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Opencv怎么填充边缘内的区域?
ralphywj
2012-12-02 10:40:59
这是canny算子多头部进行的边缘检测,能用什么方法可以填充边缘内的区域即整个头部
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Opencv怎么填充边缘内的区域?
这是canny算子多头部进行的边缘检测,能用什么方法可以填充边缘内的区域即整个头部
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风中之神82
2015-06-27
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同问啊,用了轮廓检测,貌似出不来啊。
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2012-12-03
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呵呵,用轮廓检测呀, 先cvFindContours,再cvDrawContours
fengbingchun
2012-12-03
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OpenCV的cvDrawContours函数
http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/5971759
OPENCV
二值化图像内孔洞
填充
/小
区域
去除(含效果图)
对于二值化图像,去除孔洞时采用的方法实际上与去除小
区域
相同,因此完全可以用同一个函数进行。 这两个功能可以采取
区域
生长法来实现。须注意,去除小
区域
时为保存有用信息,可采用8邻域探测,去除孔洞时则4邻域即可,否则容易泄露,出现靠
边缘
的孔洞未去除的情况。
使用
Opencv
python进行图片截取选取
边缘
越界图片
我们有时候使用
Opencv
截取一些图片的的时候,会选取到图片以外的
区域
,如何
填充
这种
区域
貌似没法直接用
Opencv
自带函数,这里给一个函数,以实现这个功能,是我毕设的很小一部分,需要的可以直接拿过去用。 效果:
填充
使用的是图片
区域
的像素平均值,做法直接粘贴这个函数就可以了,cx,cy是原图坐标中心,w, h是截图的宽高。 def cut_image_out_of_range(img, rect): [cx, cy, w, h] = rect a = cx - w/2 b = cx + w/2 c = cy - h/2 d =
C++实战
OpenCV
3.2+QT5播放视频
OpenCV
是目前视频处理的最流行的框架,广泛用于各类项目中,并且由于
OpenCV
的开源特性可以很容易移植到Android、IOS和嵌入式Linux中,QT5同样是跨平台界面库的第一选择。本次公开课将基于
OpenCV
3.2和QT5,详细讲解如下内容:第一部分将讲解并分析
OpenCV
的视频处理接口;第二部分将讲解QT5如何使用OpenGL高效的绘制图像;第三部分将讲解如何将
OpenCV
与QT5结合通过本次公开课,让学员能对
OpenCV
的编程和QT5的界面编程有个总体的认识,为后续继续学习奠定基础。(1)
OpenCV
3.2视频接口详解?(2)
OpenCV
3.2 Mat图像结构详解(3)QT5自定义Widget(4)QT5基于OpenGL绘制图像(5)QT5月
OpenCV
3.2结合播放视频
OpenCV
图像操作
本程序是本人在学习
OpenCV
过程中逐渐积累的一个验证例程,其中包括了本人
OpenCV
中有关图像处理的很多方面,例如:改变图像尺寸,倒置图像,Canny
边缘
检测,设置ROI并保存和输出,为图像的ROI
区域
增加象素,用cvRepeat()
填充
图像,垂直+水平翻转图像,通道分离与合并,随机产生图像,两张图像的alpha融合,高斯滤波,图像的膨胀与腐蚀,图像金字塔,下采样,上采样,阀值
基于
OpenCv
的车道线检测
应用Python和
OpenCv
将图像中的车道进行提取,并渲染成
区域
显示。 具体步骤如下: 1、将图像灰度化,并进行适度的高斯滤波,剔除干扰。 通过图像的灰度化,可以大大减小计算量和不必要的干扰。由于
边缘
提取对噪声非常敏感,所以还要对图像进行适当的降噪处理。 2、利用Canny
边缘
检测,检测出车道和其它物体的
边缘
3、使用ROI
区域
截取,截取需要的部分,再次剔除干扰 4、利用霍夫直线检测,检测出图像中直线部分,利用斜率计算车道,根据斜率区分开左右车道。应用绿色
填充
车道
区域
,更便于实际观察使用
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