人民币面值识别

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:40分,结帖人hen_hao_ji]
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黄花 2012年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2012年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2012年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2012年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
迁移学习人民币面值识别(附源码)-InceptionResNetV2

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号:datayx人民币作为我国法定货币,与生俱来,人见人爱。它在我们日常生活中的重要性不言而喻,每张...

人民币面值识别

本次编程作业我选择了实现人民币识别这一功能。 对于该问题,可以将其转化成为图像分类的问题,使用普通的卷积神经网络即可解决。因此我使用了18层的残差神经网络即ResNet18来作为本次作业图像分类的模型。为了方便...

Keras进行人民币面额识别(一)

TinyMind人民币面值&冠字号编码识别挑战赛 链接地址https://www.tinymind.cn/competitions/47?rron=banner 当我看到这个比赛的时候,热身赛已经结束了,不过也觉得自己不可能拿奖金,练习一下技术还是可以的。 ...

Keras进行人民币面额识别(三)

TinyMind人民币面值&冠字号编码识别挑战赛比赛链接输入信息需要输出的信息代码源码代码解释输出结果转化为相应面值打印进度输出结果 本篇是对测试集进行测试和相应结果的输出 比赛链接 ...输入信息 ...

人民币纸币面值识别系统设计.zip

人民币纸币面值识别系统设计。

【数据竞赛】CV赛题总结:人民币面值与编码识别

CV人民币面值与编码在2019年6月份参加了TinyMind人民币面值及编码识别比赛,最终获得了面试识别并列第二、编码识别初赛第三/复赛第五的成绩,在文本我将分享这次比赛的历程和我的学习...

2019TinyMind人民币面值及编码识别比赛代码开源

有幸参加了2019TinyMind人民币面值及编码识别比赛,比赛的具体背景和要求如下所示。 1.1 比赛背景 1.2 具体任务 比赛一共分类两个任务,第一轮任务是训练AI,识别每张图片的面值,面值一共分为0.1,0.2,0.5...

MATLAB人民币识别系统.zip

本设计为基于MATLAB的人民币识别系统。带有一个GUI界面。先利用radon进行倾斜校正,根据不同纸币,选择不同维度的参数识别纸币金额,有通过RGB分量识别100元; 通过面额图像的宽度识别1元、5元;通过构建矩形结构体...

基于MATLAB的人民币识别系统

一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的人民币识别系统。带有一个GUI界面。先利用radon进行倾斜校正,根据不同纸币,选择不同维度的参数识别纸币金额,有通过RGB分量识别100元;通过面额图像的宽度识别1元、5元;通过...

源程序-自动识别人民币面值大小

这是一个可以自动识别人民币面值大小的matlab源程序

【百度快照】基于MATLAB的人民币纸币系列号面额识别系统【GUI】

本设计为基于MATLAB的人民币识别系统。带有一个GUI界面。先利用radon进行倾斜校正,根据不同纸币,选择不同维度的参数识别纸币金额,有通过RGB分量识别100元; 通过面额图像的宽度识别1元、5元;通过构建矩形结构体...

matlab人脸识别_基于MATLAB的人民币识别系统

一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的人民币识别系统。带有一个GUI界面。先利用radon进行倾斜校正,根据不同纸币,选择不同维度的参数识别纸币金额,有通过RGB分量识别100元;通过面额图像的宽度识别1元、5元;通过构...

【图像识别】基于matlab RGB和BP神经网络的人民币识别系统含GUI界面【含Matlab源码 097期】

本设计为基于MATLAB的人民币识别系统。带有一个GUI界面。先利用radon进行倾斜校正,根据不同纸币,选择不同维度的参数识别纸币金额,有通过RGB分量识别100元; 通过面额图像的宽度识别1元、5元;通过构建矩形结构体...

基于sift特征的人民币识别(matlab版)

用matlab实现的基于sift特征点的人民币识别(面额、正反面均可扩展),sift特征提取源码是sift作者提供的闭源程序。

Matlab图像处理学习笔记(六):基于sift特征点的人民币识别

本文记录如何利用sift特征点进行人民币识别。本文给出的matlab源码识别了1元与100元人民币的面额,相同思路,可以对各种币值的人民币进行面额、正反面的识别。但由于本程序采用串行,模板数的增多会导致运行时间...

TinyMind人民币面值&冠字号编码识别挑战赛 - 热身赛

TinyMind人民币面值&冠字号编码识别挑战赛 - 热身赛 1 数据探索、清洗 1.1 标签 读取标签csv文件 train_lables_face_value_path = os.path.join(DATASET, TRAIN_LABELS_FACE_VALUE_FILE) df_rmb_face_value_...

基于图像特征的人民币识别算法

基于图像处理的纸币识别算法,包括图像的修复,图像的还原,纸币的真伪识别等等等等等等

基于MATLAB的硬币纸币识别系统

1.课题介绍 该课题为基于边缘检测的硬币识别系统。2.算法原理读取原图,灰度变换,边缘检测,连通域分析,滤除干扰,计算圆形面积和半斤,根据半斤和面积得出金额及统计总的数额。带有一个GU界面。3.GUI界面设计4....

Google code jam 2012 番外篇:巨款的人民币面值组合

 如果你手上有100000000块钱,而人民币面值有100,50,20,10,5,1,求这些钱共有>多少种组合可以得到你手上的钱。 我想到的方法是把所有情况遍历一遍,每次计数器加1: #几种面值都可以被总价整出,所以...

征服Python Flask视频课程

本课程的内容包括Python Flask开发环境安装,Python Flask的基础知识(request、response、cookie、session、重定向、静态资源等),Jinja2模板、数据库(MySQL和NoSQL数据库)、web表单、电子邮件等内容。通过对本课程的学习,以及利用项目实战课程《美团网》,可以更深如掌握Flask Web框架的使用方法,并可以实际开发Web应用。 本课程的目的是让学员了解Python Flask框架的核心知识,并利用这些知识编写基于Python的Web应用。

OpenGL ES2.0基础

初级学习OpenGL ES2.0的课程,从无到有,从进本的函数讲起,每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术,令人费解的文理,以及混合技术,各种优化技术:顶点缓冲区,索引缓冲区,帧缓冲区,介绍精灵的使用,并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线,以及OpenGLES2.0的特性,带领初学者入门。

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Xshell-7.0个人免费版 ,供个人免费使用。 Xshell 是一个强大的安全终端模拟软件,它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议。Xshell 通过互联网到远程主机的安全连接以及它创新性的设计和特色帮助用户在复杂的网络环境中享受他们的工作。Xshell可以在Windows界面下用来访问远端不同系统下的服务器,从而比较好的达到远程控制终端的目的。除此之外,其还有丰富的外观配色方案以及样式选择。

C Primer Plus 第6版 中文版.pdf带书签非扫描版良心资源

C+Primer+Plus(第6版)中文版,不是扫描版,而是文字电子书,非常的高清,带目录

Office2016专业增强版中文免费正式版(附安装教程)64位

Microsoft office 2016专业增强版是一款由官方发布的Microsoft office办公软件,而且免费开放给所有Windows用户免费使用,其中Excel、word、PPT都非常智能化,界面最新加入暗黑主题,并且按钮的设计风格开始向Windows10靠拢。本平台提供Office 2016专业增强版,需要的朋友可下载试试! Office 2016 专业增强版安装教程 1. 下载

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STM32全系列 Keil MDK pack离线包 注:由于上传大小限制,除了F0和F1的包,其他的提供链接通过百度云下载。 包括以下包,当前最新版本(20200115) Keil.STM32F0xx_DFP.2.0.0.pack Keil.STM32F1xx_DFP.2.3.0.pack Keil.STM32F2xx_DFP.2.9.0.pack Keil.STM32F3xx_DFP.2.1.0.pack Keil.STM32F4xx_DFP.2.14.0.pack Keil.STM32F7xx_DFP.2.12.0.pack Keil.STM32H7xx_DFP.2.3.1.pack Keil.STM32G0xx_DFP.1.2.0.pack Keil.STM32G4xx_DFP.1.1.0.pack Keil.STM32L0xx_DFP.2.0.1.pack Keil.STM32L1xx_DFP.1.2.0.pack Keil.STM32L4xx_DFP.2.3.0.pack Keil.STM32L5xx_DFP.1.1.0.pack Keil.STM32MP1xx_DFP.1.1.0.pack Keil.STM32W1xx_DFP.1.0.0.pack Keil.STM32WBxx_DFP.1.0.0.pack

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