a，b主机互信： a主机执行： ...ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub '-p 22 192.168.1.148' #148为b主机ip。 b主机执行: ssh-keygen -t rsa ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub '-

简单的说明一下方法：首先在本机上敲命令：ssh-keygen -t sra \生成rsa的密钥(这 个命令生成一个密钥对：id_rsa和id_rsa.pub。他们默认被保存在~/.ssh/目录下。可以将id_rsa.pub改名为 local_rsa.pub以免与远程主机...

~]$ scp gitadmin.pub git@123.150.207.18:git@123.150.207.18's password:bash: scp: command not foundlost connection我使用git用户在服务器上进行了检查，似乎可以找到scp命令，并且还安装了open...

设置ssh信任关系可以不用输入密码执行 scp 命令 。 源机器 dgitr06-ts 目标机 dgitr02-ts 在目标机dgitr02-ts上(用户oracrp3登录)：  $ cd  $ mkdir .ssh  $ chmod 700 .ssh  $ pwd  /data01/crp3/oracrp3 ...

近期，搭建的应用系统，做了一个shell定时备份，想要从各个数据库里，将数据定时备份到另一台备份机。 mysql数据库备份在前面博客... 这时，我想使用scp...

概述使用Linux的朋友对输入密码都不会陌生，比如使用超级用户执行命令，又比如scp、ssh连接远程主机等等。如果我们脚本里面有scp的操作，总不可能执行一次scp就输入密码一次，这样就需要一个人盯着脚本运行了。 为了...

引言 目前，开发人员的部署方式是，将项目打包...本篇博客聚焦这样一种解决方案，通过在本地（Windows或Mac 系统等）运行 Shell 脚本，使用 scp 命令传输，并通过 ssh 命令执行远程服务器上的指令或脚本，来完成...

通过SSH执行远程主机的命令或脚本时，经常会出现找不到自定义环境变量的问题。但是，如果通过SSH登录远程...1. 通过SSH登录后再执行命令和脚本这种方式会使用Bash的interactive + login shell模式，这里面有两个概念...

文章目录SSH远程管理SSH的介绍SSH的工作流程常用的软件OpenSSHSSHD服务配置OpenSSH 服务端使用 SSH 客户端程序1.ssh 远程登录2.scp 远程复制3.sftp 安全 FTP SSH远程管理 SSH的介绍 SSH（Secure Shell）是一种安全...

scp即secure copy，主要用于远程文件拷贝。用法如下： scp [-option] [[user@]host1:]file1 … [[user@]host2:]file2 参数如下： -1 强制scp命令使用协议ssh1 ...-B 使用批处理模式（传输过程中不询问传...

如果有kerberos认证，需要事先使用相应的keytab进行一下认证（使用kinit命令），认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami命令可查看当前用户 hbase(main)> whoami 表的管

这是作者的网络安全自学教程系列，主要是关于安全工具和...本文将分享另一个主题——Cracer教程，第一篇文章将详细讲解安全术语、Web渗透流程和Windows基础、注册表及黑客常用DOS命令。基础性文章，希望对您有所帮助。

尔会需要在 shell 脚本中通过 scp 传输文件，在此记录下 function auto_scp() { srcFile=filepath username='name' host='1.2.3.4' dstFile="/var/ftp/filename" passwd='xxxx' ## 要先过去创建一个目录 ...

1.简介scp（secure copy）命令是一个基于SSH安全的进行远程文件拷贝命令，用于在Linux下进行远程拷贝文件，和它类似的命令有cp，不过cp只是在本机进行拷贝不能跨服务器，而且scp支持对传输的数据进行加密。2.命令...

ssh（Secure SHell）命令是 OpenSSH 套件的组成部分，是远程登录服务 SSH 的客户端程序，用于登录远程主机。 ssh 的客户端连接工具，可以给予ssh加密协议实现安全的远程登录服务器，实现对服务器的远程管理。 2.命令...

ssh是secure shell的缩写，是一个建立在应用层上的远程安全管理协议 ssh是目前较为可靠的传输协议，专为远程登录会话和其它网络服务提供安全性。利用ssh协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题 ssh可用于...

常见的文件传输协议：FTP、TFTP、SSH、SCP 一、FTP（英文：File Transfer Protocol，缩写：FTP） 1、概念 FTP是在网络层传输文件的应用层协议，基于TCP连接，使用客户/服务器模式。 对于ftp服务器来说，常用的...

Linux服务器可以使用scp和rsync命令来实现远程传输文件。 1. scp命令 scp语法 scp [option] 源文件 目标IP@目录 scp用法举例： eg1：将/tmp/test.log文件传送到172.10.1.2服务器的/tmp目录下 scp /tmp/test.log ...

配置文件~/.ssh/config和/etc/ssh/ssh_config 14. 01. 一般不需要修改OpenSSH...要按照该顺序读取这些文件，对于给定的某个参数，它使用的是读取过程中发现的第一个配置。用户可以通过以下方式将全局参数设置

1 lftp的介绍 1.1 lftp的作用 \qquad一个ftp客户端工具，可以上传或者下载文件。...\qquadlftp登录远程服务器端，不仅可以通过常规的指令操作服务器端，也可以通过l+命令的形式，操作客户端，即本地的

coding: utf-8 import time import socket import paramiko import pytest import hashlib import os from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 待测试代码 _executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=...

这里主要讲一些经常用到的命令，涉及网络检测以及文件传输等方面。所涉及的命令包括： ping: 向网络主机发送 ICMP ECHO_REQUEST数据包 traceroute: 显示数据包到网络主机的路由路径 netstat: 显示网络连接、路由表...

作为生物信息分析人员，每天都需要通过SSH工具远程登录服务器，那么使用一款高效的连接工具就很有必要。这次我们来点评一下几款常用的SSH登录工具。其实类似的工具还有很多，这里只拿几款常用的作为介绍。我对一款...

远程管理常用命令 目标 关机/重启 shutdown 查看或配置网卡信息 ifconfig ping 远程登录和复制文件 ssh scp 01. 关机/重启 序号 命令 对应英文 作用 01 shutdown 选项 时间 shutdown 关机／重新...

1、在终端窗口，使用ctrl+shift+=可以放大字体，ctrl+-可以缩小字体2、常用基本命令： ls：对应list，查看当前文件夹下的内容 pwd：对应print work directory,查看当前所在文件路径 cd+目录名:对应change directory...

本次博客结构Expect概述Expect安装方法...expect对一些需要交互输入的命令很有帮助,比如ssh ftp scp telnet。在远程登录linux服务器的时候，ssh命令需要手工输入密码，当登录多台机器的时候就会非常繁琐。expect就...

网上看到的，很实用的工具。 首先需要设置好机器之间的ssh无密码通讯。 有三个文件，分别是 1.deploy.conf 2.deploy.sh 3.runRemoteCmd.sh ...这三个文件都放在/home/hadoop/tools目录下；...deploy.conf配置文件的第一...

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写； 2.项目名称力求简洁、明确，每个项目限报一名负责人； 3.请逐项认真填写； 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛，每个团队成员不能少于 3人（包括项目负责人在内）； 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。