动态 格式化数值的精度（小数点位数）问题

[canshui]

问题描述：
数据库中对数据采取放大成整数的方式进行存储，比如一个数据，其值为 1.23， 则将它存到数据库中精度 preci 为 2，value 为 123（=1.23 * 10^2），即 value 是经过 放大 10 的精度（preci）次方倍 之后存储的，已达到数据库只存整数。这样的 value 有很多，精度没有规律，但保证存储到数据中是正确的放大之后的值和它对应的精度。
目前，获得了数据（value）和这个数据对应的精度（preci），对数据格式化的这个过程我也希望在oracle 中完成。有没有什么好的方法在 oracle 中将这个 value 还原到它本来状态（值和精度都要一致）。
我目前的做法很傻，用到了 DECODE，
即 decode(value, 1, to_char(value / power(10, 1), 'FM999999990.0'), 2, to_char(value / power(10, 2), 'FM999999990.00'), ..., value) ，... 为可能的其他精度。
对 oracle 数据库不熟悉，不会使用，不知道有没有更简便的方法，不使用这么多的check。而且不知道 decode 对性能有没有什么影响。我前面生成 value 和 preci 也用到了 decode。

请各位指导，谢谢！！！

[小海葵1]

WITH TEST AS ( SELECT '123456' AS STR1,'2' AS STR2 FROM DUAL UNION ALL SELECT '123456' AS STR1,'3' AS STR2 FROM DUAL UNION ALL SELECT '123456' AS STR1,'4' AS STR2 FROM DUAL ) SELECT STR1,STR2,STR1/RPAD(1,STR2+1,'0') AS STR3 FROM TEST =============================== 123456 2 1234.56 123456 3 123.456 123456 4 12.3456

[canshui]

多谢各位啦！哈哈，看了之后懂了些东西！

[BenChiM888]

1、数据库里面加一列，格式化输出格式，在数据插入的时候维护一下把格式固定一下 因为你把数据变成整数的过程应该也会得到这个数据，既然得到了就把它存下来，方便后面使用 2、对于数据的更新，可以利用触发器，自动维护该格式字段 如果系统不允许使用触发器，那就在应用程序上增加对该字段的维护 其他暂时没有想到什么好办法。 --对于你对decode函数效率的疑问是对的，频繁大量使用decode函数是会影响效率，会消耗cpu 但是一般简单使用在目前的硬件水平下，没太大影响。

[小海葵1]

SELECT STR,RPAD(1,STR1+1,'0'),STR1,STR*RPAD(1,STR1+1,'0') AS RESULT FROM (SELECT '1.258' AS STR ,LENGTH(SUBSTR('1.258',INSTR('1.258','.')+1,3)) AS STR1 FROM DUAL)

[小海葵1]

上面的有问题。 SELECT STR,RPAD(1,STR1+1,'0'),STR1,STR*RPAD(1,STR1+1,'0') AS RESULT FROM (SELECT '1.258' AS STR ,LENGTH(SUBSTR('1.258',INSTR('1.258','.')+1)) AS STR1 FROM DUAL)

[qq53090120]

楼上的都是大神啊

[小海葵1]

WITH TEST AS ( SELECT '1.1' AS T FROM DUAL UNION ALL SELECT '1.12' AS T FROM DUAL UNION ALL SELECT '1.123' AS T FROM DUAL UNION ALL SELECT '1.1234' AS T FROM DUAL UNION ALL SELECT '1.12345' AS T FROM DUAL UNION ALL SELECT '1.123456' AS T FROM DUAL ) SELECT T,RPAD(1,STR1+1,'0'),STR1,T*RPAD(1,STR1+1,'0') AS RESULT FROM (SELECT T ,LENGTH(SUBSTR(T,INSTR(T,'.')+1)) AS STR1 FROM TEST) =============================================== 1.1 10 1 11 1.12 100 2 112 1.123 1000 3 1123 1.1234 10000 4 11234 1.12345 100000 5 112345 1.123456 1000000 6 1123456