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MKL 库中使用常规矩阵向量乘法函数和稀疏矩阵向量乘法函数结果为什么不一样?
liseikou
2012-12-17 11:42:08
有谁解决过?哪个函数算的准?
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MKL 库中使用常规矩阵向量乘法函数和稀疏矩阵向量乘法函数结果为什么不一样?
有谁解决过?哪个函数算的准?
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cnmhx
2012-12-25
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可能是在逐项计算中,由于计算的次序不同,舍入误差累计不同造成的。
tensorflow/mxnet的cuda9.1环境安装
cuda91和cudnn7.1以及
mkl
下的tinymind版本tensorflow和mxnet的pip安装,非源代码编译。
fortran
使用
MKL
函数
库求解普通
稀疏
矩阵
与
向量
的乘积
使用
MKL
函数
库中
的
mkl
_dcsrgemv可以实现普通
稀疏
矩阵
与
向量
的乘积 program main implicit none integer :: n, n1, ja(9), ia(7) real*8 :: a(9), x(6), y(6) character(len=1) :: transa = 'n' !|-----------...
fortran
使用
mkl
函数
库中
的
mkl
_dcsrsymv计算
矩阵
与
向量
的乘积
用fortran语言编写数值程序时,如果要计算一个大型
稀疏
矩阵
与一个
向量
的乘积,可以
使用
下面高效的方法 1. 首先
使用
CSR格式大型
稀疏
矩阵
进行存储 2. 调用
mkl
函数
库中
的
mkl
_dcsrsymv计算 这样做的目的不仅可以节约内存...
matlab产生一个稀疏
向量
,Matlab中的
稀疏
矩阵
向量
乘法
比Python快吗?
编辑:请参阅this question,在那里我学习了如何
使用
Numba在Python中并行化
稀疏
矩阵
向量
乘法
,并能够与Matlab打交道。在原题:我发现在Matlab中
稀疏
矩阵
向量
乘法
比Python(
使用
scipy
稀疏
矩阵
)快4到5倍。以下是来自...
fortran
使用
MKL
函数
库计算
矩阵
指数
函数
计算
矩阵
指数,matlab直接可以用expm,但是fortran笔者了解到
MKL
好像还没有子程序直接可以
使用
闲暇之余,给出一个求
矩阵
指数的fortran代码仅供参考 代码如下,如有必要,读者为了以后的方便也可将下面代码直接封装 ...
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