在误差问题,这就是著名的浮点数精度问题! 浮点数有多种实现方法,计算机中浮点数的实现大都遵从 IEEE754 标准,IEEE754 规定了单精度浮点数和双精度浮点数两种规格,单精度浮点数用4字节(32bit)表示...

java二进制相关基础

之前在JVM菜鸟进阶高手之路十(基础知识开场白)的时候简单提到了二进制相关问题,最近在看RocketMQ的源码的时候,发现涉及二进制的内容蛮多,jdk源码里面也是有很多涉及到二进制相关的操作,今天这篇文章仅仅是...

Java由小白到高手之零基础学Java——第四课 Java中的变量和基本数据类型

第四课 Java中的变量和基本数据类型为什么要使用变量Java中的基本数据类型Java中的变量使用变量的步骤变量的声明语法变量命名规范变量的赋值(变量的初始化)1、直接赋值(声明的同时赋值)2、先声明,后赋值变量的...

java数值范围以及float与double精度丢失问题

1.java中int,float,long,double取值范围 public class TestOutOfBound { public static void main(String[] args) { System.out.println(Integer.MAX_VALUE-(-Integer.MAX_VALUE)); //内存溢出 System.out.println...

Java从入门到天黑|02】SE入门之Java基础

Java基础

Java高手手记

--警惕自增陷阱 i++表示先赋值后自增,而++i表示先自增后赋值。下面的代码返回结果为0,因为lastAdd++有返回值,而...Java代码   public static void main(String[] args) {   int lastAdd 

Oracle数据库常用sql语句

ORACLE 常用的SQL语法和数据对象 一.数据控制语句 (DML) 部分   1.INSERT (往数据表里插入记录的语句) INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) VALUES ( 值1, 值2, ……); INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名...

java计算器做连续运算_「每周FPGA案例」 至简设计系列_简易计算器设计(一)...

本文为明德扬原创及录用文章,转载请注明出处!1.1 总体设计1.1.1 概述计算器是近代人发明的可以进行数字运算的机器...除显示计算结果外,还常有溢出指示、错误指示等。计算器电源采用交流转换器或电池。为了节省电...

14、Java中用浮点型数据Float和Double进行精确计算时的精度问题

 大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况。来看下面的例子。 // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时...

js 中数字型数据保留小数问题

js 中数字型数据保留小数问题 [code="java"] <title>numbertest <script language="JavaScript"> function test1(){ var num =2.2.toFixed(2); alert(num +"--type--" + (typeof num)); ...

Java中用浮点型数据Float和Double进行精确计算时的精度问题

 大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况。来看下面的例子。 // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算...

使用java完成系统监控

使用java完成系统监控 ** 写在前面的话: 首先接触到系统监控是对jeesite平台的研究,关于这个平台这里不做过多的赘述,了解这个平台的都知道,它是一个国内开发的快速开发平台,内置了很多的功能,在这里我们...

Node.js进阶教程第一步(基础篇)

本课程从Node.js的安装配置开始,包括函数调用,模块调用,路由,文件操作,异常处理,参数接收,正则表达式,连接数据库,事件等内容,使学员通过十六课时,学习Node.js的基础知识,掌握JS开发服务端的编写方法,了解Node.js的运行机制,为深入学习后期各类框架打好基础。 学习Node.js的基础知识,掌握JS开发服务端的编写方法,了解Node.js的运行机制,为深入学习后期各类框架打好基础。

VMware虚拟机从入门到精通

虚拟机就是一个软件,模拟一个电脑来使用。让初级的小白也能学会使用虚拟机,并且能够精通。本课程由浅入深,详细讲解了虚拟机的安装导入使用,用黑客喜欢的KALI系统进行导入演示。 帮助计算机专业学生快速掌握虚拟机的用法,帮助想学习黑客技术的同学搭建学习环境。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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