社区
OpenCL和异构编程
帖子详情
android是否支持opencl?
底层码农
2012-12-07 02:19:54
本人是做移动软件开发的,由于现在移动设备上也配备了GPU模块,很想知道android平台是否已经可以做opencl的开发,谢谢!
...全文
1273
3
打赏
收藏
android是否支持opencl?
本人是做移动软件开发的,由于现在移动设备上也配备了GPU模块,很想知道android平台是否已经可以做opencl的开发,谢谢!
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
3 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
zhyang18
2013-02-21
打赏
举报
回复
高通Adreno 320 GPU已经放出opencl sdk了
outstander
2012-12-24
打赏
举报
回复
引用 1 楼 DigBug 的回复:
arm marli600(具体型号记不清了)支持opencl,可以看看arm是否提供了android下的sdk
OpenCL标准的最初发起者是苹果,其实我一直在想,iphone主频和硬件配置那么低,但是运行比 android的高配手机可能还要流畅一些,不知道是不是它的应用开发sdk中有相关的加速?
DigBug
2012-12-10
打赏
举报
回复
arm marli600(具体型号记不清了)支持opencl,可以看看arm是否提供了android下的sdk
opencl
-z原版apk
opencl
-z的原版apk,可以检测当前的手机
是否
支持
opencl
Android
平台Camera基于freetype和opencv实现预览拍照
支持
中文水印.zip
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一款开源的计算机视觉库,专门为图像和视频处理任务设计,广泛应用于学术研究、工业应用以及个人项目中。以下是关于OpenCV的详细介绍: 历史与发展 起源:OpenCV于1999年由英特尔公司发起,旨在促进计算机视觉技术的普及和商业化应用。该项目旨在创建一个易于使用、高效且跨平台的库,为开发者提供实现计算机视觉算法所需的基础工具。 社区与
支持
:随着时间的推移,OpenCV吸引了全球众多开发者和研究人员的参与,形成了活跃的社区。目前,OpenCV由非盈利组织OpenCV.org维护,并得到了全球开发者、研究机构以及企业的持续贡献和
支持
。 主要特点 跨平台:OpenCV
支持
多种操作系统,包括但不限于Windows、Linux、macOS、
Android
和iOS,确保代码能够在不同平台上无缝运行。 丰富的功能:库中包含了数千个优化过的函数,涵盖了计算机视觉领域的诸多方面,如图像处理(滤波、形态学操作、色彩空间转换等)、特征检测与描述(如SIFT、SURF、ORB等)、物体识别与检测(如Haar级联分类器、HOG、DNN等)、视频分析、相机校正、立体视觉、机器学习(SVM、KNN、决策树等)、深度学习(基于TensorFlow、PyTorch后端的模型加载与部署)等。 高效性能:OpenCV代码经过高度优化,能够利用多核CPU、GPU以及特定硬件加速(如Intel IPP、
OpenCL
等),实现高速图像处理和实时计算机视觉应用。 多语言
支持
:尽管OpenCV主要使用C++编写,但它提供了丰富的API绑定,
支持
包括C、Python、Java、MATLAB、JavaScript等多种编程语言,方便不同领域的开发者使用。 开源与免费:OpenCV遵循BSD开源许可证发布,用户可以免费下载、使用、修改和分发库及其源代码,无需担心版权问题。 架构与核心模块 OpenCV的架构围绕核心模块构建,这些模块提供了不同层次的功能: Core:包含基本的数据结构(如cv::Mat用于图像存储和操作)、基本的图像和矩阵操作、数学函数、文件I/O等底层功能。 ImgProc:提供图像预处理、滤波、几何变换、形态学操作、直方图计算、轮廓发现与分析等图像处理功能。 HighGui:提供图形用户界面(GUI)
支持
,如图像和视频的显示、用户交互(如鼠标事件处理)以及简单的窗口管理。 VideoIO:负责视频的读写操作,
支持
多种视频格式和捕获设备。 Objdetect:包含预训练的对象检测模型(如Haar级联分类器用于人脸检测)。 Features2D:提供特征点检测(如SIFT、ORB)与描述符计算、特征匹配与对应关系估计等功能。 Calib3d:用于相机标定、立体视觉、多视图几何等问题。 ML:包含传统机器学习算法,如
支持
向量机(SVM)、K近邻(KNN)、决策树等。 DNN:深度神经网络模块,
支持
导入和运行预训练的深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)。 应用领域 OpenCV广泛应用于: 科研与教育:作为计算机视觉教学和研究的基础工具,OpenCV简化了算法原型开发与验证过程。 工业自动化:在视觉检测、机器人导航、产品质量控制等工业场景中,OpenCV用于实时图像分析与决策。 安防监控:用于人脸识别、行人检测、行为分析等智能监控系统。 医疗影像分析:在医疗领域,OpenCV可用于医学图像处理、病灶检测、诊断辅助等应用。 自动驾驶:在车辆视觉感知系统中,OpenCV用于道路标志识别、障碍物检测、车道线识别等任务。 多媒体应用:如图像编辑软件、AR/VR应用、游戏开发等,利用OpenCV进行图像和视频处理。 物联网与嵌入式系统:在资源受限的嵌入式设备上,OpenCV提供轻量级的计算机视觉解决方案。 学习与社区资源 OpenCV拥有丰富的官方文档、教程、示例代码以及活跃的开发者社区,包括GitHub、StackOverflow、官方论坛等,为学习和使用OpenCV提供了有力
支持
。此外,有许多书籍、在线课程、博客文章和研讨会专门讲解OpenCV的使用和计算机视觉技术。 综上所述,OpenCV作为一款功能强大、高效、跨平台且开源的计算机视觉库,为开发者提供了实现各类图像和视频处理任务所需的工具箱,其广泛的应用领域和活跃的社区
支持
使之成为计算机视觉领域不可或缺的开发工具。
并行程序设计基础知识
OpenCL
是异构计算时代为典型的编程语言和编程模型,
OpenCL
编程需要一定的基础知识和特定的编程环境。
opencv+contribe
android
库
android
平台上可以使用的opencv库,增加了对opencv contrib的编译
支持
,可以直接使用,方便各位同学。免编译,省去繁琐的编译过程。 opencv+contrib,可以进行跟踪、深度学习方面的开发,编译的库增加了对
opencl
tbb等的
支持
,更加实用。 以静态库的方式提供,可以方便编译到自己的系统里面
java人脸识别源码下载-CnnFor
Android
:适用于
Android
的卷积神经网络(CNN)
java 人脸识别源码下载CnnFor
Android
:
Android
平台上使用卷积神经网络(CNN)的分类项目。 它还
支持
Caffe模型 CnnFor
Android
是一个
android
平台的深度学习实现,使用Tiny-cnn结构,提供两种识别样本:一种是caffe net的性别识别; 二是tiny-cnn网的车标识别。 待办事项列表 添加
opencl
支持
。 更改为 tiny-dnn 新版本 优化代码,提高速度。 依赖关系 (适用于
Android
平台Opencv-2.4.9) (旧版本)
支持
Caffe模型 tiny-cnn 提供了caffe-convertor.cpp 来
支持
caffe 模型。项目也
支持
caffe 模型编译caffe_convertor 和protobuf。 性别承认 该项目还为 caffe 模型提供了一个样本,用于区分男性和女性,也称为性别识别。 1.训练数据从哪里来? MORPH Album 2. the test accuracy is 90.01% in my caffe's net. 2.caffe网? 3.如何训练自己的caffe模型? (1)Plea
OpenCL和异构编程
603
社区成员
575
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
OpenCL和异构编程
异构开发技术
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
异构开发技术
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章